Understanding ML model performance and behavior is a non-trivial process, given the intrisic opacity of ML algorithms. Performance summary statistics such as AUC, RMSE, and others are not instructive enough for identifying what went wrong with a model or how to improve it. As a visual analytics tool, Manifold allows ML practitioners to look beyond overall summary metrics to detect which subset of data a model is inaccurately predicting.
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"manifold-uber\"
],
\"company_country_code_or\": [
\"EMEA\"
]
}"Technology
is any of
Manifold
Country
is any of
Emea
| 회사 | 국가 | 산업 | 직원 | 수익 | 기술 |
|---|---|---|---|---|---|
 영국 | Oil and Gas | 38k | Manifold | ||
영국 | Machinery Manufacturing | 74 | $6M | Manifold | |
 스위스 | Computer and Network Security | 52 | Manifold | ||
 프랑스 | Business Consulting and Services | 14 | Manifold | ||
영국 | Non-profit Organizations | 585 | Manifold | ||
영국 | Staffing and Recruiting | 126 | $5.9M | Manifold | |
영국 | Government Administration | 10k | $1.2M | Manifold | |
 아랍에미리트 | Investment Management | 654 | Manifold | ||
 이탈리아 | Professional Services | 7.8k | $503M | Manifold | |
영국 | Oil and Gas | 13k | $5.2B | Manifold |
93개의 Manifold를 사용하는 Emea 내 기업 목록을 다운로드하세요. 이 선별된 목록은 다운로드 가능하며, 산업 분류, 조직 규모, 지리적 위치, 자금 조달 라운드, 수익 수치 등 중요한 기업의 세부 정보가 포함되어 있습니다.
기술 사용 통계 및 시장 점유율
귀하는 지리, 산업, 회사 규모, 수익, 기술 사용, 직무 포지션 등을 필터링하여 필요에 맞게 이 데이터를 사용자 정의할 수 있습니다. 데이터를 Excel 또는 CSV 형식으로 다운로드할 수 있습니다.
이 데이터를 위한 알림을 받을 수 있습니다. 관심 있는 기술을 선택하여 시작할 수 있으며, 해당 기술을 사용하는 새로운 회사가 있을 때 받은 편지함에서 알림을 받게 됩니다.
그의 데이터를 Excel 파일로 내보낼 수 있으며, 이는 귀하의 CRM에 가져올 수 있습니다. 또한 데이터를 API로 내보낼 수도 있습니다.
