Question 1

이 데이터의 출처는 무엇입니까?

Accepted Answer

우리의 데이터는 수백만 개의 회사에서 수집된 구인 공고에서 출처를 얻습니다. 우리는 회사 웹사이트, 채용 게시판, 기타 채용 플랫폼에서 이러한 게시물을 모니터링합니다. 구인 공고를 분석하는 것은 기업들이 내부 도구를 사용하는 것을 포함하여 적용하고 있는 기술을 이해하는 신뢰성 있는 방법을 제공합니다.

Question 2

데이터는 얼마나 자주 업데이트되나요?

Accepted Answer

우리는 가장 최신의 정보를 제공하기 위해 데이터를 매일 갱신합니다. 이러한 빈번한 업데이트 과정은 우리의 인사이트와 지능이 업계 내 최신 발전과 트렌드를 반영하도록 보장합니다.

Question 3

Streamlit란 무엇인가요?

Accepted Answer

Streamlit is a popular opensource framework that allows users to create web applications for machine learning and data science projects with simple Python scripts It enables developers and data scientists to build interactive datadriven apps quickly and easily without requiring expertise in web development Streamlit simplifies the process of transforming data scripts into shareable web apps making it an efficient tool for showcasing and sharing machine learning models and data visualizations

In the realm of Machine Learning Tools Streamlit falls into the category of frameworks that facilitate the deployment of machine learning models and data applications Specifically Streamlit focuses on providing a seamless way to turn data scripts into web apps enabling users to showcase their machine learning projects in an interactive and userfriendly manner This category is crucial for bridging the gap between data science development and enduser interaction making complex data processes more accessible and understandable

Founded in 2018 by Adrien Treuille Amanda Kelly and Thiago Teixeira Streamlit originated from the desire to streamline the process of creating and sharing data applications The team recognized the need for a tool that simplifies the deployment of data projects leading to the development of Streamlit Their motivation stemmed from the belief that democratizing access to data applications can accelerate innovation and collaboration in the field of machine learning and data science

Currently Streamlit holds a significant market share in the Machine Learning Tools category with a growing user base attracted to its userfriendly interface and efficient app creation capabilities As the demand for streamlined data application deployment continues to rise it is forecasted that Streamlits market share will likely expand further in the future solidifying its position as a preferred choice for developers and data scientists seeking to showcase their work through interactive web applications

Question 4

Streamlit을(를) 사용하는 회사들의 최신 목록을 얻는 방법은?

Accepted Answer

TheirStack.com을 방문하면 Streamlit을 사용하는 회사들의 최신 목록에 접근할 수 있습니다. 우리 플랫폼은 다양한 기술과 내부 도구를 활용하는 회사들의 포괄적인 데이터베이스를 제공합니다.

Question 5

Streamlit는 얼마나 많은 고객을 보유하고 있습니까?

Accepted Answer

현재 우리는 Streamlit을(를) 사용하는 6,166개의 회사에 대한 데이터를 보유하고 있습니다.

Question 6

Streamlit을(를) 사용하는 사람은 누구인가요?

Accepted Answer

Streamlit은(는) "Software Development", "IT Services and IT Consulting", "Software Development", "Manufacturing", "Services for Renewable Energy", "IT Services and IT Consulting", "Software Development", "Spectator Sports", "Software Development", "Technology, Information and Internet"을(를) 포함한 다양한 산업 분야의 여러 조직에서 사용됩니다. Streamlit을(를) 사용하는 모든 산업의 포괄적인 목록을 보시려면 TheirStack.com을 방문하세요.

Question 7

어떤 회사들이 Streamlit을 사용하나요?

Accepted Answer

Streamlit을 사용하는 일부 회사로는 Snowflake, Luxoft, TetraScience, Colgate-Palmolive, Enpal, Capgemini, Dataiku, PrizePicks, Reducto, myGwork - LGBTQ+ Business Community 등이 있으며, 그 외에도 다수가 있습니다. TheirStack.com에서 Streamlit을 사용하는 6,166 회사의 전체 목록을 확인할 수 있습니다.

Question 8

어느 나라에서 Streamlit이 가장 많이 사용되나요?

Accepted Answer

우리의 데이터에 따르면, Streamlit은(는) 미국 (1,608 companies), 영국 (345 companies), 프랑스 (311 companies), 인도 (174 companies), 독일 (141 companies), 캐나다 (123 companies), 스페인 (94 companies), 스위스 (74 companies), 브라질 (67 companies), 네덜란드 (65 companies)에서 가장 인기가 많습니다. 그러나, 그것은 전 세계의 기업들에 의해 사용되고 있습니다.

Question 9

어떻게 Streamlit을(를) 사용하는 회사를 찾나요?

Accepted Answer

TheirStack.com에서 Streamlit을(를) 검색하여 해당 기술을 사용하는 회사를 찾을 수 있습니다. 우리는 수백만 개의 회사의 채용 공고를 추적하여 그들이 어떤 기술과 내부 도구를 사용하고 있는지 발견합니다.

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

Streamlit를 사용하는 기업들

Streamlit 사용자를 타겟팅하는 방법

Streamlit 대안 및 경쟁업체

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

ML Flow

MLflow

Microsoft LUIS

Amazon SageMaker

ENorm

CUDA

Stan

Kubeflow

Neuro

Azure Machine Learning

Lateral

Amazon Machine Learning

NLTK

Perplexity

Triton

Amazon Text to Speech

Kur

Caffe

Appen

Propel

Ludwig

IBM Watson

Document AI

Aquarium

Fritz

Lamina

Apache MXNet

MXNet

Amazon Textract

Tensorflow Lite

Google AI Platform

Renate

Clipper

Igel

DeepSpeed

Bard AI

Amazon Comprehend

RAPIDS

Microsoft Cognitive Services

Weka

Gradio

OpenVINO

Manifold

Apache Spark MLlib

GraphRAG

Amazon Kendra

Run:ai

Streamlit 고객 국가별

미국

영국

프랑스

인도

독일

캐나다

스페인

스위스

브라질

네덜란드

Streamlit를 사용하는 회사 목록

이 데이터의 출처는 무엇입니까?

이 데이터의 출처는 무엇입니까?

데이터는 얼마나 자주 업데이트되나요?

데이터는 얼마나 자주 업데이트되나요?

Streamlit란 무엇인가요?

Streamlit란 무엇인가요?

Streamlit을(를) 사용하는 회사들의 최신 목록을 얻는 방법은?

Streamlit을(를) 사용하는 회사들의 최신 목록을 얻는 방법은?

Streamlit는 얼마나 많은 고객을 보유하고 있습니까?

Streamlit는 얼마나 많은 고객을 보유하고 있습니까?

Streamlit을(를) 사용하는 사람은 누구인가요?

Streamlit을(를) 사용하는 사람은 누구인가요?

어떤 회사들이 Streamlit을 사용하나요?

어떤 회사들이 Streamlit을 사용하나요?

어느 나라에서 Streamlit이 가장 많이 사용되나요?