Question 1

이 데이터의 출처는 무엇인가요?

Accepted Answer

우리의 데이터는 수백만 개의 회사에서 수집된 채용 공고에서 출처를 얻습니다. 우리는 이러한 공고를 회사 웹사이트, 구인 게시판, 기타 채용 플랫폼에서 모니터링합니다. 채용 공고 분석은 회사들이 사용하는 기술과 내부 도구의 사용을 이해하는 신뢰할 수 있는 방법을 제공합니다.

Question 2

데이터는 얼마나 자주 업데이트됩니까?

Accepted Answer

우리는 최신 정보를 제공하기 위해 데이터를 매일 갱신합니다. 이 빈번한 업데이트 과정은 우리의 인사이트와 지능이 업계 내 최신 동향과 발전을 반영하도록 보장합니다.

Question 3

Streamlit가 무엇인가요?

Accepted Answer

Streamlit is a popular opensource framework that allows users to create web applications for machine learning and data science projects with simple Python scripts It enables developers and data scientists to build interactive datadriven apps quickly and easily without requiring expertise in web development Streamlit simplifies the process of transforming data scripts into shareable web apps making it an efficient tool for showcasing and sharing machine learning models and data visualizations

In the realm of Machine Learning Tools Streamlit falls into the category of frameworks that facilitate the deployment of machine learning models and data applications Specifically Streamlit focuses on providing a seamless way to turn data scripts into web apps enabling users to showcase their machine learning projects in an interactive and userfriendly manner This category is crucial for bridging the gap between data science development and enduser interaction making complex data processes more accessible and understandable

Founded in 2018 by Adrien Treuille Amanda Kelly and Thiago Teixeira Streamlit originated from the desire to streamline the process of creating and sharing data applications The team recognized the need for a tool that simplifies the deployment of data projects leading to the development of Streamlit Their motivation stemmed from the belief that democratizing access to data applications can accelerate innovation and collaboration in the field of machine learning and data science

Currently Streamlit holds a significant market share in the Machine Learning Tools category with a growing user base attracted to its userfriendly interface and efficient app creation capabilities As the demand for streamlined data application deployment continues to rise it is forecasted that Streamlits market share will likely expand further in the future solidifying its position as a preferred choice for developers and data scientists seeking to showcase their work through interactive web applications

Question 4

Streamlit을 사용하는 회사들의 최신 목록을 어떻게 얻을 수 있나요?

Accepted Answer

TheirStack.com를 방문하여 Streamlit를 사용하는 회사의 최신 목록에 접근할 수 있습니다. 우리의 플랫폼은 다양한 기술과 내부 도구를 사용하는 회사들의 포괄적인 데이터베이스를 제공합니다.

Question 5

Streamlit에는 고객이 몇 명 있나요?

Accepted Answer

현재 우리는 Streamlit을 사용하는 1,990 개 회사에 대한 데이터를 보유하고 있습니다.

Question 6

누가 Streamlit를 사용하나요?

Accepted Answer

Streamlit은(는) "Software Development", "Utilities", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Advertising Services", "Consumer Services", "E-Learning Providers", "Banking"을(를) 포함한 다양한 산업 분야의 조직에 의해 사용됩니다. Streamlit을(를) 사용하는 모든 산업의 포괄적인 목록은 TheirStack.com을 방문해 주세요.

Question 7

어떤 회사들이 Streamlit를 사용하나요?

Accepted Answer

Streamlit을 사용하는 회사 중에는 Snowflake, Octopus Energy, niji, Circlebase, BEEZEN, Croud, Ornikar, TripleTen, Gartner, Inc., Bank of England 등이 있습니다. Streamlit을 사용하는 1,990개의 회사 목록은 TheirStack.com에서 확인할 수 있습니다.

Question 8

Streamlit가 가장 많이 사용되는 국가는 어디입니까?

Accepted Answer

우리 데이터에 따르면, Streamlit는 미국 (658 companies), 영국 (155 companies), 프랑스 (105 companies), 독일 (65 companies), 스페인 (50 companies), 인도 (46 companies), 캐나다 (43 companies), 스위스 (29 companies), 브라질 (27 companies), 네덜란드 (27 companies)에서 가장 인기가 많습니다. 그러나, 그것은 전 세계의 기업들에 의해 사용되고 있습니다.

Question 9

어떻게 Streamlit을 사용하는 회사를 찾을 수 있나요?

Accepted Answer

TheirStack.com에서 Streamlit을 사용하고 있는 회사를 검색하여 찾을 수 있습니다. 우리는 수백만 개의 회사에서 올라온 채용 공고를 추적하여 그들이 사용하는 기술과 내부 도구를 발견합니다.

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

회사	나라	산업	직원	수익	기술
Snowflake	미국	Software Development	8.7K	$1.9B	Streamlit
Octopus Energy	영국	Utilities	1K		Streamlit
niji		It Services And It Consulting	201		Streamlit
Circlebase	미국	It Services And It Consulting	12		Streamlit
BEEZEN		It Services And It Consulting	51		Streamlit
Croud	영국	Advertising Services	720		Streamlit
Ornikar	프랑스	Consumer Services	288	$18M	Streamlit
TripleTen	미국	E-Learning Providers	697		Streamlit
Gartner, Inc.	미국		1		Streamlit
Bank of England	영국	Banking	5.9K		Streamlit

Streamlit를 사용하는 회사들

Streamlit 사용자들을 타겟팅하는 방법

Streamlit를 사용하는 회사들

Streamlit 사용자들을 타겟팅하는 방법

이 데이터의 출처는 무엇인가요?

이 데이터의 출처는 무엇인가요?

데이터는 얼마나 자주 업데이트됩니까?

데이터는 얼마나 자주 업데이트됩니까?

Streamlit가 무엇인가요?

Streamlit가 무엇인가요?

Streamlit을 사용하는 회사들의 최신 목록을 어떻게 얻을 수 있나요?

Streamlit을 사용하는 회사들의 최신 목록을 어떻게 얻을 수 있나요?

Streamlit에는 고객이 몇 명 있나요?

Streamlit에는 고객이 몇 명 있나요?

누가 Streamlit를 사용하나요?

누가 Streamlit를 사용하나요?

어떤 회사들이 Streamlit를 사용하나요?

어떤 회사들이 Streamlit를 사용하나요?

Streamlit가 가장 많이 사용되는 국가는 어디입니까?

Streamlit가 가장 많이 사용되는 국가는 어디입니까?

어떻게 Streamlit을 사용하는 회사를 찾을 수 있나요?

어떻게 Streamlit을 사용하는 회사를 찾을 수 있나요?

Streamlit를 사용하는 회사가 있는 국가들

미국

영국

프랑스

독일

스페인

인도

캐나다

스위스

브라질

네덜란드

Streamlit를 사용하는 회사 목록

Streamlit 대안 및 경쟁자들

TensorFlow

PyTorch

Bard AI

scikit-learn

Microsoft LUIS

ENorm

ML Flow

Neuro

CUDA

MLflow

Lateral

Stan

Azure Machine Learning

Amazon SageMaker

Kubeflow

Amazon Machine Learning

NLTK

Caffe

Propel

Appen

Trax

IBM Watson

Amazon Text to Speech

Apache MXNet

MXNet

Ludwig

Aquarium

Fritz

Kur

Lamina

Clipper

Renate

Igel

Weka

Apache Spark MLlib

Document AI

Google AI Platform

Manifold

Amazon Comprehend

Amazon Textract

Tensorflow Lite

Microsoft Cognitive Services

Hummingbird

Amazon Kendra

OpenVINO