Bokeh을(를) 사용하는 기업
Bokeh is an interactive visualization library for modern web browsers. It provides elegant, concise construction of versatile graphics, and affords high-performance interactivity over large or streaming datasets.
Bokeh을(를) 사용하는 기업 목록
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"bokeh\"
]
}"Technology
is any of
Bokeh
직원 수29Advertising ServicesBokeh신뢰도 높음
직원 수1.5k수익$80MIT Services and IT ConsultingBokeh신뢰도 높음
직원 수36Research ServicesBokeh신뢰도 높음
직원 수633수익$7MDefense and Space ManufacturingBokeh신뢰도 높음
직원 수393International AffairsBokeh신뢰도 높음
직원 수1.7kLaw EnforcementBokeh신뢰도 높음- 직원 수9Media ProductionBokeh신뢰도 높음
직원 수177Defense and Space ManufacturingBokeh신뢰도 높음
직원 수630수익$6.6MGovernment AdministrationBokeh신뢰도 높음
직원 수13k수익$6.3BConstructionBokeh신뢰도 높음
우리는 Bokeh을(를) 사용하는 886개의 기업 및 사용자에 대한 데이터를 보유하고 있습니다. 우리의 Bokeh 사용자 및 고객 목록은 다운로드 가능하며, 산업 분류, 조직 규모, 지리적 위치, 투자 라운드, 수익 수치 등을 포함한 중요한 회사 세부 정보로 풍부하게 제공됩니다.
기술 사용 통계 및 시장 점유율
Bokeh 사용자 타겟팅 방법
- 이 목록을 어떻게 맞춤화할 수 있나요?
지리, 산업, 회사 규모, 수익, 기술 사용, 채용 공고 등을 필터링하여 이 데이터를 필요에 맞게 맞춤화할 수 있습니다. 데이터를 Excel 또는 CSV 형식으로 다운로드할 수 있습니다.
- 회사가 이 기술을 채택할 때 어떻게 알림을 받을 수 있나요?
이 데이터에 대한 알림을 받을 수 있습니다. 관심 있는 기술을 선택하면 해당 기술을 사용하는 새로운 회사가 있을 때 받은 편지함으로 알림을 받게 됩니다.
- 이 데이터를 내 CRM에 어떻게 가져올 수 있나요?
이 데이터를 Excel 파일로 내보내 CRM에 가져올 수 있습니다. 또한 데이터를 API로 내보낼 수도 있습니다.
자주 묻는 질문
우리의 데이터는 수백만 개의 기업에서 수집한 채용 공고에서 비롯됩니다. 우리는 기업 웹사이트, 구인 게시판 및 기타 채용 플랫폼에서 이러한 공고를 모니터링합니다. 채용 공고를 분석하는 것은 기업들이 사용하는 기술, 내부 도구 사용을 이해하는 신뢰할 수 있는 방법을 제공합니다.
우리는 최신 정보를 제공하기 위해 데이터를 매일 새로 고칩니다. 이 빈번한 업데이트 과정은 우리의 통찰력과 정보가 산업 내 최신 개발 및 동향을 반영하도록 보장합니다.
Bokeh is a powerful interactive data visualization library for Python that enables users to create attractive and informative plots and dashboards. It is primarily used for building interactive web-based visualizations and is well-suited for creating complex and layered graphs with ease. Bokeh provides a high-level plotting interface that allows developers to quickly generate aesthetically pleasing visualizations with minimal code.
Bokeh falls under the category of Charting Libraries, which are tools used for creating various types of charts and graphs to represent data visually. Charting Libraries are essential for data analysis, as they enable users to easily interpret and analyze data through visual representations such as bar charts, line graphs, scatter plots, and more. Bokeh specifically focuses on providing interactive and engaging visualizations that can be used for a wide range of applications, including data exploration, presentation, and decision-making.
Founded in 2012 by the team at Anaconda, Bokeh was created with the aim of bridging the gap between data science and web development by offering a flexible and interactive plotting library for Python. The motivation behind Bokeh's development was to provide a tool that could meet the growing demand for interactive and web-ready visualizations in the data science community. Since its inception, Bokeh has gained popularity among data scientists, researchers, and developers for its ease of use and powerful capabilities.
In terms of current market share, Bokeh has established itself as one of the leading data visualization libraries in the Python ecosystem. Its user-friendly interface, extensive documentation, and active community support have contributed to its widespread adoption. As the demand for interactive and dynamic data visualizations continues to grow, Bokeh is poised to increase its market share further in the future. With ongoing updates and enhancements, Bokeh is well-positioned to remain a key player in the Charting Libraries category, making it a reliable choice for data visualization needs.