Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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Flexible and powerful data analysis / manipulation library for Python, providing labeled data structures similar to R data.frame objects, statistical functions, and much more.
기술 사용 통계 및 시장 점유율
이 데이터를 지리, 산업, 회사 규모, 수익, 기술 사용, 직무 및 기타 조건으로 필터링하여 필요에 맞게 맞춤화할 수 있습니다. 데이터를 Excel 또는 CSV 형식으로 다운로드할 수 있습니다.
이 데이터를 위한 알림을 받을 수 있습니다. 관심 있는 기술을 선택하면, 그 기술을 사용하는 새로운 회사가 있을 때 받은 편지함에서 알림을 받게 됩니다.
데이터를 Excel 파일로 내보낼 수 있으며, 이를 CRM에 가져올 수 있습니다. 또한 데이터를 API로 내보낼 수도 있습니다.
Pandas는 116 국가에서 사용되고 있습니다.
22,893개의 회사가 Pandas를 사용하는 데이터가 있습니다. 이 정리된 목록은 다운로드 가능하며, 산업 분류, 조직 규모, 지리적 위치, 자금 조달 라운드, 수익 수치 등을 포함한 중요한 회사 정보로 풍부하게 구성되어 있습니다.
Technology
is any of
Pandas
회사 | 나라 | 산업 | 직원 | 수익 | 기술 |
---|---|---|---|---|---|
싱가포르 | Software Development | 5K |
| Pandas | |
영국 | Professional Services | 328K | $50B | Pandas | |
미국 | Software Development | 9.6K | $600M | Pandas | |
미국 | Machinery Manufacturing | 11K | $5.2B | Pandas | |
미국 | Motor Vehicle Manufacturing | 66K | $75B | Pandas | |
미국 | Technology, Information And Internet | 18K | $2.7B | Pandas | |
미국 | Technology, Information And Internet | 4K | $6B | Pandas | |
미국 | Software Development | 8.7K | $1.9B | Pandas | |
미국 | Financial Services | 420 | $7.9M | Pandas | |
오스트레일리아 | Financial Services | 980 | $696M | Pandas |
Pandas 대안이 141가지 있습니다
26.1k
24.1k
16.2k
14.6k
13.7k
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2.8k
2.7k
2.1k
1.9k
1.8k
1.8k
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88
자주 묻는 질문
우리의 데이터는 수백만 개의 회사에서 수집된 채용 공고에서 출처를 얻습니다. 우리는 이러한 공고를 회사 웹사이트, 구인 게시판, 기타 채용 플랫폼에서 모니터링합니다. 채용 공고 분석은 회사들이 사용하는 기술과 내부 도구의 사용을 이해하는 신뢰할 수 있는 방법을 제공합니다.
우리는 최신 정보를 제공하기 위해 데이터를 매일 갱신합니다. 이 빈번한 업데이트 과정은 우리의 인사이트와 지능이 업계 내 최신 동향과 발전을 반영하도록 보장합니다.
팬더스는 유연하고 강력한 오픈-सOURCE 데이터 조작 및 분석 라이브러리로 파이썬 프로그래밍 언어에 있습니다. 쉽게 사용할 수 있는 데이터 구조 및 분석 도구가 structured 데이터와 함께 되어 있어 중요합니다. 팬더스는 데이터 사이언스, 기계 학습, 금융, 및 다른 분야에서 데이터 처리 및 분석에 필수적입니다.
팬더스는 데이터 시ience 도구류에 속합니다.特别히 데이터 처리, 정리가능으로 널리 이용됩니다. It allows users to efficiently handle large datasets by offering data structures such as data frames and series, along with functions for filtering, grouping, and transforming data. 팬더스는 데이터 과학자 및 분석가 인 이유로 또한 처리하기 어려운 복잡한 데이터 작업에 대한 간편성이 있습니다.
팬더스는 2008년 웨스 마킨니에 의하여 AQR Capital Management에서 일할 때 설립되었습니다. 팬더스의 개발 목표는 파이썬에서 데이터 조작 및 분석 도구를 제공하는 것이었습니다. 처음에는 기존 데이터 분석 도구의 제한을 해결하기 위해 개발되었습니다. 그리고 빠르게 파이썬 커뮤니티 및 외부에서 인기를 얻게 되었습니다.
현재, 팬더스는 데이터 시ience 도구 류에서 시장 점유율을 유지하고 있습니다. 사용자 친화적 인터페이스 및 исч급한 기능들이 널리 사용되게 하게 되었습니다. 데이터 드리븐 데이터 Decision Making이 요구되는 다양한 산업에서 팬더스의market 점유율은 더 커질 것이며, 더 많은 전문가들이 이를 위해 데이터 분석을 요구하게 됩니다.
TheirStack.com를 방문하여 Pandas를 사용하는 회사의 최신 목록에 접근할 수 있습니다. 우리의 플랫폼은 다양한 기술과 내부 도구를 사용하는 회사들의 포괄적인 데이터베이스를 제공합니다.
현재 우리는 Pandas을 사용하는 22,893 개 회사에 대한 데이터를 보유하고 있습니다.
Pandas은(는) "Software Development", "Professional Services", "Software Development", "Machinery Manufacturing", "Motor Vehicle Manufacturing", "Technology, Information And Internet", "Technology, Information And Internet", "Software Development", "Financial Services", "Financial Services"을(를) 포함한 다양한 산업 분야의 조직에 의해 사용됩니다. Pandas을(를) 사용하는 모든 산업의 포괄적인 목록은 TheirStack.com을 방문해 주세요.
Pandas을 사용하는 회사 중에는 Agoda, PwC, Databricks, Pactiv Evergreen, Tesla, Indeed, Cash App, Snowflake, Zoo Atlanta, Afterpay 등이 있습니다. Pandas을 사용하는 22,893개의 회사 목록은 TheirStack.com에서 확인할 수 있습니다.
우리 데이터에 따르면, Pandas는 미국 (6,511 companies), 영국 (1,493 companies), 인도 (690 companies), 프랑스 (632 companies), 독일 (588 companies), 스페인 (482 companies), 캐나다 (456 companies), 브라질 (328 companies), 네덜란드 (255 companies), 오스트레일리아 (175 companies)에서 가장 인기가 많습니다. 그러나, 그것은 전 세계의 기업들에 의해 사용되고 있습니다.
TheirStack.com에서 Pandas을 사용하고 있는 회사를 검색하여 찾을 수 있습니다. 우리는 수백만 개의 회사에서 올라온 채용 공고를 추적하여 그들이 사용하는 기술과 내부 도구를 발견합니다.