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It is the collaboration of Apache Spark and Python. it is a Python API for Spark that lets you harness the simplicity of Python and the power of Apache Spark in order to tame Big Data.
기술 사용 통계 및 시장 점유율
이 데이터를 지리, 산업, 회사 규모, 수익, 기술 사용, 직무 및 기타 조건으로 필터링하여 필요에 맞게 맞춤화할 수 있습니다. 데이터를 Excel 또는 CSV 형식으로 다운로드할 수 있습니다.
이 데이터를 위한 알림을 받을 수 있습니다. 관심 있는 기술을 선택하면, 그 기술을 사용하는 새로운 회사가 있을 때 받은 편지함에서 알림을 받게 됩니다.
데이터를 Excel 파일로 내보낼 수 있으며, 이를 CRM에 가져올 수 있습니다. 또한 데이터를 API로 내보낼 수도 있습니다.
PySpark 대안이 141가지 있습니다
26.1k
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PySpark는 89 국가에서 사용되고 있습니다.
Technology
is any of
PySpark
회사 | 나라 | 산업 | 직원 | 수익 | 기술 |
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미국 | Software Development | 848 | $12M | PySpark | |
영국 | It Services And It Consulting | 358K | $45B | PySpark | |
미국 | It Services And It Consulting | 341K | $19B | PySpark | |
아일랜드 | Business Consulting And Services | 738K | $63B | PySpark | |
미국 | Financial Services | 200K | $75B | PySpark | |
싱가포르 | Software Development | 5K |
| PySpark | |
캐나다 | It Services And It Consulting | 89K | $9.5B | PySpark | |
미국 | It Services And It Consulting | 10K |
| PySpark | |
미국 | Hospitals And Health Care | 300K | $331B | PySpark | |
미국 | Financial Services | 81K | $55B | PySpark |
14,412개의 회사가 PySpark를 사용하는 데이터가 있습니다. 이 정리된 목록은 다운로드 가능하며, 산업 분류, 조직 규모, 지리적 위치, 자금 조달 라운드, 수익 수치 등을 포함한 중요한 회사 정보로 풍부하게 구성되어 있습니다.
자주 묻는 질문
우리의 데이터는 수백만 개의 회사에서 수집된 채용 공고에서 출처를 얻습니다. 우리는 이러한 공고를 회사 웹사이트, 구인 게시판, 기타 채용 플랫폼에서 모니터링합니다. 채용 공고 분석은 회사들이 사용하는 기술과 내부 도구의 사용을 이해하는 신뢰할 수 있는 방법을 제공합니다.
우리는 최신 정보를 제공하기 위해 데이터를 매일 갱신합니다. 이 빈번한 업데이트 과정은 우리의 인사이트와 지능이 업계 내 최신 동향과 발전을 반영하도록 보장합니다.
파이스파크(Python Apache Spark)는 파워풀한 오픈 소스 분산 계산 시스템으로, 빠르고 효율적으로 큰 데이터 세트를 처리할 수 있습니다. 이에 파이썬으로의 단순 통합을 허용하여, 데이터 과학기사자 및 엔지니어들을 위한 대규모 데이터 처리 및 분석을 위한 популяр한 선택입니다. 파이스파크는 Spark의 분산 계산 프레임워크의 능력을 가용하여, 파이썬 API를 통해 확장 가능한 데이터 처리를 제공합니다.
파이스파크는 데이터 과학기술 도구에 속하고, 특정으로는 대규모 데이터 처리 및 분석에서 큰 주제를 차지합니다. 이 도구는 데이터 처리, 기계 학습, 그래프 처리 및 실시간 데이터 스트리밍 functionality를 제공할 수 있습니다. 이도구는 파이썬의 호환성을 제공하여, 파이썬에숙련한 사용자에게 일상적으로 접근을 쉽게하고, 데이터 과학기술 커뮤니티의 популяр성에 기여합니다.
Apache 소프트웨어 재단에 의해 설립된 파이스파크는, 고속의 대규모 데이터 처리 도구가 필요한 추세에 đáponteive하여, Apache Spark의 기능을 활용하여 파이썬 개발자에게 고급 API를 제공하여, 확장과 분산 데이터 애플리케이션을 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 과정을 거치면서 파이스파크는 성숙한 기술로 이완되었습니다.
현재의 시장 상황에 따를 때 파이스파크는 데이터 과학기술 도구 카테고리에서 의미 있는 시장 점유율을 가지고 있습니다. 파이썬과의 호환성과 강력한 기능으로 인하여, 파이스파크의 채택은 계속 증가할 것이라는 예상입니다. 기업 및 데이터 주도 조직은 거대한 대규모 데이터 처리 태스크를 처리하려는 상승 추세를 보입니다, 이는 파이스파크의 시장 점유율-expansion 및 데이터 과학기술 LANDSCAPE에서 중요성을 증가시킬 것입니다.
TheirStack.com를 방문하여 PySpark를 사용하는 회사의 최신 목록에 접근할 수 있습니다. 우리의 플랫폼은 다양한 기술과 내부 도구를 사용하는 회사들의 포괄적인 데이터베이스를 제공합니다.
현재 우리는 PySpark을 사용하는 14,412 개 회사에 대한 데이터를 보유하고 있습니다.
PySpark은(는) "Software Development", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Business Consulting And Services", "Financial Services", "Software Development", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Hospitals And Health Care", "Financial Services"을(를) 포함한 다양한 산업 분야의 조직에 의해 사용됩니다. PySpark을(를) 사용하는 모든 산업의 포괄적인 목록은 TheirStack.com을 방문해 주세요.
PySpark을 사용하는 회사 중에는 Dice, EY, Cognizant Technology Solutions, Accenture, Citi, Agoda, CGI, Virtusa, CVS Health, American Express 등이 있습니다. PySpark을 사용하는 14,412개의 회사 목록은 TheirStack.com에서 확인할 수 있습니다.
우리 데이터에 따르면, PySpark는 미국 (4,239 companies), 영국 (871 companies), 인도 (506 companies), 프랑스 (343 companies), 스페인 (335 companies), 브라질 (257 companies), 네덜란드 (229 companies), 캐나다 (217 companies), 독일 (200 companies), 오스트레일리아 (154 companies)에서 가장 인기가 많습니다. 그러나, 그것은 전 세계의 기업들에 의해 사용되고 있습니다.
TheirStack.com에서 PySpark을 사용하고 있는 회사를 검색하여 찾을 수 있습니다. 우리는 수백만 개의 회사에서 올라온 채용 공고를 추적하여 그들이 사용하는 기술과 내부 도구를 발견합니다.