Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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It is the collaboration of Apache Spark and Python. it is a Python API for Spark that lets you harness the simplicity of Python and the power of Apache Spark in order to tame Big Data.
기술 사용 통계 및 시장 점유율
이 데이터를 지리, 산업, 회사 규모, 수익, 기술 사용, 직무 및 기타 조건으로 필터링하여 필요에 맞게 맞춤화할 수 있습니다. 데이터를 Excel 또는 CSV 형식으로 다운로드할 수 있습니다.
이 데이터를 위한 알림을 받을 수 있습니다. 관심 있는 기술을 선택하면, 그 기술을 사용하는 새로운 회사가 있을 때 받은 편지함에서 알림을 받게 됩니다.
데이터를 Excel 파일로 내보낼 수 있으며, 이를 CRM에 가져올 수 있습니다. 또한 데이터를 API로 내보낼 수도 있습니다.
PySpark 대안이 141가지 있습니다
27.9k
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PySpark는 90 국가에서 사용되고 있습니다.
Technology
is any of
PySpark
회사 | 나라 | 산업 | 직원 | 수익 | 기술 |
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미국 | Software Development | 848 | $12M | PySpark | |
영국 | It Services And It Consulting | 361K | $45B | PySpark | |
미국 | It Services And It Consulting | 341K | $19B | PySpark | |
Business Consulting And Services | 450K | $59B | PySpark | ||
아일랜드 | Business Consulting And Services | 738K | $63B | PySpark | |
미국 | Financial Services | 200K | $75B | PySpark | |
싱가포르 | Software Development | 11K |
| PySpark | |
캐나다 | It Services And It Consulting | 89K | $9.5B | PySpark | |
미국 | It Services And It Consulting | 10K |
| PySpark | |
미국 | Hospitals And Health Care | 300K | $331B | PySpark |
14,488개의 회사가 PySpark를 사용하는 데이터가 있습니다. 이 정리된 목록은 다운로드 가능하며, 산업 분류, 조직 규모, 지리적 위치, 자금 조달 라운드, 수익 수치 등을 포함한 중요한 회사 정보로 풍부하게 구성되어 있습니다.
자주 묻는 질문