Question 1

이 데이터의 출처는 무엇입니까?

Accepted Answer

우리의 데이터는 수백만 개의 회사에서 수집된 구인 공고에서 출처를 얻습니다. 우리는 회사 웹사이트, 채용 게시판, 기타 채용 플랫폼에서 이러한 게시물을 모니터링합니다. 구인 공고를 분석하는 것은 기업들이 내부 도구를 사용하는 것을 포함하여 적용하고 있는 기술을 이해하는 신뢰성 있는 방법을 제공합니다.

Question 2

데이터는 얼마나 자주 업데이트되나요?

Accepted Answer

우리는 가장 최신의 정보를 제공하기 위해 데이터를 매일 갱신합니다. 이러한 빈번한 업데이트 과정은 우리의 인사이트와 지능이 업계 내 최신 발전과 트렌드를 반영하도록 보장합니다.

Question 3

Dask란 무엇인가요?

Accepted Answer

Dask is a flexible parallel computing library in Python that enables seamless execution of complex computations It provides advanced parallel and distributed computing capabilities to tackle tasks that involve large datasets thus making it an essential tool for data scientists and engineers Dask allows users to scale their dataintensive applications from a single machine to a cluster of machines effectively managing the distribution of workloads and optimizing performance

In the realm of Data Science Tools Dask falls under the category of distributed computing frameworks Its primary focus is on enabling efficient parallel processing of data making it particularly valuable for tasks like data manipulation machine learning model training and largescale data analysis By leveraging Dask users can overcome the limitations of traditional singlenode computing and explore new possibilities in handling big data workloads with ease

Founded in 2015 by the team at Anaconda Dask originated from the need to address the challenges posed by the growing demand for scalable data processing in the Python ecosystem Motivated by the desire to provide a flexible and userfriendly solution for parallel computing the creators of Dask set out to develop a tool that could seamlessly integrate with existing Python data libraries while offering enhanced performance and scalability

Currently Dask maintains a strong foothold in the data science and scientific computing domains attracting a growing user base due to its versatility and efficiency in handling largescale computational tasks With an increasing demand for scalable data processing solutions Dasks market share within the Data Science Tools category is expected to experience significant growth in the coming years As organizations continue to grapple with everexpanding datasets and the need for faster processing speeds Dasks role in enabling efficient parallel computing is likely to become even more pronounced solidifying its position as a leading technology in the field

Question 4

Dask을(를) 사용하는 회사들의 최신 목록을 얻는 방법은?

Accepted Answer

TheirStack.com을 방문하면 Dask을 사용하는 회사들의 최신 목록에 접근할 수 있습니다. 우리 플랫폼은 다양한 기술과 내부 도구를 활용하는 회사들의 포괄적인 데이터베이스를 제공합니다.

Question 5

Dask는 얼마나 많은 고객을 보유하고 있습니까?

Accepted Answer

현재 우리는 Dask을(를) 사용하는 3,696개의 회사에 대한 데이터를 보유하고 있습니다.

Question 6

Dask을(를) 사용하는 사람은 누구인가요?

Accepted Answer

Dask은(는) "Financial Services", "Computer Hardware Manufacturing", "IT Services and IT Consulting", "Technology, Information and Internet", "Software Development", "Defense and Space Manufacturing", "Software Development", "Software Development", "Software Development", "Engineering Services"을(를) 포함한 다양한 산업 분야의 여러 조직에서 사용됩니다. Dask을(를) 사용하는 모든 산업의 포괄적인 목록을 보시려면 TheirStack.com을 방문하세요.

Question 7

어떤 회사들이 Dask을 사용하나요?

Accepted Answer

Dask을 사용하는 일부 회사로는 Capital One, NVIDIA, Provectus, TieTalent, Domino Data Lab, BlackSky, InstaDeep, team.blue, Virtualitics, NV5 등이 있으며, 그 외에도 다수가 있습니다. TheirStack.com에서 Dask을 사용하는 3,696 회사의 전체 목록을 확인할 수 있습니다.

Question 8

어느 나라에서 Dask이 가장 많이 사용되나요?

Accepted Answer

우리의 데이터에 따르면, Dask은(는) 키프로스 (1 companies), 벨라루스 (1 companies), 멕시코 (7 companies), 이탈리아 (12 companies), 아랍에미리트 (11 companies), 우즈베키스탄 (1 companies), 이집트 (1 companies), 싱가포르 (25 companies), 파키스탄 (5 companies), 브라질 (25 companies)에서 가장 인기가 많습니다. 그러나, 그것은 전 세계의 기업들에 의해 사용되고 있습니다.

Question 9

어떻게 Dask을(를) 사용하는 회사를 찾나요?

Accepted Answer

TheirStack.com에서 Dask을(를) 검색하여 해당 기술을 사용하는 회사를 찾을 수 있습니다. 우리는 수백만 개의 회사의 채용 공고를 추적하여 그들이 어떤 기술과 내부 도구를 사용하고 있는지 발견합니다.

회사	국가	산업	직원	수익	기술
Capital One	미국	Financial Services	61k		Dask
NVIDIA	미국	Computer Hardware Manufacturing	44k	$27B	Dask
Provectus	미국	IT Services and IT Consulting	540	$12M	Dask
TieTalent	스위스	Technology, Information and Internet	29		Dask
Domino Data Lab	미국	Software Development	282		Dask
BlackSky	미국	Defense and Space Manufacturing	336	$75M	Dask
InstaDeep	영국	Software Development	437	$10M	Dask
team.blue	벨기에	Software Development	3.1k	$12M	Dask
Virtualitics	미국	Software Development	133		Dask
NV5	미국	Engineering Services	5k	$801M	Dask

Dask를 사용하는 기업들

Dask를 사용하는 회사 목록

Dask 고객 국가별

미국

영국

인도

프랑스

캐나다

독일

스페인

벨기에

오스트레일리아

싱가포르

Dask 대안 및 경쟁업체

Grafana

Mode

Pandas

NumPy

PySpark

Qlik

Einblick

Neo4j

Metabase

Shiny

i-DOCS

Tableau Desktop

Superset

Dataiku

Chart.Js

Splunk Enterprise

KNIME

Tableau Prep

Celonis

Brancher

Denodo

Weave

Charted

Hue

i-net

SAS Visual Analytics

Redash

Oracle Business Intelligence Enterprise Edition

erwin Data Modeler

Bokeh

Pentaho Data Integration

Tableau Online

Data Miner

Metaflow

Deck.gl

SAS/Graph

D3js

Analytica

BigPicture

Facette

Elastic Kibana

Burt

Tableau Public

Piktochart

Kumu

SAS Data Integration Studio

amCharts

Enso

Gephi

Displayr

Dask 사용자를 타겟팅하는 방법

이 데이터의 출처는 무엇입니까?

이 데이터의 출처는 무엇입니까?

데이터는 얼마나 자주 업데이트되나요?

데이터는 얼마나 자주 업데이트되나요?

Dask란 무엇인가요?

Dask란 무엇인가요?

Dask을(를) 사용하는 회사들의 최신 목록을 얻는 방법은?

Dask을(를) 사용하는 회사들의 최신 목록을 얻는 방법은?

Dask는 얼마나 많은 고객을 보유하고 있습니까?

Dask는 얼마나 많은 고객을 보유하고 있습니까?

Dask을(를) 사용하는 사람은 누구인가요?

Dask을(를) 사용하는 사람은 누구인가요?

어떤 회사들이 Dask을 사용하나요?

어떤 회사들이 Dask을 사용하나요?

어느 나라에서 Dask이 가장 많이 사용되나요?