Question 1

이 데이터의 출처는 무엇인가요?

Accepted Answer

우리의 데이터는 수백만 개의 회사에서 수집된 채용 공고에서 출처를 얻습니다. 우리는 이러한 공고를 회사 웹사이트, 구인 게시판, 기타 채용 플랫폼에서 모니터링합니다. 채용 공고 분석은 회사들이 사용하는 기술과 내부 도구의 사용을 이해하는 신뢰할 수 있는 방법을 제공합니다.

Question 2

데이터는 얼마나 자주 업데이트됩니까?

Accepted Answer

우리는 최신 정보를 제공하기 위해 데이터를 매일 갱신합니다. 이 빈번한 업데이트 과정은 우리의 인사이트와 지능이 업계 내 최신 동향과 발전을 반영하도록 보장합니다.

Question 3

Dask가 무엇인가요?

Accepted Answer

Dask is a flexible parallel computing library in Python that enables seamless execution of complex computations It provides advanced parallel and distributed computing capabilities to tackle tasks that involve large datasets thus making it an essential tool for data scientists and engineers Dask allows users to scale their dataintensive applications from a single machine to a cluster of machines effectively managing the distribution of workloads and optimizing performance

In the realm of Data Science Tools Dask falls under the category of distributed computing frameworks Its primary focus is on enabling efficient parallel processing of data making it particularly valuable for tasks like data manipulation machine learning model training and largescale data analysis By leveraging Dask users can overcome the limitations of traditional singlenode computing and explore new possibilities in handling big data workloads with ease

Founded in 2015 by the team at Anaconda Dask originated from the need to address the challenges posed by the growing demand for scalable data processing in the Python ecosystem Motivated by the desire to provide a flexible and userfriendly solution for parallel computing the creators of Dask set out to develop a tool that could seamlessly integrate with existing Python data libraries while offering enhanced performance and scalability

Currently Dask maintains a strong foothold in the data science and scientific computing domains attracting a growing user base due to its versatility and efficiency in handling largescale computational tasks With an increasing demand for scalable data processing solutions Dasks market share within the Data Science Tools category is expected to experience significant growth in the coming years As organizations continue to grapple with everexpanding datasets and the need for faster processing speeds Dasks role in enabling efficient parallel computing is likely to become even more pronounced solidifying its position as a leading technology in the field

Question 4

Dask을 사용하는 회사들의 최신 목록을 어떻게 얻을 수 있나요?

Accepted Answer

TheirStack.com를 방문하여 Dask를 사용하는 회사의 최신 목록에 접근할 수 있습니다. 우리의 플랫폼은 다양한 기술과 내부 도구를 사용하는 회사들의 포괄적인 데이터베이스를 제공합니다.

Question 5

Dask에는 고객이 몇 명 있나요?

Accepted Answer

현재 우리는 Dask을 사용하는 1,774 개 회사에 대한 데이터를 보유하고 있습니다.

Question 6

누가 Dask를 사용하나요?

Accepted Answer

Dask은(는) "Financial Services", "Business Consulting And Services", "Defense And Space Manufacturing", "Software Development", "Defense And Space Manufacturing", "Financial Services", "Software Development", "Software Development", "Environmental Services"을(를) 포함한 다양한 산업 분야의 조직에 의해 사용됩니다. Dask을(를) 사용하는 모든 산업의 포괄적인 목록은 TheirStack.com을 방문해 주세요.

Question 7

어떤 회사들이 Dask를 사용하나요?

Accepted Answer

Dask을 사용하는 회사 중에는 Capital One, Bain & Company, STR, Systems & Technology Research, Domino Data Lab, BlackSky, Checkout.com, InstaDeep, Doctrine, Pachama 등이 있습니다. Dask을 사용하는 1,774개의 회사 목록은 TheirStack.com에서 확인할 수 있습니다.

Question 8

Dask가 가장 많이 사용되는 국가는 어디입니까?

Accepted Answer

우리 데이터에 따르면, Dask는 미국 (696 companies), 영국 (145 companies), 프랑스 (62 companies), 인도 (49 companies), 캐나다 (44 companies), 독일 (36 companies), 스페인 (24 companies), 벨기에 (15 companies), 네덜란드 (13 companies), 폴란드 (12 companies)에서 가장 인기가 많습니다. 그러나, 그것은 전 세계의 기업들에 의해 사용되고 있습니다.

Question 9

어떻게 Dask을 사용하는 회사를 찾을 수 있나요?

Accepted Answer

TheirStack.com에서 Dask을 사용하고 있는 회사를 검색하여 찾을 수 있습니다. 우리는 수백만 개의 회사에서 올라온 채용 공고를 추적하여 그들이 사용하는 기술과 내부 도구를 발견합니다.

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

회사	나라	산업	직원	수익	기술
Capital One	미국	Financial Services	58K	$36B	Dask
Bain & Company	미국	Business Consulting And Services	22K	$6B	Dask
STR	미국	Defense And Space Manufacturing	920	$25M	Dask
Systems & Technology Research					Dask
Domino Data Lab	미국	Software Development	500	$32M	Dask
BlackSky	미국	Defense And Space Manufacturing	270	$75M	Dask
Checkout.com	영국	Financial Services	2K	$400M	Dask
InstaDeep	영국	Software Development	407	$10M	Dask
Doctrine	프랑스	Software Development	182	$2M	Dask
Pachama	미국	Environmental Services	113	$6.8M	Dask

Dask를 사용하는 회사들

Dask 사용자들을 타겟팅하는 방법

Dask를 사용하는 회사들

Dask 사용자들을 타겟팅하는 방법

이 데이터의 출처는 무엇인가요?

이 데이터의 출처는 무엇인가요?

데이터는 얼마나 자주 업데이트됩니까?

데이터는 얼마나 자주 업데이트됩니까?

Dask가 무엇인가요?

Dask가 무엇인가요?

Dask을 사용하는 회사들의 최신 목록을 어떻게 얻을 수 있나요?

Dask을 사용하는 회사들의 최신 목록을 어떻게 얻을 수 있나요?

Dask에는 고객이 몇 명 있나요?

Dask에는 고객이 몇 명 있나요?

누가 Dask를 사용하나요?

누가 Dask를 사용하나요?

어떤 회사들이 Dask를 사용하나요?

어떤 회사들이 Dask를 사용하나요?

Dask가 가장 많이 사용되는 국가는 어디입니까?

Dask가 가장 많이 사용되는 국가는 어디입니까?

어떻게 Dask을 사용하는 회사를 찾을 수 있나요?

어떻게 Dask을 사용하는 회사를 찾을 수 있나요?

Dask를 사용하는 회사가 있는 국가들

Dask를 사용하는 회사 목록

미국

영국

프랑스

인도

캐나다

독일

스페인

벨기에

네덜란드

폴란드

Dask 대안 및 경쟁자들

Grafana

Mode

Pandas

NumPy

Qlik

PySpark

Einblick

Neo4j

Shiny

Metabase

i-DOCS

Tableau Desktop

Dataiku

Splunk Enterprise

Superset

KNIME

Tableau Prep

Hue

Denodo

Chart.Js

Celonis

Weave

Charted

Brancher

i-net

SAS Visual Analytics

Oracle Business Intelligence Enterprise Edition

Redash

Bokeh

Pentaho Data Integration

erwin Data Modeler

Tableau Online

D3js

Data Miner

SAS/Graph

Metaflow

Facette

Analytica

Burt

Elastic Kibana

Piktochart

Deck.gl

BigPicture

Tableau Public

amCharts