Question 1

이 데이터의 출처는 무엇인가요?

Accepted Answer

우리의 데이터는 수백만 개의 회사에서 수집된 채용 공고에서 출처를 얻습니다. 우리는 이러한 공고를 회사 웹사이트, 구인 게시판, 기타 채용 플랫폼에서 모니터링합니다. 채용 공고 분석은 회사들이 사용하는 기술과 내부 도구의 사용을 이해하는 신뢰할 수 있는 방법을 제공합니다.

Question 2

데이터는 얼마나 자주 업데이트됩니까?

Accepted Answer

우리는 최신 정보를 제공하기 위해 데이터를 매일 갱신합니다. 이 빈번한 업데이트 과정은 우리의 인사이트와 지능이 업계 내 최신 동향과 발전을 반영하도록 보장합니다.

Question 3

Dataiku가 무엇인가요?

Accepted Answer

Dataiku is a leading technology in the field of Data Science Tools providing a comprehensive platform that enables organizations to build and deploy AIdriven solutions efficiently It serves as a collaborative tool that bridges the gap between data analysts data scientists and business users allowing them to work together seamlessly to extract valuable insights from data Dataiku offers a userfriendly interface with a host of features such as data preparation visualization machine learning and model deployment making it a popular choice among businesses aiming to leverage the power of data for informed decisionmaking

Dataiku falls under the category of Data Science Tools which focuses on providing software solutions that facilitate data analysis predictive modeling and machine learning tasks This category is crucial for organizations looking to derive actionable insights from their data and unlock the potential of artificial intelligence in driving business growth and innovation Dataiku specifically stands out for its versatility in handling complex data workflows and supporting a wide range of data sources and formats

Founded in 2013 by Florian Douetteau Marc Batty Clment Stnac and Thomas Cabrol Dataiku emerged with a vision to democratize data science and make advanced analytics accessible to all users within an organization The founders aimed to address the challenges of traditional data science processes such as siloed workflows and limited collaboration opportunities by introducing a platform that promotes teamwork and knowledge sharing among different stakeholders Since its inception Dataiku has experienced significant growth and recognition in the industry becoming a key player in the Data Science Tools market

Currently Dataiku holds a substantial market share within the Data Science Tools category with a growing customer base across various industries globally The demand for datadriven insights and AI solutions continues to rise indicating a positive outlook for Dataikus market share in the foreseeable future As organizations increasingly prioritize datadriven decisionmaking and invest in advanced analytics capabilities Dataiku is wellpositioned to expand its market presence and solidify its reputation as a leading provider of data science platforms

Question 4

Dataiku을 사용하는 회사들의 최신 목록을 어떻게 얻을 수 있나요?

Accepted Answer

TheirStack.com를 방문하여 Dataiku를 사용하는 회사의 최신 목록에 접근할 수 있습니다. 우리의 플랫폼은 다양한 기술과 내부 도구를 사용하는 회사들의 포괄적인 데이터베이스를 제공합니다.

Question 5

Dataiku에는 고객이 몇 명 있나요?

Accepted Answer

현재 우리는 Dataiku을 사용하는 2,200 개 회사에 대한 데이터를 보유하고 있습니다.

Question 6

누가 Dataiku를 사용하나요?

Accepted Answer

Dataiku은(는) "Insurance Carriers", "Banking", "Banking", "Pharmaceutical Manufacturing", "Banking", "Pharmaceutical Manufacturing", "Financial Services", "Financial Services", "It Services And It Consulting", "Retail Health And Personal Care Products"을(를) 포함한 다양한 산업 분야의 조직에 의해 사용됩니다. Dataiku을(를) 사용하는 모든 산업의 포괄적인 목록은 TheirStack.com을 방문해 주세요.

Question 7

어떤 회사들이 Dataiku를 사용하나요?

Accepted Answer

Dataiku을 사용하는 회사 중에는 Lincoln Financial Group, Standard Chartered Bank, La Banque Postale, Novartis, BNP Paribas, AbbVie, Lincoln Financial, Crédit Agricole, AVISIA, Amplifon 등이 있습니다. Dataiku을 사용하는 2,200개의 회사 목록은 TheirStack.com에서 확인할 수 있습니다.

Question 8

Dataiku가 가장 많이 사용되는 국가는 어디입니까?

Accepted Answer

우리 데이터에 따르면, Dataiku는 미국 (532 companies), 프랑스 (334 companies), 영국 (109 companies), 스페인 (35 companies), 인도 (32 companies), 네덜란드 (32 companies), 캐나다 (31 companies), 독일 (30 companies), 스위스 (30 companies), 싱가포르 (27 companies)에서 가장 인기가 많습니다. 그러나, 그것은 전 세계의 기업들에 의해 사용되고 있습니다.

Question 9

어떻게 Dataiku을 사용하는 회사를 찾을 수 있나요?

Accepted Answer

TheirStack.com에서 Dataiku을 사용하고 있는 회사를 검색하여 찾을 수 있습니다. 우리는 수백만 개의 회사에서 올라온 채용 공고를 추적하여 그들이 사용하는 기술과 내부 도구를 발견합니다.

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

회사	나라	산업	직원	수익	기술
Lincoln Financial Group	미국	Insurance Carriers	10K	$19B	Dataiku
Standard Chartered Bank	영국	Banking	85K	$22B	Dataiku
La Banque Postale	프랑스	Banking	25K	$9.5B	Dataiku
Novartis	스위스	Pharmaceutical Manufacturing	102K	$51B	Dataiku
BNP Paribas	프랑스	Banking	161K		Dataiku
AbbVie	미국	Pharmaceutical Manufacturing	51K	$26B	Dataiku
Lincoln Financial	미국	Financial Services	11K	$19B	Dataiku
Crédit Agricole	프랑스	Financial Services	10K		Dataiku
AVISIA	프랑스	It Services And It Consulting	240		Dataiku
Amplifon	이탈리아	Retail Health And Personal Care Products	10K	$2.3B	Dataiku

Dataiku를 사용하는 회사들

Dataiku 사용자들을 타겟팅하는 방법

Dataiku를 사용하는 회사들

Dataiku 사용자들을 타겟팅하는 방법

이 데이터의 출처는 무엇인가요?

이 데이터의 출처는 무엇인가요?

데이터는 얼마나 자주 업데이트됩니까?

데이터는 얼마나 자주 업데이트됩니까?

Dataiku가 무엇인가요?

Dataiku가 무엇인가요?

Dataiku을 사용하는 회사들의 최신 목록을 어떻게 얻을 수 있나요?

Dataiku을 사용하는 회사들의 최신 목록을 어떻게 얻을 수 있나요?

Dataiku에는 고객이 몇 명 있나요?

Dataiku에는 고객이 몇 명 있나요?

누가 Dataiku를 사용하나요?

누가 Dataiku를 사용하나요?

어떤 회사들이 Dataiku를 사용하나요?

어떤 회사들이 Dataiku를 사용하나요?

Dataiku가 가장 많이 사용되는 국가는 어디입니까?

Dataiku가 가장 많이 사용되는 국가는 어디입니까?

어떻게 Dataiku을 사용하는 회사를 찾을 수 있나요?

어떻게 Dataiku을 사용하는 회사를 찾을 수 있나요?

Dataiku를 사용하는 회사가 있는 국가들

미국

프랑스

영국

스페인

인도

네덜란드

캐나다

독일

스위스

싱가포르

Dataiku 대안 및 경쟁자들

Grafana

Mode

Pandas

NumPy

Qlik

PySpark

Einblick

Neo4j

Shiny

Metabase

i-DOCS

Tableau Desktop

Splunk Enterprise

Superset

KNIME

Dask

Tableau Prep

Hue

Denodo

Chart.Js

Celonis

Weave

Charted

Brancher

i-net

SAS Visual Analytics

Oracle Business Intelligence Enterprise Edition

Redash

Bokeh

Pentaho Data Integration

erwin Data Modeler

Tableau Online

D3js

Data Miner

SAS/Graph

Metaflow

Facette

Analytica

Burt

Elastic Kibana

Piktochart

Deck.gl

BigPicture

Tableau Public

amCharts

SAS Data Integration Studio