Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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BigML provides a hosted machine learning platform for advanced analytics. Through BigML's intuitive interface and/or its open API and bindings in several languages, analysts, data scientists and developers alike can quickly build fully actionable predictive models and clusters that can easily be incorporated into related applications and services.
기술 사용 통계 및 시장 점유율
이 데이터를 지리, 산업, 회사 규모, 수익, 기술 사용, 직무 및 기타 조건으로 필터링하여 필요에 맞게 맞춤화할 수 있습니다. 데이터를 Excel 또는 CSV 형식으로 다운로드할 수 있습니다.
이 데이터를 위한 알림을 받을 수 있습니다. 관심 있는 기술을 선택하면, 그 기술을 사용하는 새로운 회사가 있을 때 받은 편지함에서 알림을 받게 됩니다.
데이터를 Excel 파일로 내보낼 수 있으며, 이를 CRM에 가져올 수 있습니다. 또한 데이터를 API로 내보낼 수도 있습니다.
BigML는 3 국가에서 사용되고 있습니다.
19개의 회사가 BigML를 사용하는 데이터가 있습니다. 이 정리된 목록은 다운로드 가능하며, 산업 분류, 조직 규모, 지리적 위치, 자금 조달 라운드, 수익 수치 등을 포함한 중요한 회사 정보로 풍부하게 구성되어 있습니다.
Technology
is any of
BigML
회사 | 나라 | 산업 | 직원 | 수익 | 기술 |
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스페인 | Insurance | 420 |
| BigML | |
스페인 | Civil Engineering | 22 |
| BigML | |
미국 | Financial Services | 3 |
| BigML | |
스페인 | It Services And It Consulting | 220 |
| BigML | |
미국 | It Services And It Consulting | 3 |
| BigML | |
미국 | It Services And It Consulting | 316K | $61B | BigML | |
미국 | Medical Equipment Manufacturing | 47K |
| BigML | |
스페인 | It Services And It Consulting | 300 |
| BigML | |
스페인 | It Services And It Consulting | 200 |
| BigML | |
미국 | It Services And It Consulting | 90K | $19B | BigML |
BigML 대안이 202가지 있습니다
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자주 묻는 질문
우리의 데이터는 수백만 개의 회사에서 수집된 채용 공고에서 출처를 얻습니다. 우리는 이러한 공고를 회사 웹사이트, 구인 게시판, 기타 채용 플랫폼에서 모니터링합니다. 채용 공고 분석은 회사들이 사용하는 기술과 내부 도구의 사용을 이해하는 신뢰할 수 있는 방법을 제공합니다.
우리는 최신 정보를 제공하기 위해 데이터를 매일 갱신합니다. 이 빈번한 업데이트 과정은 우리의 인사이트와 지능이 업계 내 최신 동향과 발전을 반영하도록 보장합니다.
BigML is a powerful technology in the realm of Machine Learning as a Service, offering a user-friendly platform that enables organizations to harness the potential of machine learning without extensive expertise in data science. With BigML, users can easily create, deploy, and manage machine learning models to derive valuable insights from their data, making it a popular choice among businesses looking to leverage the power of AI.
Founded in 2011 by the team behind Strands, a leading fintech company, BigML was created with the vision of democratizing machine learning and making it accessible to a broader audience. The motivation behind the inception of BigML was to simplify the complexities of traditional machine learning methodologies and provide a streamlined solution for businesses to incorporate AI into their operations with ease.
In terms of market share, BigML has gained significant traction within the Machine Learning as a Service category, with a growing user base and a strong presence in various industries such as finance, healthcare, and e-commerce. As organizations continue to embrace data-driven decision-making, the demand for machine learning solutions like BigML is expected to rise, indicating a positive outlook for its future market share growth. With its intuitive interface and robust features, BigML is well-positioned to maintain and expand its market presence in the evolving landscape of AI technologies.
TheirStack.com를 방문하여 BigML를 사용하는 회사의 최신 목록에 접근할 수 있습니다. 우리의 플랫폼은 다양한 기술과 내부 도구를 사용하는 회사들의 포괄적인 데이터베이스를 제공합니다.
현재 우리는 BigML을 사용하는 19 개 회사에 대한 데이터를 보유하고 있습니다.
BigML은(는) "Insurance", "Civil Engineering", "Financial Services", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Medical Equipment Manufacturing", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting"을(를) 포함한 다양한 산업 분야의 조직에 의해 사용됩니다. BigML을(를) 사용하는 모든 산업의 포괄적인 목록은 TheirStack.com을 방문해 주세요.
BigML을 사용하는 회사 중에는 ASITUR ASISTENCIA, Master Plan SL, ProsperBot, Oxigent Technologies, Aerovine, IBM, Boston Scientific, Abalia, SANDAV, Kyndryl 등이 있습니다. BigML을 사용하는 19개의 회사 목록은 TheirStack.com에서 확인할 수 있습니다.
우리 데이터에 따르면, BigML는 미국 (8 companies), 스페인 (7 companies), 노르웨이 (1 companies)에서 가장 인기가 많습니다. 그러나, 그것은 전 세계의 기업들에 의해 사용되고 있습니다.
TheirStack.com에서 BigML을 사용하고 있는 회사를 검색하여 찾을 수 있습니다. 우리는 수백만 개의 회사에서 올라온 채용 공고를 추적하여 그들이 사용하는 기술과 내부 도구를 발견합니다.