AWS DeepRacer을(를) 사용하는 기업
Developers of all skill levels can get hands on with machine learning through a cloud based 3D racing simulator, fully autonomous 1/18th scale race car driven by reinforcement learning, and global racing league.
AWS DeepRacer을(를) 사용하는 기업 목록
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"aws-deepracer\"
]
}"Technology
is any of
AWS DeepRacer
직원 수28Software DevelopmentAWS DeepRacer신뢰도 보통
직원 수9IT Services and IT ConsultingAWS DeepRacer신뢰도 보통
직원 수1.2kProfessional Training and CoachingAWS DeepRacer신뢰도 보통
직원 수263IT Services and IT ConsultingAWS DeepRacer신뢰도 낮음
직원 수30IT Services and IT ConsultingAWS DeepRacer신뢰도 낮음
직원 수10kIT Services and IT ConsultingAWS DeepRacer신뢰도 낮음
직원 수8.4k수익$720MFinancial ServicesAWS DeepRacer신뢰도 낮음
우리는 AWS DeepRacer을(를) 사용하는 10개의 기업 및 사용자에 대한 데이터를 보유하고 있습니다. 우리의 AWS DeepRacer 사용자 및 고객 목록은 다운로드 가능하며, 산업 분류, 조직 규모, 지리적 위치, 투자 라운드, 수익 수치 등을 포함한 중요한 회사 세부 정보로 풍부하게 제공됩니다.
기술 사용 통계 및 시장 점유율
AWS DeepRacer 사용자 타겟팅 방법
- 이 목록을 어떻게 맞춤화할 수 있나요?
지리, 산업, 회사 규모, 수익, 기술 사용, 채용 공고 등을 필터링하여 이 데이터를 필요에 맞게 맞춤화할 수 있습니다. 데이터를 Excel 또는 CSV 형식으로 다운로드할 수 있습니다.
- 회사가 이 기술을 채택할 때 어떻게 알림을 받을 수 있나요?
이 데이터에 대한 알림을 받을 수 있습니다. 관심 있는 기술을 선택하면 해당 기술을 사용하는 새로운 회사가 있을 때 받은 편지함으로 알림을 받게 됩니다.
- 이 데이터를 내 CRM에 어떻게 가져올 수 있나요?
이 데이터를 Excel 파일로 내보내 CRM에 가져올 수 있습니다. 또한 데이터를 API로 내보낼 수도 있습니다.
자주 묻는 질문
우리의 데이터는 수백만 개의 기업에서 수집한 채용 공고에서 비롯됩니다. 우리는 기업 웹사이트, 구인 게시판 및 기타 채용 플랫폼에서 이러한 공고를 모니터링합니다. 채용 공고를 분석하는 것은 기업들이 사용하는 기술, 내부 도구 사용을 이해하는 신뢰할 수 있는 방법을 제공합니다.
우리는 최신 정보를 제공하기 위해 데이터를 매일 새로 고칩니다. 이 빈번한 업데이트 과정은 우리의 통찰력과 정보가 산업 내 최신 개발 및 동향을 반영하도록 보장합니다.
AWS DeepRacer is a technology developed by Amazon Web Services (AWS) that falls under the category of Machine Learning Tools. It is a fully autonomous 1/18th scale race car designed to help developers of all skill levels learn about reinforcement learning, machine learning, and 3D simulation. By providing a hands-on experience with a physical vehicle, AWS DeepRacer allows users to experiment with different reinforcement learning algorithms and techniques in a fun and engaging way.
AWS DeepRacer was founded by AWS in 2018 with the aim of democratizing reinforcement learning and making it more accessible to a broader audience. The motivation behind the creation of DeepRacer was to empower developers, researchers, and enthusiasts to learn and experiment with machine learning in a practical and interactive environment. By combining the thrill of racing with the complexity of reinforcement learning, AWS DeepRacer offers a unique platform for individuals to enhance their skills and knowledge in this cutting-edge field.
In terms of current market share, AWS DeepRacer has gained significant traction within the machine learning tools category since its inception. Its innovative approach to combining physical racing with machine learning education has garnered attention and interest from various industries and professionals. With the increasing demand for AI and machine learning solutions across different sectors, AWS DeepRacer is expected to continue growing in market share as more organizations look to leverage the power of reinforcement learning in real-world applications. As the technology evolves and new features are introduced, AWS DeepRacer is likely to solidify its position as a leading tool for experiential learning in the field of machine learning.