Question 1

이 데이터의 출처는 무엇입니까?

Accepted Answer

우리의 데이터는 수백만 개의 회사에서 수집된 구인 공고에서 출처를 얻습니다. 우리는 회사 웹사이트, 채용 게시판, 기타 채용 플랫폼에서 이러한 게시물을 모니터링합니다. 구인 공고를 분석하는 것은 기업들이 내부 도구를 사용하는 것을 포함하여 적용하고 있는 기술을 이해하는 신뢰성 있는 방법을 제공합니다.

Question 2

데이터는 얼마나 자주 업데이트되나요?

Accepted Answer

우리는 가장 최신의 정보를 제공하기 위해 데이터를 매일 갱신합니다. 이러한 빈번한 업데이트 과정은 우리의 인사이트와 지능이 업계 내 최신 발전과 트렌드를 반영하도록 보장합니다.

Question 3

AWS DeepRacer란 무엇인가요?

Accepted Answer

AWS DeepRacer is a technology developed by Amazon Web Services AWS that falls under the category of Machine Learning Tools It is a fully autonomous 118th scale race car designed to help developers of all skill levels learn about reinforcement learning machine learning and 3D simulation By providing a handson experience with a physical vehicle AWS DeepRacer allows users to experiment with different reinforcement learning algorithms and techniques in a fun and engaging way

AWS DeepRacer was founded by AWS in 2018 with the aim of democratizing reinforcement learning and making it more accessible to a broader audience The motivation behind the creation of DeepRacer was to empower developers researchers and enthusiasts to learn and experiment with machine learning in a practical and interactive environment By combining the thrill of racing with the complexity of reinforcement learning AWS DeepRacer offers a unique platform for individuals to enhance their skills and knowledge in this cuttingedge field

In terms of current market share AWS DeepRacer has gained significant traction within the machine learning tools category since its inception Its innovative approach to combining physical racing with machine learning education has garnered attention and interest from various industries and professionals With the increasing demand for AI and machine learning solutions across different sectors AWS DeepRacer is expected to continue growing in market share as more organizations look to leverage the power of reinforcement learning in realworld applications As the technology evolves and new features are introduced AWS DeepRacer is likely to solidify its position as a leading tool for experiential learning in the field of machine learning

Question 4

AWS DeepRacer을(를) 사용하는 회사들의 최신 목록을 얻는 방법은?

Accepted Answer

TheirStack.com을 방문하면 AWS DeepRacer을 사용하는 회사들의 최신 목록에 접근할 수 있습니다. 우리 플랫폼은 다양한 기술과 내부 도구를 활용하는 회사들의 포괄적인 데이터베이스를 제공합니다.

Question 5

AWS DeepRacer는 얼마나 많은 고객을 보유하고 있습니까?

Accepted Answer

현재 우리는 AWS DeepRacer을(를) 사용하는 9개의 회사에 대한 데이터를 보유하고 있습니다.

Question 6

AWS DeepRacer을(를) 사용하는 사람은 누구인가요?

Accepted Answer

AWS DeepRacer은(는) "Professional Training and Coaching", "IT Services and IT Consulting", "Software Development", "IT Services and IT Consulting", "Engineering Services", "IT Services and IT Consulting", "Financial Services"을(를) 포함한 다양한 산업 분야의 여러 조직에서 사용됩니다. AWS DeepRacer을(를) 사용하는 모든 산업의 포괄적인 목록을 보시려면 TheirStack.com을 방문하세요.

Question 7

어떤 회사들이 AWS DeepRacer을 사용하나요?

Accepted Answer

AWS DeepRacer을 사용하는 일부 회사로는 IBB Institut für Berufliche Bildung AG, 株式会社DNPデジタルソリューションズ, （株）テンダ, Kicklox - Plateforme de matching entre talents tech & porteurs de projets, Capgemini Engineering, Amazon Web Services, Capco 등이 있으며, 그 외에도 다수가 있습니다. TheirStack.com에서 AWS DeepRacer을 사용하는 9 회사의 전체 목록을 확인할 수 있습니다.

Question 8

어느 나라에서 AWS DeepRacer이 가장 많이 사용되나요?

Accepted Answer

우리의 데이터에 따르면, AWS DeepRacer은(는) 일본 (2 companies), 독일 (1 companies), 프랑스 (2 companies), 영국 (1 companies), 중국 (1 companies)에서 가장 인기가 많습니다. 그러나, 그것은 전 세계의 기업들에 의해 사용되고 있습니다.

Question 9

어떻게 AWS DeepRacer을(를) 사용하는 회사를 찾나요?

Accepted Answer

TheirStack.com에서 AWS DeepRacer을(를) 검색하여 해당 기술을 사용하는 회사를 찾을 수 있습니다. 우리는 수백만 개의 회사의 채용 공고를 추적하여 그들이 어떤 기술과 내부 도구를 사용하고 있는지 발견합니다.

회사	국가	산업	직원	수익	기술
IBB Institut für Berufliche Bildung AG	독일	Professional Training and Coaching	1k		AWS DeepRacer
株式会社DNPデジタルソリューションズ	일본	IT Services and IT Consulting	9		AWS DeepRacer
（株）テンダ	일본	Software Development	27		AWS DeepRacer
Kicklox - Plateforme de matching entre talents tech & porteurs de projets	프랑스	IT Services and IT Consulting	28		AWS DeepRacer
Capgemini Engineering	프랑스	Engineering Services	46k		AWS DeepRacer
Amazon Web Services	중국	IT Services and IT Consulting	10k		AWS DeepRacer
Capco	영국	Financial Services	7.8k	$720M	AWS DeepRacer

AWS DeepRacer를 사용하는 기업들

AWS DeepRacer를 사용하는 회사 목록

AWS DeepRacer 고객 국가별

일본

프랑스

독일

영국

중국

AWS DeepRacer 대안 및 경쟁업체

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

ML Flow

MLflow

Microsoft LUIS

Amazon SageMaker

ENorm

CUDA

Stan

Kubeflow

Neuro

Azure Machine Learning

Lateral

Streamlit

Amazon Machine Learning

NLTK

Perplexity

Triton

Amazon Text to Speech

Kur

Caffe

Appen

Propel

Ludwig

Document AI

IBM Watson

Aquarium

Fritz

Lamina

Amazon Textract

Apache MXNet

MXNet

Tensorflow Lite

Google AI Platform

Renate

Clipper

DeepSpeed

Igel

Amazon Comprehend

Bard AI

Microsoft Cognitive Services

RAPIDS

Gradio

Weka

OpenVINO

Apache Spark MLlib

Manifold

GraphRAG

Run:ai

AWS DeepRacer 사용자를 타겟팅하는 방법

이 데이터의 출처는 무엇입니까?

이 데이터의 출처는 무엇입니까?

데이터는 얼마나 자주 업데이트되나요?

데이터는 얼마나 자주 업데이트되나요?

AWS DeepRacer란 무엇인가요?

AWS DeepRacer란 무엇인가요?

AWS DeepRacer을(를) 사용하는 회사들의 최신 목록을 얻는 방법은?

AWS DeepRacer을(를) 사용하는 회사들의 최신 목록을 얻는 방법은?

AWS DeepRacer는 얼마나 많은 고객을 보유하고 있습니까?

AWS DeepRacer는 얼마나 많은 고객을 보유하고 있습니까?

AWS DeepRacer을(를) 사용하는 사람은 누구인가요?

AWS DeepRacer을(를) 사용하는 사람은 누구인가요?

어떤 회사들이 AWS DeepRacer을 사용하나요?

어떤 회사들이 AWS DeepRacer을 사용하나요?

어느 나라에서 AWS DeepRacer이 가장 많이 사용되나요?

어느 나라에서 AWS DeepRacer이 가장 많이 사용되나요?

어떻게 AWS DeepRacer을(를) 사용하는 회사를 찾나요?

어떻게 AWS DeepRacer을(를) 사용하는 회사를 찾나요?