Question 1

이 데이터의 출처는 무엇입니까?

Accepted Answer

우리의 데이터는 수백만 개의 회사에서 수집된 구인 공고에서 출처를 얻습니다. 우리는 회사 웹사이트, 채용 게시판, 기타 채용 플랫폼에서 이러한 게시물을 모니터링합니다. 구인 공고를 분석하는 것은 기업들이 내부 도구를 사용하는 것을 포함하여 적용하고 있는 기술을 이해하는 신뢰성 있는 방법을 제공합니다.

Question 2

데이터는 얼마나 자주 업데이트되나요?

Accepted Answer

우리는 가장 최신의 정보를 제공하기 위해 데이터를 매일 갱신합니다. 이러한 빈번한 업데이트 과정은 우리의 인사이트와 지능이 업계 내 최신 발전과 트렌드를 반영하도록 보장합니다.

Question 3

MXNet란 무엇인가요?

Accepted Answer

MXNet is an opensource deep learning framework that is widely used in the field of machine learning It provides a flexible and efficient programming interface for a variety of tasks including image and language processing among others MXNet is known for its scalability which allows users to easily train and deploy deep learning models across multiple GPUs and CPUs making it a popular choice for both research and productionlevel projects

MXNet falls under the category of Machine Learning Tools specifically deep learning frameworks It enables developers and data scientists to build and deploy advanced machine learning models with ease MXNets comprehensive set of tools libraries and community support make it a powerful platform for those working in the field of artificial intelligence and deep learning

MXNet was founded in 2014 by a team of researchers from the Apache Software Foundation with the goal of creating a scalable and flexible deep learning framework that could keep pace with the rapid advancements in the field Since its inception MXNet has gained a strong following in the machine learning community with major tech companies like Amazon Web Services adopting it for their deep learning initiatives The team behind MXNet continues to actively develop and improve the framework ensuring it remains competitive in the rapidly evolving landscape of deep learning technologies

In the current market MXNet holds a significant share within the machine learning tools category especially in applications requiring scalability and performance As the demand for deep learning solutions continues to grow MXNet is poised to expand its market share further With ongoing enhancements and integrations with cuttingedge technologies MXNet is forecasted to maintain and potentially increase its market position in the foreseeable future

Question 4

MXNet을(를) 사용하는 회사들의 최신 목록을 얻는 방법은?

Accepted Answer

TheirStack.com을 방문하면 MXNet을 사용하는 회사들의 최신 목록에 접근할 수 있습니다. 우리 플랫폼은 다양한 기술과 내부 도구를 활용하는 회사들의 포괄적인 데이터베이스를 제공합니다.

Question 5

MXNet는 얼마나 많은 고객을 보유하고 있습니까?

Accepted Answer

현재 우리는 MXNet을(를) 사용하는 1,285개의 회사에 대한 데이터를 보유하고 있습니다.

Question 6

MXNet을(를) 사용하는 사람은 누구인가요?

Accepted Answer

MXNet은(는) "Appliances, Electrical, and Electronics Manufacturing", "Software Development", "Entertainment Providers", "IT Services and IT Consulting", "Technology, Information and Internet", "Software Development", "Professional Services", "Computer Hardware Manufacturing", "IT Services and IT Consulting", "Financial Services"을(를) 포함한 다양한 산업 분야의 여러 조직에서 사용됩니다. MXNet을(를) 사용하는 모든 산업의 포괄적인 목록을 보시려면 TheirStack.com을 방문하세요.

Question 7

어떤 회사들이 MXNet을 사용하나요?

Accepted Answer

MXNet을 사용하는 일부 회사로는 AVPro Global Holdings, Amazon, TikTok, Amazon Web Services (AWS), myGwork - LGBTQ+ Business Community, ByteDance, EY, NVIDIA, Lensa, JPMorganChase 등이 있으며, 그 외에도 다수가 있습니다. TheirStack.com에서 MXNet을 사용하는 1,285 회사의 전체 목록을 확인할 수 있습니다.

Question 8

어느 나라에서 MXNet이 가장 많이 사용되나요?

Accepted Answer

우리의 데이터에 따르면, MXNet은(는) 미국 (420 companies), 영국 (61 companies), 인도 (38 companies), 캐나다 (28 companies), 독일 (19 companies), 프랑스 (18 companies), 싱가포르 (14 companies), 스위스 (10 companies), 폴란드 (10 companies), 중국 (9 companies)에서 가장 인기가 많습니다. 그러나, 그것은 전 세계의 기업들에 의해 사용되고 있습니다.

Question 9

어떻게 MXNet을(를) 사용하는 회사를 찾나요?

Accepted Answer

TheirStack.com에서 MXNet을(를) 검색하여 해당 기술을 사용하는 회사를 찾을 수 있습니다. 우리는 수백만 개의 회사의 채용 공고를 추적하여 그들이 어떤 기술과 내부 도구를 사용하고 있는지 발견합니다.

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

회사	국가	산업	직원	수익	기술
AVPro Global Holdings	미국	Appliances, Electrical, and Electronics Manufacturing	37	$6M	MXNet
Amazon	미국	Software Development	780k		MXNet
TikTok	미국	Entertainment Providers	81k	$4.6B	MXNet
Amazon Web Services (AWS)	미국	IT Services and IT Consulting	153k
myGwork - LGBTQ+ Business Community	영국	Technology, Information and Internet	223
ByteDance	중국	Software Development	46k	$62B	MXNet
EY	영국	Professional Services	391k	$45B	MXNet
NVIDIA	미국	Computer Hardware Manufacturing	43k	$27B	MXNet
Lensa	미국	IT Services and IT Consulting	479		MXNet
JPMorganChase	미국	Financial Services	244k		MXNet

MXNet를 사용하는 기업들

MXNet 사용자를 타겟팅하는 방법

MXNet 대안 및 경쟁업체

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

ML Flow

MLflow

Microsoft LUIS

Amazon SageMaker

ENorm

CUDA

Stan

Kubeflow

Neuro

Azure Machine Learning

Lateral

Streamlit

Amazon Machine Learning

NLTK

Perplexity

Triton

Amazon Text to Speech

Kur

Caffe

Appen

Propel

Ludwig

IBM Watson

Document AI

Aquarium

Fritz

Lamina

Apache MXNet

Amazon Textract

Tensorflow Lite

Google AI Platform

Renate

Clipper

Igel

DeepSpeed

Bard AI

Amazon Comprehend

RAPIDS

Microsoft Cognitive Services

Weka

Gradio

OpenVINO

Manifold

Apache Spark MLlib

GraphRAG

Amazon Kendra

Run:ai

MXNet 고객 국가별

미국

영국

인도

캐나다

독일

프랑스

싱가포르

스위스

폴란드

중국

이 데이터의 출처는 무엇입니까?

이 데이터의 출처는 무엇입니까?

데이터는 얼마나 자주 업데이트되나요?

데이터는 얼마나 자주 업데이트되나요?

MXNet란 무엇인가요?

MXNet란 무엇인가요?

MXNet을(를) 사용하는 회사들의 최신 목록을 얻는 방법은?

MXNet을(를) 사용하는 회사들의 최신 목록을 얻는 방법은?

MXNet는 얼마나 많은 고객을 보유하고 있습니까?

MXNet는 얼마나 많은 고객을 보유하고 있습니까?

MXNet을(를) 사용하는 사람은 누구인가요?

MXNet을(를) 사용하는 사람은 누구인가요?

어떤 회사들이 MXNet을 사용하나요?

어떤 회사들이 MXNet을 사용하나요?

어느 나라에서 MXNet이 가장 많이 사용되나요?

어느 나라에서 MXNet이 가장 많이 사용되나요?