Question 1

이 데이터의 출처는 무엇인가요?

Accepted Answer

우리의 데이터는 수백만 개의 회사에서 수집된 채용 공고에서 출처를 얻습니다. 우리는 이러한 공고를 회사 웹사이트, 구인 게시판, 기타 채용 플랫폼에서 모니터링합니다. 채용 공고 분석은 회사들이 사용하는 기술과 내부 도구의 사용을 이해하는 신뢰할 수 있는 방법을 제공합니다.

Question 2

데이터는 얼마나 자주 업데이트됩니까?

Accepted Answer

우리는 최신 정보를 제공하기 위해 데이터를 매일 갱신합니다. 이 빈번한 업데이트 과정은 우리의 인사이트와 지능이 업계 내 최신 동향과 발전을 반영하도록 보장합니다.

Question 3

TensorFlow.js가 무엇인가요?

Accepted Answer

TensorFlowjs is a cuttingedge technology in the field of Machine Learning Tools that brings the power of machine learning directly to web browsers and Nodejs applications It allows developers to deploy machine learning models for inference in JavaScript environments enabling tasks such as image and speech recognition natural language processing and more directly within the browser without the need for serverside processing

TensorFlowjs falls under the category of Machine Learning Tools offering a unique approach by seamlessly integrating machine learning capabilities with JavaScript a popular programming language for web development This integration opens up new possibilities for creating interactive and intelligent web applications that can leverage machine learning algorithms for realtime decisionmaking and analysis

The history of TensorFlowjs dates back to its initial release by Google Brain the research team at Google in 2018 The motivation behind the development of TensorFlowjs was to democratize access to machine learning by making it more accessible and easier to implement for a wider range of developers particularly those working in web development Since its inception TensorFlowjs has gained significant traction in the industry with a growing community of developers and enthusiasts embracing its capabilities for diverse projects

In terms of current market share TensorFlowjs holds a substantial position within the Machine Learning Tools category with a strong presence in the developer community and widespread adoption for various applications As the demand for machine learning capabilities in web development continues to rise it is forecasted that TensorFlowjs will experience further growth in the future driven by its versatility performance and the ongoing advancements in machine learning technologies

Question 4

TensorFlow.js을 사용하는 회사들의 최신 목록을 어떻게 얻을 수 있나요?

Accepted Answer

TheirStack.com를 방문하여 TensorFlow.js를 사용하는 회사의 최신 목록에 접근할 수 있습니다. 우리의 플랫폼은 다양한 기술과 내부 도구를 사용하는 회사들의 포괄적인 데이터베이스를 제공합니다.

Question 5

TensorFlow.js에는 고객이 몇 명 있나요?

Accepted Answer

현재 우리는 TensorFlow.js을 사용하는 62 개 회사에 대한 데이터를 보유하고 있습니다.

Question 6

누가 TensorFlow.js를 사용하나요?

Accepted Answer

TensorFlow.js은(는) "Real Estate", "Research Services", "Financial Services", "It Services And It Consulting", "Hospitals And Health Care", "Software Development", "Software Development", "Business Consulting And Services", "Software Development"을(를) 포함한 다양한 산업 분야의 조직에 의해 사용됩니다. TensorFlow.js을(를) 사용하는 모든 산업의 포괄적인 목록은 TheirStack.com을 방문해 주세요.

Question 7

어떤 회사들이 TensorFlow.js를 사용하나요?

Accepted Answer

TensorFlow.js을 사용하는 회사 중에는 Pulppo, Stability AI, Facet, Clearsale, Proximie, Campusjäger by Workwise, Doctolib, Adobe, Accenture, Bosch 등이 있습니다. TensorFlow.js을 사용하는 62개의 회사 목록은 TheirStack.com에서 확인할 수 있습니다.

Question 8

TensorFlow.js가 가장 많이 사용되는 국가는 어디입니까?

Accepted Answer

우리 데이터에 따르면, TensorFlow.js는 미국 (22 companies), 영국 (5 companies), 독일 (3 companies), 브라질 (2 companies), 인도 (2 companies), 오스트리아 (1 companies), 벨기에 (1 companies), 캐나다 (1 companies), 핀란드 (1 companies), 프랑스 (1 companies)에서 가장 인기가 많습니다. 그러나, 그것은 전 세계의 기업들에 의해 사용되고 있습니다.

Question 9

어떻게 TensorFlow.js을 사용하는 회사를 찾을 수 있나요?

Accepted Answer

TheirStack.com에서 TensorFlow.js을 사용하고 있는 회사를 검색하여 찾을 수 있습니다. 우리는 수백만 개의 회사에서 올라온 채용 공고를 추적하여 그들이 사용하는 기술과 내부 도구를 발견합니다.

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

회사	나라	산업	직원	수익	기술
Pulppo	멕시코	Real Estate	50		TensorFlow.js
Stability AI	영국	Research Services	166	$1.2M	TensorFlow.js
Facet	미국	Financial Services	37	$22M	TensorFlow.js
Clearsale	브라질	It Services And It Consulting	2.6K	$50M	TensorFlow.js
Proximie	영국	Hospitals And Health Care	150	$13M	TensorFlow.js
Campusjäger by Workwise					TensorFlow.js
Doctolib	프랑스	Software Development	1K		TensorFlow.js
Adobe	미국	Software Development	31K	$16B	TensorFlow.js
Accenture	아일랜드	Business Consulting And Services	738K	$63B	TensorFlow.js
Bosch	독일	Software Development	166K	$94B	TensorFlow.js

TensorFlow.js를 사용하는 회사들

TensorFlow.js 사용자들을 타겟팅하는 방법

TensorFlow.js를 사용하는 회사들

TensorFlow.js 사용자들을 타겟팅하는 방법

이 데이터의 출처는 무엇인가요?

이 데이터의 출처는 무엇인가요?

데이터는 얼마나 자주 업데이트됩니까?

데이터는 얼마나 자주 업데이트됩니까?

TensorFlow.js가 무엇인가요?

TensorFlow.js가 무엇인가요?

TensorFlow.js을 사용하는 회사들의 최신 목록을 어떻게 얻을 수 있나요?

TensorFlow.js을 사용하는 회사들의 최신 목록을 어떻게 얻을 수 있나요?

TensorFlow.js에는 고객이 몇 명 있나요?

TensorFlow.js에는 고객이 몇 명 있나요?

누가 TensorFlow.js를 사용하나요?

누가 TensorFlow.js를 사용하나요?

어떤 회사들이 TensorFlow.js를 사용하나요?

어떤 회사들이 TensorFlow.js를 사용하나요?

TensorFlow.js가 가장 많이 사용되는 국가는 어디입니까?

TensorFlow.js가 가장 많이 사용되는 국가는 어디입니까?

어떻게 TensorFlow.js을 사용하는 회사를 찾을 수 있나요?

어떻게 TensorFlow.js을 사용하는 회사를 찾을 수 있나요?

TensorFlow.js를 사용하는 회사가 있는 국가들

미국

영국

독일

브라질

인도

오스트리아

벨기에

캐나다

핀란드

프랑스

TensorFlow.js를 사용하는 회사 목록

TensorFlow.js 대안 및 경쟁자들

TensorFlow

PyTorch

Bard AI

scikit-learn

Microsoft LUIS

ENorm

ML Flow

Neuro

CUDA

MLflow

Lateral

Stan

Azure Machine Learning

Amazon SageMaker

Kubeflow

Amazon Machine Learning

NLTK

Caffe

Streamlit

Propel

Appen

Trax

IBM Watson

Amazon Text to Speech

Apache MXNet

MXNet

Ludwig

Aquarium

Fritz

Kur

Lamina

Clipper

Renate

Igel

Weka

Apache Spark MLlib

Document AI

Google AI Platform

Manifold

Amazon Comprehend

Amazon Textract

Tensorflow Lite

Microsoft Cognitive Services

Hummingbird

Amazon Kendra