Question 1

이 데이터의 출처는 무엇인가요?

Accepted Answer

우리의 데이터는 수백만 개의 회사에서 수집된 채용 공고에서 출처를 얻습니다. 우리는 이러한 공고를 회사 웹사이트, 구인 게시판, 기타 채용 플랫폼에서 모니터링합니다. 채용 공고 분석은 회사들이 사용하는 기술과 내부 도구의 사용을 이해하는 신뢰할 수 있는 방법을 제공합니다.

Question 2

데이터는 얼마나 자주 업데이트됩니까?

Accepted Answer

우리는 최신 정보를 제공하기 위해 데이터를 매일 갱신합니다. 이 빈번한 업데이트 과정은 우리의 인사이트와 지능이 업계 내 최신 동향과 발전을 반영하도록 보장합니다.

Question 3

CUDA가 무엇인가요?

Accepted Answer

CUDA which stands for Compute Unified Device Architecture is a parallel computing platform and programming model developed by NVIDIA It allows software developers to harness the power of NVIDIA GPUs for generalpurpose processing particularly in tasks requiring high computational power By offloading intensive parallel computation tasks from the CPU to the GPU CUDA enables significant acceleration of applications across various domains including scientific simulations deep learning image processing and more

CUDA falls under the category of Machine Learning Tools due to its crucial role in accelerating machine learning algorithms using GPU parallelism Machine learning models often involve complex computations that can benefit greatly from the parallel processing capabilities of GPUs CUDA provides the infrastructure and tools necessary to exploit GPU acceleration for training and inference tasks in machine learning making it a popular choice among data scientists and machine learning engineers

CUDA was founded by NVIDIA Corporation in 2006 with the primary goal of enabling developers to leverage the power of GPU computing for generalpurpose applications The initial motivation behind CUDA was to address the increasing demand for highperformance computing solutions that could handle complex parallel workloads efficiently As a pioneer in GPU technology NVIDIA saw an opportunity to revolutionize parallel computing by providing a platform that could unlock the massive parallel processing capabilities of GPUs for a broader range of applications

Currently CUDA holds a dominant position in the market for GPU computing platforms with a significant market share within the Machine Learning Tools category As the demand for accelerated computing continues to rise fueled by the growth of artificial intelligence and big data analytics CUDA is poised to maintain its market dominance and even expand its reach further The forecast suggests that CUDA is likely to see continuous growth in the future driven by the increasing adoption of GPU acceleration in diverse computing applications

Question 4

CUDA을 사용하는 회사들의 최신 목록을 어떻게 얻을 수 있나요?

Accepted Answer

TheirStack.com를 방문하여 CUDA를 사용하는 회사의 최신 목록에 접근할 수 있습니다. 우리의 플랫폼은 다양한 기술과 내부 도구를 사용하는 회사들의 포괄적인 데이터베이스를 제공합니다.

Question 5

CUDA에는 고객이 몇 명 있나요?

Accepted Answer

현재 우리는 CUDA을 사용하는 4,537 개 회사에 대한 데이터를 보유하고 있습니다.

Question 6

누가 CUDA를 사용하나요?

Accepted Answer

CUDA은(는) "Computer Hardware Manufacturing", "It Services And It Consulting", "Defense And Space Manufacturing", "Defense And Space Manufacturing", "Higher Education", "Medical Equipment Manufacturing", "Defense And Space Manufacturing", "Transportation Equipment Manufacturing", "Oil And Gas"을(를) 포함한 다양한 산업 분야의 조직에 의해 사용됩니다. CUDA을(를) 사용하는 모든 산업의 포괄적인 목록은 TheirStack.com을 방문해 주세요.

Question 7

어떤 회사들이 CUDA를 사용하나요?

Accepted Answer

CUDA을 사용하는 회사 중에는 NVIDIA, Booz Allen Hamilton, Northrop Grumman, Lockheed Martin, Swinburne University of Technology, DeepSight Technology, Tenica, Raytheon, VALEO, Sinopec Tech Houston 등이 있습니다. CUDA을 사용하는 4,537개의 회사 목록은 TheirStack.com에서 확인할 수 있습니다.

Question 8

CUDA가 가장 많이 사용되는 국가는 어디입니까?

Accepted Answer

우리 데이터에 따르면, CUDA는 미국 (1,557 companies), 영국 (266 companies), 독일 (148 companies), 프랑스 (137 companies), 캐나다 (104 companies), 인도 (74 companies), 네덜란드 (63 companies), 스페인 (62 companies), 스위스 (38 companies), 오스트레일리아 (33 companies)에서 가장 인기가 많습니다. 그러나, 그것은 전 세계의 기업들에 의해 사용되고 있습니다.

Question 9

어떻게 CUDA을 사용하는 회사를 찾을 수 있나요?

Accepted Answer

TheirStack.com에서 CUDA을 사용하고 있는 회사를 검색하여 찾을 수 있습니다. 우리는 수백만 개의 회사에서 올라온 채용 공고를 추적하여 그들이 사용하는 기술과 내부 도구를 발견합니다.

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

회사	나라	산업	직원	수익	기술
NVIDIA	미국	Computer Hardware Manufacturing	27K	$27B	CUDA
Booz Allen Hamilton	미국	It Services And It Consulting	35K	$8.1B	CUDA
Northrop Grumman	미국	Defense And Space Manufacturing	84K	$35B	CUDA
Lockheed Martin	미국	Defense And Space Manufacturing	111K	$66B	CUDA
Swinburne University of Technology	오스트레일리아	Higher Education	6.3K		CUDA
DeepSight Technology	미국	Medical Equipment Manufacturing	33		CUDA
Tenica					CUDA
Raytheon	미국	Defense And Space Manufacturing	182K	$71B	CUDA
VALEO	프랑스	Transportation Equipment Manufacturing	115K	$22B	CUDA
Sinopec Tech Houston	미국	Oil And Gas	46		CUDA

CUDA를 사용하는 회사들

CUDA 사용자들을 타겟팅하는 방법

CUDA를 사용하는 회사들

CUDA 사용자들을 타겟팅하는 방법

이 데이터의 출처는 무엇인가요?

이 데이터의 출처는 무엇인가요?

데이터는 얼마나 자주 업데이트됩니까?

데이터는 얼마나 자주 업데이트됩니까?

CUDA가 무엇인가요?

CUDA가 무엇인가요?

CUDA을 사용하는 회사들의 최신 목록을 어떻게 얻을 수 있나요?

CUDA을 사용하는 회사들의 최신 목록을 어떻게 얻을 수 있나요?

CUDA에는 고객이 몇 명 있나요?

CUDA에는 고객이 몇 명 있나요?

누가 CUDA를 사용하나요?

누가 CUDA를 사용하나요?

어떤 회사들이 CUDA를 사용하나요?

어떤 회사들이 CUDA를 사용하나요?

CUDA가 가장 많이 사용되는 국가는 어디입니까?

CUDA가 가장 많이 사용되는 국가는 어디입니까?

어떻게 CUDA을 사용하는 회사를 찾을 수 있나요?

어떻게 CUDA을 사용하는 회사를 찾을 수 있나요?

CUDA를 사용하는 회사가 있는 국가들

미국

영국

독일

프랑스

캐나다

인도

네덜란드

스페인

스위스

오스트레일리아

CUDA를 사용하는 회사 목록

CUDA 대안 및 경쟁자들

TensorFlow

PyTorch

Bard AI

scikit-learn

Microsoft LUIS

ENorm

ML Flow

Neuro

MLflow

Lateral

Stan

Azure Machine Learning

Amazon SageMaker

Kubeflow

Amazon Machine Learning

NLTK

Caffe

Streamlit

Propel

Appen

Trax

IBM Watson

Amazon Text to Speech

Apache MXNet

MXNet

Ludwig

Aquarium

Fritz

Kur

Lamina

Clipper

Renate

Igel

Weka

Apache Spark MLlib

Document AI

Google AI Platform

Manifold

Amazon Comprehend

Amazon Textract

Tensorflow Lite

Microsoft Cognitive Services

Hummingbird

Amazon Kendra

OpenVINO