Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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Deep Learning library for Python. Convnets, recurrent neural networks, and more. Runs on TensorFlow or Theano. https://keras.io/
기술 사용 통계 및 시장 점유율
이 데이터를 지리, 산업, 회사 규모, 수익, 기술 사용, 직무 및 기타 조건으로 필터링하여 필요에 맞게 맞춤화할 수 있습니다. 데이터를 Excel 또는 CSV 형식으로 다운로드할 수 있습니다.
이 데이터를 위한 알림을 받을 수 있습니다. 관심 있는 기술을 선택하면, 그 기술을 사용하는 새로운 회사가 있을 때 받은 편지함에서 알림을 받게 됩니다.
데이터를 Excel 파일로 내보낼 수 있으며, 이를 CRM에 가져올 수 있습니다. 또한 데이터를 API로 내보낼 수도 있습니다.
Keras 대안이 193가지 있습니다
57.5k
10k
9.1k
8k
6.9k
6.8k
5.9k
5.6k
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4.7k
3.7k
3.2k
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1.4k
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987
872
775
616
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108
99
Keras는 90 국가에서 사용되고 있습니다.
Technology
is any of
Keras
회사 | 나라 | 산업 | 직원 | 수익 | 기술 |
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미국 | Financial Services | 76K | $135M | Keras | |
싱가포르 | Internet Marketplace Platforms | 12K | $14M | Keras | |
영국 | Professional Services | 328K | $50B | Keras | |
영국 | Oil And Gas | 1.3K | $261M | Keras | |
독일 | Machinery Manufacturing | 25 |
| Keras | |
| Keras | ||||
| Keras | ||||
미국 | It Services And It Consulting | 40K | $8.1B | Keras | |
| Keras | ||||
독일 | Non-Profit Organizations | 10K | $42M | Keras |
12,176개의 회사가 Keras를 사용하는 데이터가 있습니다. 이 정리된 목록은 다운로드 가능하며, 산업 분류, 조직 규모, 지리적 위치, 자금 조달 라운드, 수익 수치 등을 포함한 중요한 회사 정보로 풍부하게 구성되어 있습니다.
자주 묻는 질문
우리의 데이터는 수백만 개의 회사에서 수집된 채용 공고에서 출처를 얻습니다. 우리는 이러한 공고를 회사 웹사이트, 구인 게시판, 기타 채용 플랫폼에서 모니터링합니다. 채용 공고 분석은 회사들이 사용하는 기술과 내부 도구의 사용을 이해하는 신뢰할 수 있는 방법을 제공합니다.
우리는 최신 정보를 제공하기 위해 데이터를 매일 갱신합니다. 이 빈번한 업데이트 과정은 우리의 인사이트와 지능이 업계 내 최신 동향과 발전을 반영하도록 보장합니다.
케라스는 파이썬으로 작성된 공개 소프트웨어 인공 신경망 라이브러리입니다. 다양한 작업을 허용하기 위해 설계되었습니다. 신경망의 빠른 실험을 가능하게 하지만, 사용자 친화적이고 모듈식이고 확장 가능합니다. 케라스를 사용하여 개발자는 짧게 프로토타입을 구축하고, convolutional networks, recurrent networks, 및 두 가지의 결합을 지원합
PYPI Packages는 다양한 Python 패키지들의 범위입니다. 케라스는 이러한 범위 내에 있으며, 특히 컴퓨터 지원 학습에 특화된 Python 패키지입니다. 복잡한 신경망 기능의 쉽게 사용을 제공하여 개발자가 신경망 모델을 IMPLEMENT 하기에 용이합니다.
케라는 2015년 3월에 François Chollet에 의해 Founded(open-source project입니다. 시작 목표는 popular deep learning 라이브러리, TensorFlow와 Theano의 위에 신경망을 훈련하는 사용자 친화적 인터페이스를 제공하는 것이었습니다. 시간이 지나며, 케라는 machine learning 커뮤니티에서 접근도가 높고, 완만했습니다.
현재 시장 점유율을 보면, 케라는 산업의 주요 인공 신경망 프레임워크입니다. TensorFlow와의 완벽한 통합은 널린 언어를 창출했습니다. 다른 인공 신경망 라이브러리와 경쟁을 하지만, 케라는 사용자 기반을 계속 확대하고, 향후 시장 점유율을 유지하거나 증가할 것이 가능합니다. 전 세계의 내구 요구가 계속 증가하는 동안, 케라는 인공 신경망 개발 분야의 주요 공정자로 남아킬 것입니다.
TheirStack.com를 방문하여 Keras를 사용하는 회사의 최신 목록에 접근할 수 있습니다. 우리의 플랫폼은 다양한 기술과 내부 도구를 사용하는 회사들의 포괄적인 데이터베이스를 제공합니다.
현재 우리는 Keras을 사용하는 12,176 개 회사에 대한 데이터를 보유하고 있습니다.
Keras은(는) "Financial Services", "Internet Marketplace Platforms", "Professional Services", "Oil And Gas", "Machinery Manufacturing", "It Services And It Consulting", "Non-Profit Organizations"을(를) 포함한 다양한 산업 분야의 조직에 의해 사용됩니다. Keras을(를) 사용하는 모든 산업의 포괄적인 목록은 TheirStack.com을 방문해 주세요.
Keras을 사용하는 회사 중에는 JPMorgan Chase Bank, N.A., foodpanda, PwC, Lucy Group, Robominds GmbH, ritepros, YAY Group, Booz Allen Hamilton, PT Integrasi Teknologi Unggas (BroilerX), Fraunhofer-Gesellschaft 등이 있습니다. Keras을 사용하는 12,176개의 회사 목록은 TheirStack.com에서 확인할 수 있습니다.
우리 데이터에 따르면, Keras는 미국 (2,926 companies), 영국 (569 companies), 인도 (389 companies), 프랑스 (306 companies), 독일 (262 companies), 스페인 (248 companies), 캐나다 (198 companies), 인도네시아 (150 companies), 네덜란드 (108 companies), 브라질 (106 companies)에서 가장 인기가 많습니다. 그러나, 그것은 전 세계의 기업들에 의해 사용되고 있습니다.
TheirStack.com에서 Keras을 사용하고 있는 회사를 검색하여 찾을 수 있습니다. 우리는 수백만 개의 회사에서 올라온 채용 공고를 추적하여 그들이 사용하는 기술과 내부 도구를 발견합니다.