Question 1

이 데이터의 출처는 무엇인가요?

Accepted Answer

우리의 데이터는 수백만 개의 회사에서 수집된 채용 공고에서 출처를 얻습니다. 우리는 이러한 공고를 회사 웹사이트, 구인 게시판, 기타 채용 플랫폼에서 모니터링합니다. 채용 공고 분석은 회사들이 사용하는 기술과 내부 도구의 사용을 이해하는 신뢰할 수 있는 방법을 제공합니다.

Question 2

데이터는 얼마나 자주 업데이트됩니까?

Accepted Answer

우리는 최신 정보를 제공하기 위해 데이터를 매일 갱신합니다. 이 빈번한 업데이트 과정은 우리의 인사이트와 지능이 업계 내 최신 동향과 발전을 반영하도록 보장합니다.

Question 3

Numba가 무엇인가요?

Accepted Answer

Numba is a highperformance opensource justintime JIT compiler that translates Python functions to machine code at runtime enabling significant speedups for numerical computations Developed with a focus on numerical and scientific computing Numba allows users to accelerate their Python code without having to switch to a lowerlevel language like C or C By leveraging LLVM compiler infrastructure Numba optimizes the execution of numerical algorithms making it a valuable tool for data scientists researchers and developers working in the domain of machine learning and scientific computing

Numba falls under the category of Machine Learning Tools offering a crucial capability for enhancing the performance of machine learning algorithms and data processing tasks implemented in Python With its ability to generate optimized machine code dynamically Numba allows users to achieve nearC speeds for their numerical computations while still enjoying the flexibility and ease of Python programming This makes it an essential tool for streamlining complex machine learning workflows and improving overall computational efficiency in the field of data science

Founded in 2012 by Anaconda Inc the motivation behind Numbas development was to address the performance limitations of Python when handling computationally intensive tasks Anaconda recognized the growing need for a solution that could bridge the gap between Pythons highlevel syntax and the demand for faster numerical computations in scientific computing and machine learning applications Since its inception Numba has evolved to become a prominent player in the realm of accelerating Python code attracting a dedicated user base seeking to optimize performance without sacrificing the productivity benefits of Python programming

As of the latest data Numba commands a notable share of the market within the Machine Learning Tools category providing users with a powerful tool for boosting the speed and efficiency of numerical operations in Python With the increasing adoption of machine learning techniques and the emphasis on performance optimization in data science workflows Numba is poised to witness continued growth in its market share As organizations and individuals increasingly prioritize performance enhancements in their Pythonbased applications Numba is expected to play a crucial role in driving efficiency and speed in numerical computing tasks thus solidifying its position as a leading tool in the machine learning and scientific computing domains

Question 4

Numba을 사용하는 회사들의 최신 목록을 어떻게 얻을 수 있나요?

Accepted Answer

TheirStack.com를 방문하여 Numba를 사용하는 회사의 최신 목록에 접근할 수 있습니다. 우리의 플랫폼은 다양한 기술과 내부 도구를 사용하는 회사들의 포괄적인 데이터베이스를 제공합니다.

Question 5

Numba에는 고객이 몇 명 있나요?

Accepted Answer

현재 우리는 Numba을 사용하는 178 개 회사에 대한 데이터를 보유하고 있습니다.

Question 6

누가 Numba를 사용하나요?

Accepted Answer

Numba은(는) "Software Development", "Transportation, Logistics, Supply Chain And Storage", "Transportation Equipment Manufacturing", "It Services And It Consulting", "Medical Equipment Manufacturing", "Oil And Gas", "Staffing And Recruiting", "Software Development", "Staffing And Recruiting", "Software Development"을(를) 포함한 다양한 산업 분야의 조직에 의해 사용됩니다. Numba을(를) 사용하는 모든 산업의 포괄적인 목록은 TheirStack.com을 방문해 주세요.

Question 7

어떤 회사들이 Numba를 사용하나요?

Accepted Answer

Numba을 사용하는 회사 중에는 Continuum Industries, Greenscreens.ai, Nissan, Reqiva Ltd, DeepSight Technology, Validere, The MWek Company, Mind Foundry, Client Server, Eightfold 등이 있습니다. Numba을 사용하는 178개의 회사 목록은 TheirStack.com에서 확인할 수 있습니다.

Question 8

Numba가 가장 많이 사용되는 국가는 어디입니까?

Accepted Answer

우리 데이터에 따르면, Numba는 미국 (59 companies), 영국 (26 companies), 프랑스 (16 companies), 스페인 (5 companies), 캐나다 (4 companies), 스위스 (3 companies), 오스트레일리아 (2 companies), 인도 (2 companies), 아일랜드 (2 companies), 네덜란드 (2 companies)에서 가장 인기가 많습니다. 그러나, 그것은 전 세계의 기업들에 의해 사용되고 있습니다.

Question 9

어떻게 Numba을 사용하는 회사를 찾을 수 있나요?

Accepted Answer

TheirStack.com에서 Numba을 사용하고 있는 회사를 검색하여 찾을 수 있습니다. 우리는 수백만 개의 회사에서 올라온 채용 공고를 추적하여 그들이 사용하는 기술과 내부 도구를 발견합니다.

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

회사	나라	산업	직원	수익	기술
Continuum Industries	영국	Software Development	58	$1M	Numba
Greenscreens.ai	미국	Transportation, Logistics, Supply Chain And Storage	52		Numba
Nissan		Transportation Equipment Manufacturing	10K		Numba
Reqiva Ltd		It Services And It Consulting	11		Numba
DeepSight Technology	미국	Medical Equipment Manufacturing	33		Numba
Validere	캐나다	Oil And Gas	110	$4.2M	Numba
The MWek Company	영국	Staffing And Recruiting	50		Numba
Mind Foundry	영국	Software Development	200	$3M	Numba
Client Server	영국	Staffing And Recruiting	130	$31M	Numba
Eightfold	미국	Software Development	843		Numba

Numba를 사용하는 회사들

Numba 사용자들을 타겟팅하는 방법

Numba를 사용하는 회사들

Numba 사용자들을 타겟팅하는 방법

이 데이터의 출처는 무엇인가요?

이 데이터의 출처는 무엇인가요?

데이터는 얼마나 자주 업데이트됩니까?

데이터는 얼마나 자주 업데이트됩니까?

Numba가 무엇인가요?

Numba가 무엇인가요?

Numba을 사용하는 회사들의 최신 목록을 어떻게 얻을 수 있나요?

Numba을 사용하는 회사들의 최신 목록을 어떻게 얻을 수 있나요?

Numba에는 고객이 몇 명 있나요?

Numba에는 고객이 몇 명 있나요?

누가 Numba를 사용하나요?

누가 Numba를 사용하나요?

어떤 회사들이 Numba를 사용하나요?

어떤 회사들이 Numba를 사용하나요?

Numba가 가장 많이 사용되는 국가는 어디입니까?

Numba가 가장 많이 사용되는 국가는 어디입니까?

어떻게 Numba을 사용하는 회사를 찾을 수 있나요?

어떻게 Numba을 사용하는 회사를 찾을 수 있나요?

Numba를 사용하는 회사가 있는 국가들

미국

영국

프랑스

스페인

캐나다

스위스

오스트레일리아

인도

아일랜드

네덜란드

Numba를 사용하는 회사 목록

Numba 대안 및 경쟁자들

TensorFlow

PyTorch

Bard AI

scikit-learn

Microsoft LUIS

ENorm

ML Flow

Neuro

CUDA

MLflow

Lateral

Stan

Azure Machine Learning

Amazon SageMaker

Kubeflow

Amazon Machine Learning

NLTK

Caffe

Streamlit

Propel

Appen

Trax

IBM Watson

Amazon Text to Speech

Apache MXNet

MXNet

Ludwig

Aquarium

Fritz

Kur

Lamina

Clipper

Renate

Igel

Weka

Apache Spark MLlib

Document AI

Google AI Platform

Manifold

Amazon Comprehend

Amazon Textract

Tensorflow Lite

Microsoft Cognitive Services

Hummingbird

Amazon Kendra