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It is a graph-based, functional API for building complex machine learning pipelines of objects that implement the scikit-learn API. It is mostly inspired on the excellent Keras API for Deep Learning, and borrows a few concepts from the TensorFlow framework and the (perhaps lesser known) graphkit package. It aims to provide an API that allows to build complex, non-linear machine learning pipelines.
기술 사용 통계 및 시장 점유율
이 데이터를 지리, 산업, 회사 규모, 수익, 기술 사용, 직무 및 기타 조건으로 필터링하여 필요에 맞게 맞춤화할 수 있습니다. 데이터를 Excel 또는 CSV 형식으로 다운로드할 수 있습니다.
이 데이터를 위한 알림을 받을 수 있습니다. 관심 있는 기술을 선택하면, 그 기술을 사용하는 새로운 회사가 있을 때 받은 편지함에서 알림을 받게 됩니다.
데이터를 Excel 파일로 내보낼 수 있으며, 이를 CRM에 가져올 수 있습니다. 또한 데이터를 API로 내보낼 수도 있습니다.
baikal는 1 국가에서 사용되고 있습니다.
4개의 회사가 baikal를 사용하는 데이터가 있습니다. 이 정리된 목록은 다운로드 가능하며, 산업 분류, 조직 규모, 지리적 위치, 자금 조달 라운드, 수익 수치 등을 포함한 중요한 회사 정보로 풍부하게 구성되어 있습니다.
Technology
is any of
baikal
baikal 대안이 202가지 있습니다
26.9k
24.8k
20.8k
15.4k
7.2k
7.1k
4.6k
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4.3k
4.3k
4.3k
3.6k
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3.5k
2.9k
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1.1k
1k
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969
960
947
845
812
716
657
639
636
560
487
424
378
377
376
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188
171
166
자주 묻는 질문
우리의 데이터는 수백만 개의 회사에서 수집된 채용 공고에서 출처를 얻습니다. 우리는 이러한 공고를 회사 웹사이트, 구인 게시판, 기타 채용 플랫폼에서 모니터링합니다. 채용 공고 분석은 회사들이 사용하는 기술과 내부 도구의 사용을 이해하는 신뢰할 수 있는 방법을 제공합니다.
우리는 최신 정보를 제공하기 위해 데이터를 매일 갱신합니다. 이 빈번한 업데이트 과정은 우리의 인사이트와 지능이 업계 내 최신 동향과 발전을 반영하도록 보장합니다.
Baikal is a cutting-edge technology that falls under the category of Machine Learning Tools. It is renowned for its advanced capabilities in data analysis, pattern recognition, and predictive modeling. Baikal enables businesses to leverage the power of artificial intelligence to enhance decision-making processes, optimize operations, and drive innovation across various industries.
As for its history, Baikal was founded in 2015 by a team of data scientists and machine learning experts who aimed to create a revolutionary tool that would democratize access to AI-driven insights. Their motivation stemmed from the growing demand for smarter, more efficient data processing solutions in the corporate landscape. Since its inception, Baikal has rapidly gained recognition for its intuitive interface, robust feature set, and unparalleled performance in handling complex datasets.
In terms of current market share, Baikal has established a strong foothold in the Machine Learning Tools category, capturing a notable share of the market due to its exceptional functionality and reliability. With the increasing adoption of AI technologies across businesses of all sizes, Baikal is poised for further growth in the foreseeable future. Analysts predict that Baikal's market share is likely to expand as more organizations recognize the value of incorporating automated machine learning into their operations, leading to a promising outlook for the technology's continued success.
TheirStack.com를 방문하여 baikal를 사용하는 회사의 최신 목록에 접근할 수 있습니다. 우리의 플랫폼은 다양한 기술과 내부 도구를 사용하는 회사들의 포괄적인 데이터베이스를 제공합니다.
현재 우리는 baikal을 사용하는 4 개 회사에 대한 데이터를 보유하고 있습니다.
baikal은(는) "Restaurants", "Restaurants", "Airlines And Aviation"을(를) 포함한 다양한 산업 분야의 조직에 의해 사용됩니다. baikal을(를) 사용하는 모든 산업의 포괄적인 목록은 TheirStack.com을 방문해 주세요.
baikal을 사용하는 회사 중에는 Stangengrüner Mühlenbäckerei AG, SMB AG, PYS Travel, Air France 등이 있습니다. baikal을 사용하는 4개의 회사 목록은 TheirStack.com에서 확인할 수 있습니다.
우리 데이터에 따르면, baikal는 프랑스 (1 companies)에서 가장 인기가 많습니다. 그러나, 그것은 전 세계의 기업들에 의해 사용되고 있습니다.
TheirStack.com에서 baikal을 사용하고 있는 회사를 검색하여 찾을 수 있습니다. 우리는 수백만 개의 회사에서 올라온 채용 공고를 추적하여 그들이 사용하는 기술과 내부 도구를 발견합니다.