DSE Graph을(를) 사용하는 기업
It is a distributed graph database that is optimized for enterprise applications–Zero downtime, fast traversals at scale, and analysis of complex, related datasets in real time.
DSE Graph을(를) 사용하는 기업 목록
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"dse-graph\"
]
}"Technology
is any of
DSE Graph

직원 수1.5kAnimation and Post-production
DSE Graph신뢰도 높음직원 수300수익$8.5MIT Services and IT Consulting
DSE Graph신뢰도 높음
직원 수59kEntertainment Providers
DSE Graph신뢰도 보통
직원 수22k수익$4.4BFinancial Services
DSE Graph신뢰도 보통
직원 수224kBanking
DSE Graph신뢰도 낮음
직원 수1k수익$20MIT Services and IT Consulting
DSE Graph신뢰도 낮음
직원 수352수익$15MIT Services and IT Consulting
DSE Graph신뢰도 낮음
직원 수60k수익$80BTelecommunications
DSE Graph신뢰도 낮음
우리는 DSE Graph을(를) 사용하는 14개의 기업 및 사용자에 대한 데이터를 보유하고 있습니다. 우리의 DSE Graph 사용자 및 고객 목록은 다운로드 가능하며, 산업 분류, 조직 규모, 지리적 위치, 투자 라운드, 수익 수치 등을 포함한 중요한 회사 세부 정보로 풍부하게 제공됩니다.
기술 사용 통계 및 시장 점유율
DSE Graph 사용자 타겟팅 방법
- 이 목록을 어떻게 맞춤화할 수 있나요?
지리, 산업, 회사 규모, 수익, 기술 사용, 채용 공고 등을 필터링하여 이 데이터를 필요에 맞게 맞춤화할 수 있습니다. 데이터를 Excel 또는 CSV 형식으로 다운로드할 수 있습니다.
- 회사가 이 기술을 채택할 때 어떻게 알림을 받을 수 있나요?
이 데이터에 대한 알림을 받을 수 있습니다. 관심 있는 기술을 선택하면 해당 기술을 사용하는 새로운 회사가 있을 때 받은 편지함으로 알림을 받게 됩니다.
- 이 데이터를 내 CRM에 어떻게 가져올 수 있나요?
이 데이터를 Excel 파일로 내보내 CRM에 가져올 수 있습니다. 또한 데이터를 API로 내보낼 수도 있습니다.
자주 묻는 질문
우리의 데이터는 수백만 개의 기업에서 수집한 채용 공고에서 비롯됩니다. 우리는 기업 웹사이트, 구인 게시판 및 기타 채용 플랫폼에서 이러한 공고를 모니터링합니다. 채용 공고를 분석하는 것은 기업들이 사용하는 기술, 내부 도구 사용을 이해하는 신뢰할 수 있는 방법을 제공합니다.
우리는 최신 정보를 제공하기 위해 데이터를 매일 새로 고칩니다. 이 빈번한 업데이트 과정은 우리의 통찰력과 정보가 산업 내 최신 개발 및 동향을 반영하도록 보장합니다.
DSE Graph is a powerful graph database technology that allows users to efficiently store, manage, and query interconnected data. Unlike traditional relational databases, DSE Graph is designed specifically to handle complex relationships and connections between data points, making it ideal for applications that require navigating large networks of information. By utilizing graph structures such as nodes, edges, and properties, DSE Graph enables users to represent and analyze data in a way that closely mirrors real-world relationships.
Graph databases fall under the category of NoSQL databases, which are a modern alternative to traditional SQL databases. DSE Graph, in particular, falls within the subcategory of graph databases, focusing on efficiently storing and querying graph-based data models. This technology is especially suited for use cases like social networks, recommendation systems, fraud detection, and network analysis, where relationships between data are of paramount importance.
DSE Graph was founded by DataStax, a leading company in the field of distributed database management systems. The motivation behind the development of DSE Graph was to provide a scalable and high-performance solution for handling graph data within the broader ecosystem of DataStax Enterprise. The technology was introduced to the market to address the growing demand for graph databases in industries such as finance, e-commerce, and social media.
Currently, DSE Graph holds a notable market share within the graph database category, thanks to its robust feature set and the backing of DataStax's established reputation in the database industry. With the increasing adoption of graph databases in various sectors, the market share of DSE Graph is expected to grow in the coming years as more organizations recognize the benefits of leveraging graph data structures for their data management needs.