Blazegraph을(를) 사용하는 기업
It is a fully open-source high-performance graph database supporting the RDF data model and RDR. It operates as an embedded database or over a client/server REST API.
Blazegraph을(를) 사용하는 기업 목록
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"blazegraph\"
]
}"Technology
is any of
Blazegraph
직원 수311k수익$73BAutomation Machinery ManufacturingBlazegraph신뢰도 높음
직원 수16kIT Services and IT ConsultingBlazegraph신뢰도 보통
직원 수23kIT Services and IT ConsultingBlazegraph신뢰도 보통
직원 수730k수익$27BIT Services and IT ConsultingBlazegraph신뢰도 보통
직원 수148k수익$33BSoftware DevelopmentBlazegraph신뢰도 보통
직원 수66k수익$18BHospitals and Health CareBlazegraph신뢰도 보통
직원 수114k수익$66BDefense and Space ManufacturingBlazegraph신뢰도 보통
직원 수45kIT Services and IT ConsultingBlazegraph신뢰도 보통
직원 수1.2kSoftware DevelopmentBlazegraph신뢰도 보통
직원 수46Marketing ServicesBlazegraph신뢰도 보통
우리는 Blazegraph을(를) 사용하는 66개의 기업 및 사용자에 대한 데이터를 보유하고 있습니다. 우리의 Blazegraph 사용자 및 고객 목록은 다운로드 가능하며, 산업 분류, 조직 규모, 지리적 위치, 투자 라운드, 수익 수치 등을 포함한 중요한 회사 세부 정보로 풍부하게 제공됩니다.
기술 사용 통계 및 시장 점유율
Blazegraph 사용자 타겟팅 방법
- 이 목록을 어떻게 맞춤화할 수 있나요?
지리, 산업, 회사 규모, 수익, 기술 사용, 채용 공고 등을 필터링하여 이 데이터를 필요에 맞게 맞춤화할 수 있습니다. 데이터를 Excel 또는 CSV 형식으로 다운로드할 수 있습니다.
- 회사가 이 기술을 채택할 때 어떻게 알림을 받을 수 있나요?
이 데이터에 대한 알림을 받을 수 있습니다. 관심 있는 기술을 선택하면 해당 기술을 사용하는 새로운 회사가 있을 때 받은 편지함으로 알림을 받게 됩니다.
- 이 데이터를 내 CRM에 어떻게 가져올 수 있나요?
이 데이터를 Excel 파일로 내보내 CRM에 가져올 수 있습니다. 또한 데이터를 API로 내보낼 수도 있습니다.
자주 묻는 질문
우리의 데이터는 수백만 개의 기업에서 수집한 채용 공고에서 비롯됩니다. 우리는 기업 웹사이트, 구인 게시판 및 기타 채용 플랫폼에서 이러한 공고를 모니터링합니다. 채용 공고를 분석하는 것은 기업들이 사용하는 기술, 내부 도구 사용을 이해하는 신뢰할 수 있는 방법을 제공합니다.
우리는 최신 정보를 제공하기 위해 데이터를 매일 새로 고칩니다. 이 빈번한 업데이트 과정은 우리의 통찰력과 정보가 산업 내 최신 개발 및 동향을 반영하도록 보장합니다.
Blazegraph is a high-performance graph database that is designed to handle large-scale graphs with billions of nodes, edges, and properties. It leverages a unique architecture to provide real-time graph analytics and high-speed graph updates. Blazegraph is known for its ability to scale horizontally across distributed clusters while maintaining ACID properties, making it a popular choice for applications requiring complex graph data processing.
In the category of Graph Databases, Blazegraph stands out for its robust architecture and performance capabilities. Graph databases like Blazegraph are optimized for handling highly interconnected data, making them ideal for use cases such as social networks, recommendation systems, and fraud detection. By representing data as graphs with nodes and edges, Blazegraph enables efficient traversal and querying of relationships between entities, offering valuable insights for businesses across various industries.
Founded in 2006 by Dr. Bryan Thompson, Blazegraph was originally developed as an open-source project called "Bigdata." The motivation behind Blazegraph's inception was to address the growing demand for high-performance graph databases that could effectively manage diverse and interconnected datasets. Over the years, Blazegraph has evolved into a mature and feature-rich solution, attracting a dedicated user base and establishing itself as a key player in the graph database market.
As of the latest data available, Blazegraph holds a notable market share within the graph database category, thanks to its performance optimization, scalability, and robust feature set. With the increasing adoption of graph database technology in various industries, the forecast suggests that Blazegraph is poised for continued growth in the future. As more businesses recognize the importance of extracting valuable insights from their interconnected data, Blazegraph is expected to play a crucial role in empowering organizations to derive meaningful intelligence from complex relationships.