Question 1

이 데이터의 출처는 무엇인가요?

Accepted Answer

우리의 데이터는 수백만 개의 회사에서 수집된 채용 공고에서 출처를 얻습니다. 우리는 이러한 공고를 회사 웹사이트, 구인 게시판, 기타 채용 플랫폼에서 모니터링합니다. 채용 공고 분석은 회사들이 사용하는 기술과 내부 도구의 사용을 이해하는 신뢰할 수 있는 방법을 제공합니다.

Question 2

데이터는 얼마나 자주 업데이트됩니까?

Accepted Answer

우리는 최신 정보를 제공하기 위해 데이터를 매일 갱신합니다. 이 빈번한 업데이트 과정은 우리의 인사이트와 지능이 업계 내 최신 동향과 발전을 반영하도록 보장합니다.

Question 3

Kafka Streams가 무엇인가요?

Accepted Answer

Kafka Streams is a powerful technology that enables developers to build custom applications and microservices with realtime data processing capabilities It is an opensource stream processing library that is part of the Apache Kafka project With Kafka Streams developers can easily transform and manipulate data streams in realtime allowing for efficient and scalable processing of data within their applications

Stream Processing is the category to which Kafka Streams belongs focusing on the processing and analysis of continuous data streams In essence Stream Processing involves the handling of data as it is generated providing businesses with the ability to react quickly to changing data and make informed decisions in realtime Kafka Streams specifically enables users to perform tasks such as data filtering aggregation and joining across various streams all while ensuring fault tolerance and scalability

Kafka Streams was founded in 2016 as part of the Apache Kafka project driven by the need for a highperformance faulttolerant stream processing solution that seamlessly integrates with the Kafka messaging system Its inception aimed to empower developers to leverage the power of Kafka for building robust stream processing applications without the need for external dependencies Since then Kafka Streams has gained significant traction in the data processing landscape becoming a goto choice for companies seeking realtime data processing capabilities

Currently Kafka Streams holds a substantial market share within the Stream Processing category with many organizations adopting it for their realtime data processing needs The technologys seamless integration with Apache Kafka coupled with its robust feature set and scalability positions Kafka Streams for continued growth in the future As the demand for realtime data processing solutions increases across industries it is likely that Kafka Streams will continue to expand its market share and solidify its presence as a leading stream processing technology

Question 4

Kafka Streams을 사용하는 회사들의 최신 목록을 어떻게 얻을 수 있나요?

Accepted Answer

TheirStack.com를 방문하여 Kafka Streams를 사용하는 회사의 최신 목록에 접근할 수 있습니다. 우리의 플랫폼은 다양한 기술과 내부 도구를 사용하는 회사들의 포괄적인 데이터베이스를 제공합니다.

Question 5

Kafka Streams에는 고객이 몇 명 있나요?

Accepted Answer

현재 우리는 Kafka Streams을 사용하는 2,838 개 회사에 대한 데이터를 보유하고 있습니다.

Question 6

누가 Kafka Streams를 사용하나요?

Accepted Answer

Kafka Streams은(는) "Software Development", "Technology, Information and Internet", "Individual and Family Services", "Hospitals and Health Care", "Software Development", "Staffing and Recruiting", "Software Development", "Software Development", "IT Services and IT Consulting", "Renewable Energy Semiconductor Manufacturing"을(를) 포함한 다양한 산업 분야의 조직에 의해 사용됩니다. Kafka Streams을(를) 사용하는 모든 산업의 포괄적인 목록은 TheirStack.com을 방문해 주세요.

Question 7

어떤 회사들이 Kafka Streams를 사용하나요?

Accepted Answer

Kafka Streams을 사용하는 회사 중에는 Vectron Systems AG, Haystack, Life360, Oak Street Health, Sumo Logic, New York Technology Partners, Vortexa, Coralogix, Kobie, SolarEdge Technologies 등이 있습니다. Kafka Streams을 사용하는 2,838개의 회사 목록은 TheirStack.com에서 확인할 수 있습니다.

Question 8

Kafka Streams가 가장 많이 사용되는 국가는 어디입니까?

Accepted Answer

우리 데이터에 따르면, Kafka Streams는 미국 (935 companies), 영국 (201 companies), 인도 (118 companies), 스페인 (88 companies), 독일 (62 companies), 프랑스 (54 companies), 캐나다 (45 companies), 스위스 (42 companies), 폴란드 (32 companies), 네덜란드 (30 companies)에서 가장 인기가 많습니다. 그러나, 그것은 전 세계의 기업들에 의해 사용되고 있습니다.

Question 9

어떻게 Kafka Streams을 사용하는 회사를 찾을 수 있나요?

Accepted Answer

TheirStack.com에서 Kafka Streams을 사용하고 있는 회사를 검색하여 찾을 수 있습니다. 우리는 수백만 개의 회사에서 올라온 채용 공고를 추적하여 그들이 사용하는 기술과 내부 도구를 발견합니다.

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

Kafka Streams를 사용하는 회사들

Kafka Streams를 사용하는 회사가 있는 국가들

Kafka Streams 사용자들을 타겟팅하는 방법

미국

영국

인도

스페인

독일

프랑스

캐나다

스위스

폴란드

네덜란드

Kafka Streams 대안 및 경쟁자들

Apache Spark

Apache Spark Streaming

Apache Flink

PM2

Microsoft App-V

KSQL

Apache Storm

Apache Heron

Heron

Faust

Redpanda

Apache Samza

Kapacitor

Azure Video Indexer

riko

Apama

Azure Text Analytics

Humanify

Amazon Kinesis Data Streams (KDS)

Apache Gearpump

Splunk Data Stream Processor (DSP)

Amazon WorkSpaces Streaming Protocol

Apama Streaming Analytics

Kafka Streams를 사용하는 회사 목록

이 데이터의 출처는 무엇인가요?

이 데이터의 출처는 무엇인가요?

데이터는 얼마나 자주 업데이트됩니까?

데이터는 얼마나 자주 업데이트됩니까?

Kafka Streams가 무엇인가요?

Kafka Streams가 무엇인가요?

Kafka Streams을 사용하는 회사들의 최신 목록을 어떻게 얻을 수 있나요?

Kafka Streams을 사용하는 회사들의 최신 목록을 어떻게 얻을 수 있나요?

Kafka Streams에는 고객이 몇 명 있나요?

Kafka Streams에는 고객이 몇 명 있나요?

누가 Kafka Streams를 사용하나요?

누가 Kafka Streams를 사용하나요?

어떤 회사들이 Kafka Streams를 사용하나요?

어떤 회사들이 Kafka Streams를 사용하나요?

Kafka Streams가 가장 많이 사용되는 국가는 어디입니까?

Kafka Streams가 가장 많이 사용되는 국가는 어디입니까?

어떻게 Kafka Streams을 사용하는 회사를 찾을 수 있나요?

어떻게 Kafka Streams을 사용하는 회사를 찾을 수 있나요?