Spark is a fast and general processing engine compatible with Hadoop data. It can run in Hadoop clusters through YARN or Spark's standalone mode, and it can process data in HDFS, HBase, Cassandra, Hive, and any Hadoop InputFormat. It is designed to perform both batch processing (similar to MapReduce) and new workloads like streaming, interactive queries, and machine learning.
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"spark\"
]
}"Technology
is any of
Apache Spark
| 회사 | 국가 | 산업 | 직원 | 수익 | 기술 |
|---|---|---|---|---|---|
 미국 | IT Services and IT Consulting | 521 | Apache Spark | ||
미국 | Financial Services | 61k | Apache Spark | ||
 영국 | Professional Services | 396k | $45B | Apache Spark | |
미국 | Computer Hardware Manufacturing | 293k | Apache Spark | ||
미국 | Software Development | 14k | $600M | Apache Spark | |
 프랑스 | IT Services and IT Consulting | 357k | $24B | Apache Spark | |
미국 | Financial Services | 201k | $75B | Apache Spark | |
미국 | Financial Services | 244k | Apache Spark | ||
미국 | Software Development | 758k | Apache Spark | ||
미국 | IT Services and IT Consulting | 30k | $31B | Apache Spark |
68,133개의 회사와 Apache Spark을/를 사용하는 사용자에 대한 데이터를 보유하고 있습니다. 저희 Apache Spark 사용자 및 고객 목록은 다운로드 가능하며 산업 분류, 조직 규모, 지리적 위치, 투자 단계, 수익 수치 등과 같은 중요한 회사 세부 정보로 풍부하게 구성되어 있습니다.
기술 사용 통계 및 시장 점유율
귀하는 지리, 산업, 회사 규모, 수익, 기술 사용, 직무 포지션 등을 필터링하여 필요에 맞게 이 데이터를 사용자 정의할 수 있습니다. 데이터를 Excel 또는 CSV 형식으로 다운로드할 수 있습니다.
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그의 데이터를 Excel 파일로 내보낼 수 있으며, 이는 귀하의 CRM에 가져올 수 있습니다. 또한 데이터를 API로 내보낼 수도 있습니다.
자주 묻는 질문
