Question 1

Wat is de bron van deze data?

Accepted Answer

Onze gegevens zijn afkomstig van vacatures die zijn verzameld van miljoenen bedrijven. We monitoren deze vacatures op bedrijfswebsites, vacaturebanken en andere wervingsplatforms. Het analyseren van vacatures biedt een betrouwbare methode om de technologieën te begrijpen die bedrijven gebruiken, inclusief hun gebruik van interne tools.

Question 2

Hoe vaak worden de gegevens bijgewerkt?

Accepted Answer

Wij verversen onze gegevens dagelijks om ervoor te zorgen dat u toegang hebt tot de meest actuele informatie die beschikbaar is. Dit frequente actualisatieproces garandeert dat onze inzichten en intelligentie de laatste ontwikkelingen en trends binnen de industrie weerspiegelen.

Question 3

Wat is Dask?

Accepted Answer

Dask is a flexible parallel computing library in Python that enables seamless execution of complex computations It provides advanced parallel and distributed computing capabilities to tackle tasks that involve large datasets thus making it an essential tool for data scientists and engineers Dask allows users to scale their dataintensive applications from a single machine to a cluster of machines effectively managing the distribution of workloads and optimizing performance

In the realm of Data Science Tools Dask falls under the category of distributed computing frameworks Its primary focus is on enabling efficient parallel processing of data making it particularly valuable for tasks like data manipulation machine learning model training and largescale data analysis By leveraging Dask users can overcome the limitations of traditional singlenode computing and explore new possibilities in handling big data workloads with ease

Founded in 2015 by the team at Anaconda Dask originated from the need to address the challenges posed by the growing demand for scalable data processing in the Python ecosystem Motivated by the desire to provide a flexible and userfriendly solution for parallel computing the creators of Dask set out to develop a tool that could seamlessly integrate with existing Python data libraries while offering enhanced performance and scalability

Currently Dask maintains a strong foothold in the data science and scientific computing domains attracting a growing user base due to its versatility and efficiency in handling largescale computational tasks With an increasing demand for scalable data processing solutions Dasks market share within the Data Science Tools category is expected to experience significant growth in the coming years As organizations continue to grapple with everexpanding datasets and the need for faster processing speeds Dasks role in enabling efficient parallel computing is likely to become even more pronounced solidifying its position as a leading technology in the field

Question 4

Hoe krijg je een bijgewerkte lijst van bedrijven die Dask gebruiken?

Accepted Answer

Je kunt een bijgewerkte lijst van bedrijven die Dask gebruiken vinden door TheirStack.com te bezoeken. Ons platform biedt een uitgebreide database van bedrijven die verschillende technologieën en interne tools gebruiken.

Question 5

Hoeveel klanten heeft Dask?

Accepted Answer

Vanaf nu hebben we gegevens over 3,359 bedrijven die Dask gebruiken.

Question 6

Wie gebruikt Dask?

Accepted Answer

Dask wordt gebruikt door een divers scala aan organisaties in verschillende sectoren, waaronder "Financial Services", "Computer Hardware Manufacturing", "Technology, Information and Internet", "IT Services and IT Consulting", "Software Development", "Banking", "Defense and Space Manufacturing", "Software Development", "Software Development", "Software Development". Voor een uitgebreide lijst van alle sectoren die Dask gebruiken, bezoek dan TheirStack.com.

Question 7

Welke bedrijven gebruiken Dask?

Accepted Answer

Sommige van de bedrijven die Dask gebruiken, zijn onder andere Capital One, NVIDIA, TieTalent, Provectus, Domino Data Lab, Santander, BlackSky, InstaDeep, Virtualitics, team.blue en nog veel meer. Je kunt een complete lijst van 3,359 bedrijven die Dask gebruiken vinden op TheirStack.com.

Question 8

In welke landen wordt Dask het meest gebruikt?

Accepted Answer

Gebaseerd op onze gegevens is Dask het populairst in Verenigde Staten (1,140 companies), Verenigd Koninkrijk (259 companies), India (111 companies), Frankrijk (98 companies), Canada (72 companies), Spanje (52 companies), Duitsland (52 companies), Nederland (27 companies), Zwitserland (26 companies), Australië (26 companies). Het wordt echter door bedrijven over de hele wereld gebruikt.

Question 9

Hoe vind je bedrijven die Dask gebruiken?

Accepted Answer

Je kunt bedrijven vinden die Dask gebruiken door ernaar te zoeken op TheirStack.com. We volgen vacatures van miljoenen bedrijven en gebruiken deze om te ontdekken welke technologieën en interne tools ze gebruiken.

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

Bedrijf	Land	Industrie	Werknemers	Omzet	Technologieën
Capital One	Verenigde Staten	Financial Services	81K	$36B	Dask
NVIDIA	Verenigde Staten	Computer Hardware Manufacturing	44K	$27B	Dask
TieTalent	Zwitserland	Technology, Information and Internet	29		Dask
Provectus	Verenigde Staten	IT Services and IT Consulting	540	$12M	Dask
Domino Data Lab	Verenigde Staten	Software Development	500	$32M	Dask
Santander	Spanje	Banking	130K		Dask
BlackSky	Verenigde Staten	Defense and Space Manufacturing	336	$75M	Dask
InstaDeep	Verenigd Koninkrijk	Software Development	437	$10M	Dask
Virtualitics	Verenigde Staten	Software Development	122		Dask
team.blue	België	Software Development	2.9K		Dask

Bedrijven die Dask gebruiken

Lijst van bedrijven die Dask gebruiken

Landen met bedrijven die Dask gebruiken

Hoe Dask gebruikers te targeten

Verenigde Staten

Verenigd Koninkrijk

India

Frankrijk

Canada

Spanje

Duitsland

Nederland

Zwitserland

Australië

Dask alternatieven en concurrenten

Grafana

Mode

Pandas

NumPy

PySpark

Qlik

Einblick

Neo4j

Shiny

Metabase

i-DOCS

Tableau Desktop

Superset

Dataiku

Splunk Enterprise

KNIME

Chart.Js

Tableau Prep

Celonis

Denodo

Brancher

Weave

Hue

Charted

i-net

SAS Visual Analytics

Redash

Oracle Business Intelligence Enterprise Edition

Bokeh

erwin Data Modeler

Pentaho Data Integration

Tableau Online

Data Miner

Metaflow

Deck.gl

SAS/Graph

D3js

Analytica

Facette

BigPicture

Elastic Kibana

Burt

Piktochart

Tableau Public

Kumu

SAS Data Integration Studio

amCharts

Enso

Gephi

Displayr

Wat is de bron van deze data?

Wat is de bron van deze data?

Hoe vaak worden de gegevens bijgewerkt?

Hoe vaak worden de gegevens bijgewerkt?

Wat is Dask?

Wat is Dask?

Hoe krijg je een bijgewerkte lijst van bedrijven die Dask gebruiken?

Hoe krijg je een bijgewerkte lijst van bedrijven die Dask gebruiken?

Hoeveel klanten heeft Dask?

Hoeveel klanten heeft Dask?

Wie gebruikt Dask?

Wie gebruikt Dask?

Welke bedrijven gebruiken Dask?

Welke bedrijven gebruiken Dask?

In welke landen wordt Dask het meest gebruikt?