Technografische gegevensset
Tech-stacks van bedrijven in één dataset
- Technologie-stackgegevens van 11M bedrijven wereldwijd
- 389M records die de tools en software onthullen die bedrijven gebruiken
- Dagelijks gestructureerde bestanden rechtstreeks in uw S3-bucket geleverd
- Gevolgde technologieën
- 32k
- bedrijven
- 11M
- Technologische records
- 389M
Vertrouwd door marktleidersVertrouwd door 's werelds meest innovatieve verkoop- en marketingteams
Dataset
Deze dataset bevat de volgende bestanden
| company_id | keyword_id | keyword_slug | company_name | subcategory_slug | is_recruiting_agency | confidence | jobs | jobs_last_180_days | jobs_last_30_days | jobs_last_7_days | jobs_source_description | jobs_source_description_last_180_days | jobs_source_description_last_30_days | jobs_source_description_last_7_days | jobs_source_title | jobs_source_title_last_180_days | jobs_source_title_last_30_days | jobs_source_title_last_7_days | jobs_source_url | jobs_source_url_last_180_days | jobs_source_url_last_30_days | jobs_source_url_last_7_days | first_date_found | last_date_found | first_date_found_source_job_description | last_date_found_source_job_description | first_date_found_source_job_title | last_date_found_source_job_title | first_date_found_source_job_url | last_date_found_source_job_url | technology_rank_source_jobs | technology_rank_180_days_source_jobs | rank_last_date_found_source_job_url | rank_1_tie_source_jobs | rank_180_days_tie_source_jobs | relative_occurrence_within_category_source_jobs | relative_occurrence_within_category_180_days_source_jobs |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| d7a9a3e2a98999afaa77e64983165058 | 8 | activecampaign | TikTok | marketing-automation | false | high | 68 | 19 | 1 | 0 | 75 | 21 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1983-10-29 | 2026-02-16 | 1983-10-29 | 2026-02-16 | 2 | 1 | 1 | false | false | 0.39306358 | 0.5135135 | ||||
| 170b1d363bd8516fbf3a3eb05d4faff6 | 8 | activecampaign | Netflix | marketing-automation | false | high | 77 | 19 | 2 | 0 | 82 | 23 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2023-10-23 | 2026-02-28 | 2023-10-23 | 2026-02-28 | 1 | 1 | 1 | false | false | 0.9166667 | 0.95 | ||||
| 9af606ecc5a5cff1cb05cf23c4f2173d | 8 | activecampaign | Intuit | marketing-automation | false | low | 2 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2025-08-01 | 2025-08-01 | 2025-08-01 | 2025-08-01 | 7 | 6 | 1 | false | false | 0.006557377 | 0 | ||||
| 03130557704ceb4addfa9b1718b232f5 | 8 | activecampaign | Wattpad | marketing-automation | false | low | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2024-03-28 | 2024-03-28 | 2024-03-28 | 2024-03-28 | 2 | 1 | 1 | false | true | 0.14285715 | 0 | ||||
| cdd16461ab27f5bce52a8d94f8632292 | 8 | activecampaign | Harvard University | marketing-automation | false | low | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2024-08-30 | 2024-08-30 | 2024-08-30 | 2024-08-30 | 5 | 3 | 1 | false | false | 0.027027028 | 0 | ||||
| dfc9a4ab592fa5dbc38940f2b9198401 | 17 | adobe-illustrator | H&M | graphic-design | false | high | 19 | 4 | 1 | 0 | 19 | 4 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2023-08-07 | 2026-03-04 | 2023-08-07 | 2026-03-04 | 1 | 2 | 1 | false | false | 0.27941176 | 0.2857143 | ||||
| 65d6b2613559085ad3f5303cc65df6ad | 17 | adobe-illustrator | IKEA | graphic-design | false | high | 303 | 34 | 4 | 2 | 304 | 35 | 4 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2022-04-02 | 2026-03-13 | 2022-04-02 | 2026-03-13 | 1 | 1 | 1 | false | false | 0.38697317 | 0.425 | ||||
| 776828efa2737f017d05c533df1f8041 | 17 | adobe-illustrator | Canva | graphic-design | false | high | 47 | 0 | 0 | 0 | 47 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2019-05-02 | 2023-11-13 | 2019-05-02 | 2023-11-13 | 1 | 3 | 1 | false | false | 0.26704547 | 0 | ||||
| b52ad9f8b35070955a0d0f5f460604ef | 17 | adobe-illustrator | Amazon Web Services, Inc. | graphic-design | false | high | 28 | 0 | 0 | 0 | 28 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2021-02-05 | 2024-03-28 | 2021-02-05 | 2024-03-28 | 1 | 2 | 1 | false | false | 0.23931624 | 0 | ||||
| b2ba39e47364e3f4db1b562d0f50d7a7 | 17 | adobe-illustrator | Cambridge University Press & Assessment | graphic-design | false | high | 25 | 9 | 0 | 0 | 26 | 9 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2021-11-25 | 2026-01-13 | 2021-11-25 | 2026-01-13 | 2 | 1 | 1 | false | false | 0.24509804 | 0.2647059 | ||||
| 12aae76d2e57289f114a0a001e193176 | 18 | adobe-photoshop | The Sun | graphic-design | false | high | 8 | 5 | 1 | 1 | 8 | 5 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2024-12-20 | 2026-03-11 | 2024-12-20 | 2026-03-11 | 1 | 1 | 1 | false | false | 0.6666667 | 0.71428573 | ||||
| bc7785207ee17284b88f4714a59f0a5b | 18 | adobe-photoshop | A.S.O | graphic-design | false | high | 9 | 0 | 0 | 0 | 9 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2022-06-28 | 2023-11-17 | 2022-06-28 | 2023-11-17 | 1 | 1 | 1 | false | true | 0.8181818 | 0 | ||||
| 0b334b0cf1b6da7b44da394ed88440d9 | 18 | adobe-photoshop | Asos.com | graphic-design | false | high | 13 | 0 | 0 | 0 | 13 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2021-11-24 | 2022-03-31 | 2021-11-24 | 2022-03-31 | 1 | 1 | 1 | false | true | 0.65 | 0 | ||||
| b97f5618f49d5adf844dfed21f9ef739 | 18 | adobe-photoshop | Frontiers | graphic-design | false | high | 14 | 1 | 0 | 0 | 14 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2020-12-24 | 2025-10-20 | 2020-12-24 | 2025-10-20 | 1 | 2 | 1 | false | false | 0.3888889 | 0.16666667 | ||||
| 60ee2efb217987661760bc388adb4030 | 18 | adobe-photoshop | Oxford University Press | graphic-design | false | high | 17 | 3 | 0 | 0 | 17 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2022-02-12 | 2026-02-12 | 2022-02-12 | 2026-02-12 | 1 | 2 | 1 | false | false | 0.36956522 | 0.23076923 | ||||
| 87f8a6ab85c9ced3702b4ea641ad4bb5 | 46 | aircall | Medium | business-phone-systems | false | high | 15 | 0 | 0 | 0 | 15 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2022-12-19 | 2023-04-02 | 2022-12-19 | 2023-04-02 | 1 | 1 | 1 | false | true | 0.9375 | 0 | ||||
| 54c1794150bad25105d021ada337a389 | 46 | aircall | monday.com | business-phone-systems | false | medium | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2022-07-13 | 2022-07-13 | 2022-07-13 | 2022-07-13 | 1 | 1 | 1 | false | false | 1 | 0 | ||||
| a5d57d3efdaeb953b01f0be13bbff60b | 46 | aircall | Payoneer | business-phone-systems | false | medium | 5 | 3 | 0 | 0 | 5 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2025-06-25 | 2026-01-14 | 2025-06-25 | 2026-01-14 | 2 | 2 | 1 | false | false | 0.41666666 | 0.33333334 | ||||
| ad4bdc06afb32ed9b9e634d2130b7f28 | 46 | aircall | Anita Salon - Bintaro sektor 9 | business-phone-systems | false | low | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2025-11-08 | 2025-11-08 | 2025-11-08 | 2025-11-08 | 1 | 1 | 1 | true | true | 0.5 | 0.5 | ||||
| de5e20da7b720e48052aec6f5dbbac93 | 51 | airtable | AMERICAN EXPRESS | forms-and-surveys | false | high | 4 | 4 | 2 | 0 | 4 | 4 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2026-01-15 | 2026-02-20 | 2026-01-15 | 2026-02-20 | 1 | 1 | 1 | false | false | 1 | 1 |
Dataset-levering
Gebruiksklare bestanden, automatisch geleverd
Ontvang verse technografische data in gestructureerde formaten, dagelijks rechtstreeks in uw cloudopslag geleverd.
Flexibele updatefrequentie
Kies hoe vaak je data wordt ververst — van live feeds per uur tot kwartaalrapportages, afgestemd op het ritme van je pipeline.
Meer informatieParquet- & CSV-formaten
Exporteer je data in het formaat dat bij je stack past — kolomvormig Parquet voor analytics-warehouses of CSV voor universele compatibiliteit.
Meer informatieS3-bucketlevering
Ontvang data rechtstreeks in je Amazon S3-bucket — geen handmatige downloads, geen polling. Stel het in en vergeet het.
Meer informatie60+ datavelden met dekking
Elk vacaturerecord bevat meer dan 60 velden voor functiedetails, locatie, salaris, bedrijfsfirmografieën en technologieën — met transparante metrics voor velddekking.
Bekijk het volledige woordenboekHoe het werkt
Toegang tot uw datasets in drie stappen
Verkrijg tijdelijke inloggegevens, verken beschikbare bestanden en download de gegevens die u nodig heeft — met Python, AWS CLI of ClickHouse.
Inloggegevens verkrijgen
Vraag tijdelijke S3-inloggegevens aan via onze API. Eén POST-verzoek retourneert toegangssleutels, sessietoken, bucketnaam en toegestane prefixen — direct klaar voor gebruik.
Beschikbare bestanden weergeven
Blader door de dataset-bucket om beschikbare bestanden te ontdekken. Gebruik Python (boto3), de AWS CLI of de s3-tabelfunctie van ClickHouse om objecten op prefix en datum weer te geven.
Uw gegevens downloaden
Download afzonderlijke bestanden of synchroniseer de volledige bucket naar uw lokale omgeving. Parquet- en CSV-formaten zijn klaar voor directe analyse of opname in uw datapipeline.
Data Quality
Built for accuracy and depth
Every signal is traceable, scored for confidence, and enriched with company and technology metadata.
33k+ Technologiecatalogus
Van programmeertalen en frameworks tot CRM's, ERP's en cloudinfrastructuur — we volgen meer dan 33.000 technologieën in elke categorie.
Verken catalogus389M+ Tech-signalen
Detecteer veranderingen in technologie-adoptie zodra ze plaatsvinden. Ons platform verwerkt elke minuut nieuwe technografische signalen van miljoenen vacatures wereldwijd.
Meer over signalen11M+ Bedrijvendatabase
Toegang tot technografische profielen voor meer dan 11M bedrijven wereldwijd. Elk profiel bevat de volledige tech stack met betrouwbaarheidscores en historische gegevens.
Ontdek bedrijvenHerleidbaar naar Bron
Elk technologie signaal is terug te leiden naar de oorspronkelijke vacatures. Verifieer elke detectie met directe toegang tot het bewijs — bedrijf, datum en functiebeschrijving.
Hoe we gegevens verzamelenVertrouwensscore
Ons drietraps vertrouwensmodel (laag, gemiddeld, hoog) schat in hoe waarschijnlijk het is dat een bedrijf daadwerkelijk een technologie gebruikt, gebaseerd op het aantal vermeldingen, frequentie, locatie en recentheid.
Hoe scoring werktToepassingen
Wat teams bouwen met technografische data
Van prospectie tot accountverrijking: technografische data helpt sales-, marketing- en productteams de juiste bedrijven te targeten.
Vind bedrijven die essentiële technologieën gebruiken
Target accounts die al een technologie gebruiken die jouw product vereist — zodat elke prospect in je pipeline vanaf dag één een kansrijke match is.
Ontdek hoeIdentificeer klanten van concurrenten
Maak lijsten van bedrijven die concurrerende tools gebruiken, stem je positionering af op overstapkosten en hiaten, en prioriteer accounts die al betalen voor een vergelijkbare oplossing.
Ontdek hoeTarget bedrijven die partnertools gebruiken
Vind accounts die tools gebruiken waarmee jouw product integreert — boekhouding, betalingen, CRMs — en converteer sneller met een duidelijke "werkt met jouw stack"-boodschap.
Ontdek hoeOntdek de tech stack van een bedrijf
Zoek elk bedrijf op om te zien welke technologieën ze gebruiken — van backend-infrastructuur en DevOps tot interne tools — met technografische data op basis van vacatures.
Ontdek hoeVerrijk accounts met technologiedata
Controleer of een bedrijf een specifieke technologie of categorie gebruikt om accounts te verrijken, leads te segmenteren en outreach op schaal te personaliseren.
Ontdek hoeMonitor veranderingen in technologieadoptie
Volg wanneer bedrijven technologieën adopteren of afstoten om migratievensters, uitbreidingssignalen en kansen voor competitieve verdringing in real time te spotten.
Meer informatieVeelgestelde vragen