Question 1

ما هو مصدر هذه البيانات؟

Accepted Answer

يتم الحصول على بياناتنا من إعلانات الوظائف المجمعة من ملايين الشركات. نحن نراقب هذه الإعلانات على مواقع الشركات، ولوحات الوظائف، ومنصات التوظيف الأخرى. يوفر تحليل إعلانات الوظائف طريقة موثوقة لفهم التقنيات التي تستخدمها الشركات، بما في ذلك استخدامها للأدوات الداخلية.

Question 2

كم مرة يتم تحديث البيانات؟

Accepted Answer

نقوم بتحديث بياناتنا يوميًا لضمان وصولك إلى أحدث المعلومات المتاحة. تضمن هذه العملية المتكررة للتحديث أن تعكس رؤيتنا وذكاؤنا التطورات والاتجاهات الأخيرة في الصناعة.

Question 3

ما هو scikit-image؟

Accepted Answer

Scikitimage is a powerful opensource image processing library based on SciPy that aims to provide a collection of algorithms for image processing It is written in Python and is designed to work seamlessly with other scientific Python libraries such as NumPy SciPy and matplotlib Scikitimage is widely used for tasks such as image segmentation object detection feature extraction and more With its rich set of functions and easytouse interface it has become a popular choice among researchers engineers and data scientists working with image data

Scikitimage falls under the category of PyPI Packages focusing specifically on image processing within the Python ecosystem It offers a comprehensive suite of tools for handling various aspects of digital image processing making it an indispensable resource for anyone working with visual data From simple operations like filtering and denoising to more advanced techniques like image registration and morphological transformations scikitimage covers a wide range of functionalities to support diverse use cases in the field of image analysis

Scikitimage was founded in 2009 by Stefan van der Walt Juan NunezIglesias and contributors with the motivation to create a userfriendly and efficient image processing library for Python Over the years the project has grown substantially in terms of features performance and community support It has evolved into a goto solution for professionals and enthusiasts alike driving innovation in the domain of image processing applications The developers commitment to quality and continuous improvement has solidified scikitimages position as a leading library in the field

In the current market scenario scikitimage enjoys a significant market share within the PyPI Packages category due to its robust functionality and widespread adoption As the demand for image processing solutions continues to rise across various industries such as healthcare satellite imaging and automation the future outlook for scikitimage appears promising With ongoing enhancements community contributions and integration with emerging technologies scikitimage is poised to maintain its growth trajectory and further solidify its position as a top choice for image processing tasks

Question 4

كيفية الحصول على قائمة محدثة بالشركات التي تستخدم scikit-image؟

Accepted Answer

يمكنك الوصول إلى قائمة محدثة من الشركات التي تستخدم scikit-image بزيارة TheirStack.com. توفر منصتنا قاعدة بيانات شاملة للشركات التي تستخدم تقنيات وأدوات داخلية متنوعة.

Question 5

كم عدد العملاء الذين لدى scikit-image؟

Accepted Answer

حتى الآن، لدينا بيانات حول 612 من الشركات التي تستخدم scikit-image.

Question 6

من يستخدم scikit-image؟

Accepted Answer

scikit-image يُستخدم من قبل مجموعة متنوعة من المنظمات عبر مختلف الصناعات، بما في ذلك "Pharmaceutical Manufacturing", "Software Development", "Hospitals and Health Care", "Biotechnology Research", "Software Development", "Hospitals and Health Care", "Hospitals and Health Care", "Software Development", "Research Services", "Space Research and Technology". للحصول على قائمة شاملة بجميع الصناعات التي تستخدم scikit-image، يرجى زيارة TheirStack.com.

Question 7

ما هي الشركات التي تستخدم scikit-image؟

Accepted Answer

بعض الشركات التي تستخدم scikit-image تشمل SomaDetect, BenchSci, Future Fertility, 10x Genomics, ConstructConnect, Janus Health, Iterative Scopes, noimos ag (an AXA company), The Institute of Cancer Research, Deimos والعديد غيرها. يمكنك العثور على قائمة كاملة بـ 612 شركات التي تستخدم scikit-image على TheirStack.com.

Question 8

في أي البلدان يُستخدم scikit-image أكثر؟

Accepted Answer

بناءً على بياناتنا، فإن scikit-image هو الأكثر شهرة في الولايات المتحدة (169 companies), المملكة المتحدة (35 companies), الهند (26 companies), فرنسا (20 companies), ألمانيا (19 companies), كندا (16 companies), سويسرا (13 companies), إسبانيا (9 companies), البرازيل (7 companies), بولندا (7 companies). ومع ذلك، فإنه يستخدم من قبل الشركات في جميع أنحاء العالم.

Question 9

كيفية العثور على الشركات التي تستخدم scikit-image؟

Accepted Answer

يمكنك العثور على الشركات التي تستخدم scikit-image بالبحث عنها على TheirStack.com، نحن نتبع إعلانات الوظائف من ملايين الشركات ونستخدمها لاكتشاف التقنيات والأدوات الداخلية التي يستخدمونها.

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

شركة	الدولة	الصناعة	الموظفون	الإيرادات	التقنيات
SomaDetect	كندا	Pharmaceutical Manufacturing	25	$1.5M	scikit-image
BenchSci	كندا	Software Development	430	$6.1M
Future Fertility	كندا	Hospitals and Health Care	12
10x Genomics	الولايات المتحدة	Biotechnology Research	2.3K	$490M
ConstructConnect	الولايات المتحدة	Software Development	1.1K
Janus Health	الولايات المتحدة	Hospitals and Health Care	125
Iterative Scopes	الولايات المتحدة	Hospitals and Health Care	130	$4.2M
noimos ag (an AXA company)	سويسرا	Software Development	24
The Institute of Cancer Research	المملكة المتحدة	Research Services	1.5K	$35M
Deimos	إسبانيا	Space Research and Technology	288

الشركات التي تستخدم scikit-image

قائمة الشركات التي تستخدم scikit-image

عملاء scikit-image حسب البلد

كيفية استهداف مستخدمي scikit-image

الولايات المتحدة

المملكة المتحدة

الهند

فرنسا

ألمانيا

كندا

سويسرا

إسبانيا

البرازيل

بولندا

بدائل ومنافسي scikit-image

AOS

Keras

Prism

Amazon Widgets

Babel

OData

Prisma

pip

Oracle PL/SQL

Rome

SciPy

SQLAlchemy

Markdown

React Redux

Ext JS

Mongoose

Trino

Scrapy

Underscore

FullCalendar

Immutable.js

pkg

JSON API

Raphael

Sphinx

AG Grid

Prebid

Adobe Flash

Lodash

Theano

Lerna

Cesium

Graphene

Hotwire

DataTables

Deno

Google Cloud SDK

Bluebird

Prepack

Twisted

Sencha Ext JS

Blockly

POWr

Globalize

uWSGI

ReactiveX

Ramda

Mochajs

Plone

CKEditor

ما هو مصدر هذه البيانات؟

ما هو مصدر هذه البيانات؟

كم مرة يتم تحديث البيانات؟

كم مرة يتم تحديث البيانات؟

ما هو scikit-image؟

ما هو scikit-image؟

كيفية الحصول على قائمة محدثة بالشركات التي تستخدم scikit-image؟

كيفية الحصول على قائمة محدثة بالشركات التي تستخدم scikit-image؟

كم عدد العملاء الذين لدى scikit-image؟

كم عدد العملاء الذين لدى scikit-image؟

من يستخدم scikit-image؟

من يستخدم scikit-image؟

ما هي الشركات التي تستخدم scikit-image؟

ما هي الشركات التي تستخدم scikit-image؟

في أي البلدان يُستخدم scikit-image أكثر؟