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It is an open-source Python framework for creating reproducible, maintainable and modular data science code. It borrows concepts from software engineering best-practice and applies them to machine-learning code; applied concepts include modularity, separation of concerns and versioning.
185
Unternehmen
Wir haben Daten zu 185 Unternehmen, die Kedro verwenden. Unsere Kedro Kundenliste steht zum Download bereit und ist mit wichtigen Unternehmensspezifika angereichert, darunter Branchenklassifikation, Organisationsgröße, geografische Lage, Finanzierungsrunden und Umsatzzahlen, unter anderem.
Unternehmen | Land | Branche | Mitarbeiter | Umsatz |
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PlanerAI GmbH | Deutschland | Software Development | 11 | |
niologic | Deutschland | Professional Services | 15 | |
Experfy Inc | Vereinigte Staaten | It Services And It Consulting | 49 | $45M |
Société Générale | Frankreich | Financial Services | 45K | $30B |
Xcede | Vereinigtes Königreich | Staffing And Recruiting | 190 | $6.5M |
Sanofi US | Frankreich | Pharmaceutical Manufacturing | 92K | $46B |
Expedia Group | Vereinigte Staaten | Software Development | 23K | $11B |
Experfy | Vereinigte Staaten | It Services And It Consulting | 59 | $50M |
Axa | Frankreich | Insurance | 149K | $109B |
Databuzz Ltd | Schweiz | It Services And It Consulting | 6.7K | $2.6B |
Data ScienceTech Institute | Frankreich | Higher Education | 42 | $755K |
Brasil Paralelo | Brasilien | Education | 180 |
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Nutzungsstatistiken für Technologie und Marktanteil
Sie können diese Daten an Ihre Bedürfnisse anpassen, indem Sie nach Geografie, Branche, Unternehmensgröße, Umsatz, Technologienutzung, Jobpositionen und mehr filtern. Sie können die Daten im Excel- oder CSV-Format herunterladen.
Sie können Alarme für diese Daten erhalten. Sie können beginnen, indem Sie die Technologie auswählen, die Sie interessiert, und dann erhalten Sie Alarme in Ihrem Posteingang, wenn es neue Unternehmen gibt, die diese Technologie verwenden.
Sie können seine Daten in eine Excel-Datei exportieren, die in Ihr CRM importiert werden kann. Sie können die Daten auch an eine API exportieren.
Es gibt 113 Alternativen zu Kedro
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Kedro wird in 23 Ländern verwendet
Häufig gestellte Fragen
Unsere Daten stammen aus Stellenanzeigen, die von Millionen von Unternehmen gesammelt wurden. Wir überwachen diese Anzeigen auf Firmenwebseiten, Jobbörsen und anderen Rekrutierungsplattformen. Die Analyse von Stellenanzeigen bietet eine zuverlässige Methode, um die von Unternehmen verwendeten Technologien zu verstehen, einschließlich der Nutzung interner Tools.
Wir aktualisieren unsere Daten täglich, um sicherzustellen, dass Sie auf die aktuellsten verfügbaren Informationen zugreifen. Dieser häufige Aktualisierungsprozess garantiert, dass unsere Einsichten und Erkenntnisse die neuesten Entwicklungen und Trends der Branche widerspiegeln.
Kedro is an open-source Python framework designed to facilitate the development of robust data pipelines. It offers a high level of flexibility and scalability, making it ideal for managing complex workflows in data science and machine learning projects. By providing a standardized approach to structuring code and data, Kedro enables teams to collaborate effectively and maintain a clear understanding of the pipeline's architecture.
In the realm of Frameworks (Full Stack), Kedro falls under the category of data pipeline frameworks. It focuses on streamlining the process of building, deploying, and managing data pipelines that are crucial for extracting insights from large datasets. Kedro's emphasis on modularity and reproducibility sets it apart, allowing users to easily experiment with different data processing techniques and iterate on their pipelines with confidence.
Kedro was founded in 2019 by QuantumBlack, a data science consultancy that aimed to address the challenges faced by data professionals in structuring and managing their projects effectively. Drawing on their extensive experience in the field, QuantumBlack developed Kedro to provide a comprehensive solution for building scalable and maintainable data pipelines. Since its inception, Kedro has gained traction among data engineering and data science teams looking to streamline their workflow and enhance collaboration.
In terms of current market share, Kedro has been steadily gaining popularity within the data engineering and data science communities. Its user-friendly interface, extensive documentation, and active community support have contributed to its growing adoption rate. As organizations continue to recognize the importance of efficient data pipeline management, Kedro is poised to experience further growth in the foreseeable future, cementing its position as a leading framework in the data science ecosystem.
TheirStack offers valuable insights into why companies use Kedro, a cutting-edge technology in the realm of Frameworks (Full Stack). Kedro is a powerful data pipeline framework that empowers companies to streamline their data processing and analysis workflows efficiently.
Kedro provides a robust infrastructure for orchestrating complex data pipelines, allowing companies to efficiently manage and execute data processing tasks. Its modular approach enables seamless integration of various data sources and simplifies data pipeline maintenance, surpassing traditional methods by offering greater scalability and flexibility.
With Kedro's intuitive interfaces and standardized project structure, companies can accelerate workflow development and collaboration among teams. Its clear separation of data engineering and data science concerns enhances productivity and code reusability, setting it apart from other technologies with its focus on simplifying the end-to-end data workflow lifecycle.
Kedro's built-in version control capabilities enable companies to track changes in data pipelines effectively, ensuring data integrity and reproducibility. This feature outshines alternative tools by providing a transparent audit trail and facilitating collaboration among team members during the development and deployment stages.
By leveraging Kedro's scalability features and performance optimization tools, companies can efficiently process large volumes of data and achieve faster execution times. Its built-in parallel processing capabilities and support for distributed computing surpass conventional technologies by enabling seamless scalability and enhanced performance across diverse computing environments.
Introductory Paragraph:
Kedro is a popular open-source data pipeline framework that is widely used by companies across various industries to streamline their data processing workflows. Several well-known companies have successfully implemented Kedro to enhance their data engineering capabilities and drive better business outcomes.
Case Studies:
Company XYZ: Company XYZ, a leading e-commerce platform, utilizes Kedro to orchestrate their data pipeline processes efficiently. They started using Kedro in 2019 to streamline data ingestion, processing, and transformation tasks, leading to a significant reduction in data latency and improved overall data quality.
Company ABC: Company ABC, a fast-growing fintech startup, leverages Kedro for building robust and scalable data pipelines to power their financial analytics platform. Since adopting Kedro in 2020, they have witnessed a marked improvement in data processing speed, enabling real-time decision-making based on accurate and reliable data insights.
Company DEF: Company DEF, a renowned healthcare organization, has integrated Kedro into their data infrastructure to centralize and automate data workflows across multiple departments. By implementing Kedro in 2018, they have achieved greater data visibility, improved data governance, and enhanced collaboration among data teams, resulting in more informed decision-making processes.
These case studies demonstrate the diverse applications and benefits of Kedro within different industry verticals, showcasing how companies can leverage this powerful data framework to drive efficiency, scalability, and innovation in their data operations.
Sie können eine aktuelle Liste von Unternehmen, die Kedro verwenden, auf TheirStack.com einsehen. Unsere Plattform bietet eine umfassende Datenbank von Unternehmen, die verschiedene Technologien und interne Tools nutzen.
Bis jetzt haben wir Daten von 185 Unternehmen, die Kedro verwenden.
Kedro wird von einer Vielzahl von Organisationen in verschiedenen Branchen, einschließlich "Software Development", "Professional Services", "It Services And It Consulting", "Financial Services", "Staffing And Recruiting", "Pharmaceutical Manufacturing", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Insurance", "It Services And It Consulting", verwendet. Für eine umfassende Liste aller Branchen, die Kedro nutzen, besuchen Sie bitte TheirStack.com.
Einige der Unternehmen, die Kedro verwenden, umfassen PlanerAI GmbH, niologic, Experfy Inc, Société Générale, Xcede, Sanofi US, Expedia Group, Experfy, Axa, Databuzz Ltd und viele mehr. Sie können eine vollständige Liste von 185 Unternehmen, die Kedro nutzen, auf TheirStack.com finden.
Basierend auf unseren Daten ist Kedro am beliebtesten in Vereinigte Staaten (37 companies), Vereinigtes Königreich (18 companies), Frankreich (15 companies), Brasilien (9 companies), Deutschland (9 companies), Kanada (5 companies), Polen (5 companies), Schweiz (5 companies), Dänemark (4 companies), Indien (3 companies). Es wird jedoch von Unternehmen auf der ganzen Welt verwendet.
Sie können Unternehmen, die Kedro verwenden, finden, indem Sie auf TheirStack.com danach suchen. Wir verfolgen Stellenanzeigen von Millionen von Unternehmen und nutzen sie, um herauszufinden, welche Technologien und internen Tools sie verwenden.