Technografische Daten
Tech-Stacks von Unternehmen in einem Datensatz
- Technologie-Stack-Daten für 13M Unternehmen weltweit
- 52M Datensätze, die zeigen, welche Tools und Software Unternehmen einsetzen
- Täglich strukturierte Dateien direkt in Ihren S3-Bucket geliefert
- Verfolgte Technologien
- 33k
- Unternehmen
- 13M
- Tech-Datensätze
- 52M
Vertraut von BranchenführernVertraut von den innovativsten Vertriebs- und Marketingteams weltweit
Datensatz
Dieser Datensatz enthält die folgenden Dateien
| company_id | keyword_id | keyword_slug | company_name | domain | linkedin_url | subcategory_slug | is_recruiting_agency | confidence | jobs | jobs_last_180_days | jobs_last_30_days | jobs_last_7_days | jobs_source_description | jobs_source_description_last_180_days | jobs_source_description_last_30_days | jobs_source_description_last_7_days | jobs_source_title | jobs_source_title_last_180_days | jobs_source_title_last_30_days | jobs_source_title_last_7_days | jobs_source_url | jobs_source_url_last_180_days | jobs_source_url_last_30_days | jobs_source_url_last_7_days | first_date_found | last_date_found | first_date_found_source_job_description | last_date_found_source_job_description | first_date_found_source_job_title | last_date_found_source_job_title | first_date_found_source_job_url | last_date_found_source_job_url | technology_rank_source_jobs | technology_rank_180_days_source_jobs | rank_last_date_found_source_job_url | rank_1_tie_source_jobs | rank_180_days_tie_source_jobs | relative_occurrence_within_category_source_jobs | relative_occurrence_within_category_180_days_source_jobs |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 5346682d948cc3f683635b6918f9b3d0 | 82202 | 1-1 | KFC | global.kfc.com | https://www.linkedin.com/company/kfc/ | domain-name-services | false | low | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2025-12-18 | 2025-12-18 | 2025-12-18 | 2025-12-18 | 2 | 2 | 1 | false | false | 0.25 | 0 | ||||
| 795199cf0924eb646ec05bb1ce615399 | 82202 | 1-1 | Pax8 | pax8.com | https://www.linkedin.com/company/pax8/ | domain-name-services | false | low | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2023-04-18 | 2023-04-18 | 2023-04-18 | 2023-04-18 | 1 | 1 | 1 | true | true | 0.5 | 0 | ||||
| 6293fcb29e0afdea50ffa7d581d5f09b | 82202 | 1-1 | Cheil | cheil.com | https://www.linkedin.com/company/cheil-worldwide-inc-/ | domain-name-services | false | medium | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2026-07-09 | 2026-07-09 | 2026-07-09 | 2026-07-09 | 2026-07-09 | 2026-07-09 | 1 | 1 | 1 | false | false | 1 | 1 | ||
| 5150fb22e39a09b1fdf88fda381bb4d0 | 82202 | 1-1 | Drillisch Online GmbH | drillisch-online.de | https://www.linkedin.com/company/telco-services-gmbh/ | domain-name-services | false | medium | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2022-05-27 | 2022-05-27 | 2022-05-27 | 2022-05-27 | 1 | 1 | 1 | false | false | 1 | 0 | ||||
| fb96e5af0ed1cbf916c5ce2e964c8ebd | 82202 | 1-1 | United Internet AG | united-internet.de | https://de.linkedin.com/company/united-internet-ag/ | domain-name-services | false | medium | 36 | 1 | 0 | 0 | 36 | 1 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2022-09-29 | 2026-03-21 | 2022-09-29 | 2026-03-21 | 2022-12-01 | 2023-03-09 | 1 | 1 | 1 | false | false | 1 | 1 | ||
| 808d55d80180349f4801cef9a55853d6 | 129361 | 1-2-1-marketing | Wipro | wipro.com | https://www.linkedin.com/company/wipro/ | other-marketing-tech | false | low | 2 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2025-10-28 | 2025-10-28 | 2025-10-28 | 2025-10-28 | 2 | 2 | 1 | false | false | 0.1 | 0 | ||||
| 79e805dea3870be6bd7f3ecf85520fa7 | 129361 | 1-2-1-marketing | Unilever | unilever.com | https://www.linkedin.com/company/unilever/ | other-marketing-tech | false | low | 2 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2023-01-13 | 2025-02-06 | 2023-01-13 | 2025-02-06 | 2 | 2 | 1 | false | false | 0.06666667 | 0 | ||||
| f1b39e80b43ecba99170ac1588826f91 | 129361 | 1-2-1-marketing | Scotiabank | scotiabank.com | https://www.linkedin.com/company/scotiabank/ | other-marketing-tech | false | medium | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2022-04-04 | 2022-04-04 | 2022-04-04 | 2022-04-04 | 1 | 1 | 1 | false | false | 1 | 0 | ||||
| 7ac04cf18b7606efb16ff9ecbca87825 | 129361 | 1-2-1-marketing | BAT | bat.com | https://www.linkedin.com/company/british-american-tobacco/ | other-marketing-tech | false | medium | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2024-10-02 | 2024-10-02 | 2024-10-02 | 2024-10-02 | 2024-10-02 | 2024-10-02 | 2 | 2 | 1 | false | false | 0.25 | 0 | ||
| 8a3d9894b0ef3d1b1a6f520aac54cda7 | 129361 | 1-2-1-marketing | Sinch | sinch.com | https://www.linkedin.com/company/sinch/ | other-marketing-tech | false | medium | 3 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2022-02-24 | 2022-02-25 | 2022-02-24 | 2022-02-25 | 1 | 1 | 1 | false | false | 1 | 0 | ||||
| 407876724a0e648457c32a5d07f0a797 | 116410 | 1010data | HERSHEY MX | thehersheycompany.com | https://www.linkedin.com/company/the-hershey-company/ | big-data-analytics | false | low | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2023-05-09 | 2023-05-09 | 2023-05-09 | 2023-05-09 | 3 | 1 | 1 | false | true | 0.016949153 | 0 | ||||
| 671f028142280b556a85ffdd90e0a43d | 116410 | 1010data | Mars | mars.com | https://www.linkedin.com/company/mars/ | big-data-analytics | false | low | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2024-08-13 | 2024-08-13 | 2024-08-13 | 2024-08-13 | 5 | 3 | 1 | false | false | 0.0018975332 | 0 | ||||
| a5c6b42093f2e2fc8ee375a28a3034b0 | 116410 | 1010data | PepsiCo | pepsicojobs.com | big-data-analytics | false | low | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2026-06-24 | 2026-06-24 | 2026-06-24 | 2026-06-24 | 4 | 4 | 1 | false | false | 0.025 | 0.027777778 | |||||
| 7de556a55ac7c037a52b69b3e0f6044f | 116410 | 1010data | Danone | danone.com | https://www.linkedin.com/company/danone/ | big-data-analytics | false | low | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2026-02-05 | 2026-02-05 | 2026-02-05 | 2026-02-05 | 3 | 3 | 1 | false | false | 0.0057471264 | 0 | ||||
| 18e035303ffe1f20503741d49b753aa8 | 116410 | 1010data | Henkel | henkel.com | https://www.linkedin.com/company/henkel/ | big-data-analytics | false | low | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2023-01-30 | 2023-01-30 | 2023-01-30 | 2023-01-30 | 4 | 3 | 1 | false | false | 0.0043668123 | 0 | ||||
| 167cd5762065530b3bf05b9d1f4fed66 | 134631 | 1099-pro | Barclays | home.barclays | https://www.linkedin.com/company/barclays-bank/ | tax-and-compliance | false | low | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2022-10-29 | 2022-10-29 | 2022-10-29 | 2022-10-29 | 1 | 1 | 1 | true | true | 0.5 | 0 | ||||
| 1c71322192a121ec4f87938a5ba38e34 | 134631 | 1099-pro | W. R. Berkley Corporation | berkley.com | https://www.linkedin.com/company/wrberkleycorporation/ | tax-and-compliance | false | low | 1 | 1 | 0 | 0 | 2 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2026-01-14 | 2026-02-27 | 2026-01-14 | 2026-02-27 | 2 | 1 | 1 | false | false | 0.33333334 | 1 | ||||
| d4ff4823ac2f6adeccc0e9df435e2e20 | 134631 | 1099-pro | Bayer | bayer.com | https://www.linkedin.com/company/bayer/ | tax-and-compliance | false | low | 2 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2024-11-15 | 2025-03-07 | 2024-11-15 | 2025-03-07 | 2 | 3 | 1 | false | false | 0.22222222 | 0 | ||||
| d0a2729356263156d63de03cab53074d | 134631 | 1099-pro | BILL | bill.com | https://www.linkedin.com/company/bill/ | tax-and-compliance | false | medium | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2023-09-15 | 2023-09-15 | 2023-09-15 | 2023-09-15 | 1 | 1 | 1 | false | false | 1 | 0 | ||||
| 2283eed4779c78951b7b27ca61d3ffec | 122950 | 11-email | Johnson & Johnson | jnj.com | https://www.linkedin.com/company/johnson-&-johnson/ | hosted-email | false | low | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2024-05-03 | 2024-05-03 | 2024-05-03 | 2024-05-03 | 3 | 2 | 1 | false | false | 0.014705882 | 0 |
Datenlieferung
Gebrauchsfertige Dateien, automatisch geliefert
Erhalten Sie frische technografische Daten in strukturierten Formaten, täglich direkt in Ihren Cloud-Speicher geliefert.
Flexible Aktualisierungsfrequenz
Wählen Sie, wie oft Ihre Daten aktualisiert werden — von stündlichen Live-Feeds bis zu vierteljährlichen Snapshots, passend zum Takt Ihrer Pipeline.
Mehr erfahrenParquet- & CSV-Formate
Exportieren Sie Ihre Daten im Format, das zu Ihrem Stack passt — spaltenbasiertes Parquet für Analytics-Warehouses oder CSV für universelle Kompatibilität.
Mehr erfahrenS3-Bucket-Lieferung
Lassen Sie Daten direkt in Ihren Amazon S3-Bucket liefern — keine manuellen Downloads, kein Polling. Einrichten und vergessen.
Mehr erfahrenÜber 60 Datenfelder mit Abdeckung
Jeder Stellendatensatz umfasst über 60 Felder zu Stellendetails, Standort, Gehalt, Unternehmensdaten und Technologien — mit transparenten Metriken zur Feldabdeckung.
Vollständiges Wörterbuch anzeigenSo funktioniert es
Zugriff auf Ihre Datensätze in drei Schritten
Erhalten Sie temporäre Zugangsdaten, erkunden Sie verfügbare Dateien und laden Sie die benötigten Daten herunter — mit Python, AWS CLI oder ClickHouse.
Zugangsdaten erhalten
Fordern Sie temporäre S3-Zugangsdaten von unserer API an. Eine einzelne POST-Anfrage liefert Zugriffsschlüssel, Sitzungstoken, Bucket-Namen und erlaubte Präfixe — sofort einsatzbereit.
Verfügbare Dateien auflisten
Durchsuchen Sie den Datensatz-Bucket, um verfügbare Dateien zu entdecken. Verwenden Sie Python (boto3), die AWS CLI oder die s3-Tabellenfunktion von ClickHouse, um Objekte nach Präfix und Datum aufzulisten.
Ihre Daten herunterladen
Laden Sie einzelne Dateien herunter oder synchronisieren Sie den gesamten Bucket in Ihre lokale Umgebung. Parquet- und CSV-Formate sind bereit für die direkte Analyse oder die Einspeisung in Ihre Datenpipeline.
Data Quality
Built for accuracy and depth
Every signal is traceable, scored for confidence, and enriched with company and technology metadata.
33k+ Technologie-Katalog
Von Programmiersprachen und Frameworks bis hin zu CRMs, ERPs und Cloud-Infrastruktur – wir verfolgen über 33.000 Technologien in jeder Kategorie.
Katalog erkunden52M+ Tech-Signale
Erkennen Sie Änderungen in der Technologieadoption, sobald sie auftreten. Unsere Plattform verarbeitet jede Minute neue technografische Signale aus Millionen von Stellenanzeigen weltweit.
Mehr über Signale erfahren13M+ Unternehmensdatenbank
Zugriff auf technografische Profile von über 13M Unternehmen weltweit. Jedes Profil umfasst den vollständigen Tech-Stack mit Vertrauensbewertungen und historischen Daten.
Unternehmen erkundenRückverfolgbar zur Quelle
Jedes Technologiesignal ist auf die ursprünglichen Stellenanzeigen zurückzuführen. Überprüfen Sie jede Erkennung mit direktem Zugriff auf die Beweise — Unternehmen, Datum und Stellenbeschreibung.
Wie wir Daten beschaffenVertrauensbewertung
Unser dreistufiges Vertrauensmodell (niedrig, mittel, hoch) schätzt, wie wahrscheinlich es ist, dass ein Unternehmen eine Technologie tatsächlich nutzt, basierend auf Erwähnungsvolumen, Häufigkeit, Ort und Aktualität.
Wie die Bewertung funktioniertAnwendungsfälle
Was Teams mit technografischen Daten erreichen
Von der Akquise bis zur Account-Anreicherung — technografische Daten helfen Vertriebs-, Marketing- und Produktteams, die richtigen Unternehmen anzusprechen.
Unternehmen finden, die unverzichtbare Technologien nutzen
Sprechen Sie Accounts an, die bereits eine Technologie einsetzen, die Ihr Produkt voraussetzt — damit jeder Prospect in Ihrer Pipeline von Anfang an eine passgenaue Chance ist.
So geht'sKunden des Wettbewerbs identifizieren
Erstellen Sie Listen von Unternehmen, die Wettbewerber-Tools nutzen, passen Sie Ihre Positionierung rund um Wechselkosten und Lücken an und priorisieren Sie Accounts, die bereits für eine ähnliche Lösung zahlen.
So geht'sUnternehmen ansprechen, die Partner-Tools nutzen
Finden Sie Accounts, die Tools verwenden, mit denen sich Ihr Produkt integriert — Buchhaltung, Zahlungen, CRMs — und konvertieren Sie schneller mit einer klaren „funktioniert mit Ihrem Stack-Botschaft.
So geht'sDen Tech-Stack eines Unternehmens entdecken
Sehen Sie für jedes Unternehmen, welche Technologien es einsetzt — von Backend-Infrastruktur und DevOps bis hin zu internen Tools — mithilfe technografischer Daten aus Stellenanzeigen.
So geht'sAccounts mit Technologiedaten anreichern
Prüfen Sie, ob ein Unternehmen eine bestimmte Technologie oder Kategorie nutzt, um Accounts anzureichern, Leads zu segmentieren und die Ansprache im großen Maßstab zu personalisieren.
So geht'sVeränderungen in der Technologieadoption beobachten
Verfolgen Sie, wann Unternehmen Technologien einführen oder aufgeben, um Migrationsfenster, Expansionssignale und Verdrängungschancen in Echtzeit zu erkennen.
Mehr erfahrenHäufig gestellte Fragen