Stellenanzeigen MCP

Suchen Sie Stellenanzeigen von Ihrem KI-Assistenten aus

  • Fragen Sie in natürlicher Sprache — kein Code, keine API-Aufrufe nötig
  • Zugriff auf 182M Jobs in 195 Ländern aus 325k Quellen
  • Kompatibel mit Claude, Cursor, ChatGPT, Windsurf und jedem MCP-Client
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Was Sie tun können

Stellensuche in natürlicher Sprache

Keine Abfragesyntax zu lernen. Beschreiben Sie einfach, wonach Sie suchen.

Suchen Sie Stellen mit natürlicher Sprache

Ihr KI-Assistent ruft das search_jobs-Tool auf, um Stellen nach Titel, Standort, Gehalt, Erfahrungsstufe, Technologie oder jeder Kombination zu finden. Beschreiben Sie einfach, wonach Sie suchen.

Find me senior backend engineer jobs in the US
that mention Kubernetes, posted in the last 7 days,
paying over $150k

Offene Stellen jedes Unternehmens sofort abrufen

Das search_jobs-Tool funktioniert auch als Unternehmens-Enrichment-Endpunkt — fragen Sie nach einem bestimmten Unternehmen und erhalten Sie alle aktiven Stellenanzeigen mit normalisierten Titeln, Gehältern und Standorten.

What jobs is Stripe currently hiring for?
Show me their engineering roles with salaries.

Data Quality

Clean, enriched, and ready to use

Every job posting is deduplicated, normalized, and enriched with salary, location, seniority, and hiring team data.

325k+ Datenquellen

Wir aggregieren Stellenanzeigen von über 325k Websites — Karriereseiten, Jobbörsen und ATS-Plattformen — damit Sie ein möglichst vollständiges Bild davon erhalten, wer einstellt und was gesucht wird.

Alle Quellen ansehen

Frische, aktuelle Daten

Tausende neue Stellenanzeigen treffen stündlich ein. 90 % der neuen Tech-Stellenangebote werden innerhalb von 24 Stunden erfasst, 73 % noch am selben Tag.

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Historische Daten seit 2021

Zugriff auf historische und abgelaufene Stellenanzeigen für Trendanalysen, Prognosen und Marktforschung — zurückreichend bis 2021.

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Intelligente Deduplizierung

Stellen erscheinen 3–5x auf verschiedenen Plattformen. Unsere algorithmische und manuelle Verifizierung eliminiert Duplikate für saubere, einzigartige Signale.

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Normalisierte Standorte

Rohe Standortangaben werden in strukturierte Daten aus Stadt, Bundesland und Land umgewandelt — für präzise geografische Filterung.

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Gehaltsinformationen

Gehaltsdaten werden extrahiert und normalisiert — Minimum, Maximum, Währung, Zeitraum — für Vergütungsvergleiche über verschiedene Märkte hinweg.

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Standardisierte Beschreibungen

Stellenbeschreibungen werden quellenübergreifend in Markdown normalisiert, damit Ihr Frontend sie einheitlich darstellt — kein Parsen von rohem HTML mehr.

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Umfangreiche Unternehmensdaten

Jede Stelle enthält angereicherte Unternehmensdaten — Größe, Branche, Finanzierung, Standort, Tech-Stack und mehr. Über 11 Mio. Profile in 238 Ländern.

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Original-Quell-URLs

Wenn eine Stelle von der Karriereseite eines Unternehmens stammt, liefern wir die Original-URL, damit Sie Nutzer zur richtigen Quelle weiterleiten können. Filtern Sie nach Karriereseiten-Jobs mit final_url_exists.

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Daten zum Hiring Manager

Sehen Sie, wer hinter jeder Stellenausschreibung steht — Name, Rolle und LinkedIn-Profil. Filtern Sie nach Stellen, bei denen Informationen zum Hiring Manager verfügbar sind.

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Kompatibilität

Kompatibel mit jedem MCP-fähigen KI-Client

ClaudeCursorChatGPTWindsurfClaude Code

Häufig gestellte Fragen