Stellenanzeigen MCP

Suchen Sie Stellenanzeigen von Ihrem KI-Assistenten aus

  • Fragen Sie in natürlicher Sprache — kein Code, keine API-Aufrufe nötig
  • Zugriff auf 185M Jobs in 195 Ländern aus 326k Quellen
  • Kompatibel mit Claude, Cursor, ChatGPT, Windsurf und jedem MCP-Client
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Was Sie tun können

Stellensuche in natürlicher Sprache

Keine Abfragesyntax zu lernen. Beschreiben Sie einfach, wonach Sie suchen.

Suchen Sie Stellen mit natürlicher Sprache

Ihr KI-Assistent ruft das search_jobs-Tool auf, um Stellen nach Titel, Standort, Gehalt, Erfahrungsstufe, Technologie oder jeder Kombination zu finden. Beschreiben Sie einfach, wonach Sie suchen.

Find me senior backend engineer jobs in the US
that mention Kubernetes, posted in the last 7 days,
paying over $150k

Offene Stellen jedes Unternehmens sofort abrufen

Das search_jobs-Tool funktioniert auch als Unternehmens-Enrichment-Endpunkt — fragen Sie nach einem bestimmten Unternehmen und erhalten Sie alle aktiven Stellenanzeigen mit normalisierten Titeln, Gehältern und Standorten.

What jobs is Stripe currently hiring for?
Show me their engineering roles with salaries.

Data Quality

Clean, enriched, and ready to use

Every job posting is deduplicated, normalized, and enriched with salary, location, seniority, and hiring team data.

326k+ Datenquellen

Wir aggregieren Stellenanzeigen von über 326k Websites — Karriereseiten, Jobbörsen und ATS-Plattformen — damit Sie ein möglichst vollständiges Bild davon erhalten, wer einstellt und was gesucht wird.

Alle Quellen ansehen

Frische, aktuelle Daten

Tausende neue Stellenanzeigen treffen stündlich ein. 90 % der neuen Tech-Stellenangebote werden innerhalb von 24 Stunden erfasst, 73 % noch am selben Tag.

Mehr erfahren

Historische Daten seit 2021

Zugriff auf historische und abgelaufene Stellenanzeigen für Trendanalysen, Prognosen und Marktforschung — zurückreichend bis 2021.

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Intelligente Deduplizierung

Stellen erscheinen 3–5x auf verschiedenen Plattformen. Unsere algorithmische und manuelle Verifizierung eliminiert Duplikate für saubere, einzigartige Signale.

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Normalisierte Standorte

Rohe Standortangaben werden in strukturierte Daten aus Stadt, Bundesland und Land umgewandelt — für präzise geografische Filterung.

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Gehaltsinformationen

Gehaltsdaten werden extrahiert und normalisiert — Minimum, Maximum, Währung, Zeitraum — für Vergütungsvergleiche über verschiedene Märkte hinweg.

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Standardisierte Beschreibungen

Stellenbeschreibungen werden quellenübergreifend in Markdown normalisiert, damit Ihr Frontend sie einheitlich darstellt — kein Parsen von rohem HTML mehr.

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Umfangreiche Unternehmensdaten

Jede Stelle enthält angereicherte Unternehmensdaten — Größe, Branche, Finanzierung, Standort, Tech-Stack und mehr. Über 11 Mio. Profile in 238 Ländern.

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Original-Quell-URLs

Wenn eine Stelle von der Karriereseite eines Unternehmens stammt, liefern wir die Original-URL, damit Sie Nutzer zur richtigen Quelle weiterleiten können. Filtern Sie nach Karriereseiten-Jobs mit final_url_exists.

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Daten zum Hiring Manager

Sehen Sie, wer hinter jeder Stellenausschreibung steht — Name, Rolle und LinkedIn-Profil. Filtern Sie nach Stellen, bei denen Informationen zum Hiring Manager verfügbar sind.

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Anwendungsfälle

Was Teams mit Jobdaten umsetzen

Von der Leadgenerierung bis zur Wettbewerbsanalyse: Jobdaten treiben Dutzende Workflows in Vertrieb, Recruiting und Produktteams an.

Unternehmen mit aktiven Stellenangeboten gezielt ansprechen

Nutzen Sie aktuelle Stellenanzeigen als Echtzeit-Signal für Einstellungsbedarf und priorisieren Sie Ihre Ansprache nach Rollen, Standorten und Senioritätsstufen, die ein Unternehmen besetzen möchte.

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Unternehmen finden, die Stellen schwer besetzen können

Verfolgen Sie erneut veröffentlichte Stellen, lang offene Vakanzen und Häufungen ähnlicher Anzeigen, um unterbesetzte Teams zu identifizieren — und bieten Sie Interim-Staffing, Recruiting-Services oder Outsourcing an.

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Bestandskunden beobachten, die erneut einstellen

Beobachten Sie Stellenanzeigen von aktuellen und ehemaligen Kunden, um Reaktivierungsmomente, neue Bedarfe und Upsell-Möglichkeiten zu erkennen — und melden Sie sich zum richtigen Zeitpunkt.

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Unternehmen identifizieren, deren Probleme Ihre Software löst

Erkennen Sie Unternehmen, die für manuelle, zeitaufwändige Aufgaben einstellen, die Ihr Produkt automatisieren kann — und sprechen Sie sie an, wenn der Bedarf am größten ist.

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Die nächsten Schritte Ihrer Wettbewerber erkennen

Nutzen Sie Einstellungssignale, um zu sehen, wo Wettbewerber expandieren — Standorte, Teams, Initiativen — Monate bevor es öffentlich sichtbar wird, damit Sie frühzeitig planen und handeln können.

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Ihre Jobbörse mit aktuellen Stellenangeboten erweitern

Ergänzen Sie Ihre Jobbörse mit relevanten Anzeigen, um das Angebot zu vergrößern, SEO zu verbessern und Nutzer zur Rückkehr zu bewegen.

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Jobsuchende mit passenden Stellen verbinden

Senden Sie gezielte Jobempfehlungen an Studierende und Kunden — gefiltert nach Standort, Rolle und Stichworten.

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Sales-Intelligence-Plattformen mit Daten versorgen

Integrieren Sie jobbasierte Intent-Signale und technografische Anreicherung in Ihr Produkt, damit Nutzer Listen erstellen, Accounts anreichern und Workflows auf Basis von Einstellungs- und Stack-Änderungen auslösen können.

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Kompatibilität

Kompatibel mit jedem MCP-fähigen KI-Client

ClaudeCursorChatGPTWindsurfClaude Code

Häufig gestellte Fragen