Question 1

Woher stammen diese Daten?

Accepted Answer

Unsere Daten stammen aus Stellenanzeigen, die von Millionen von Unternehmen gesammelt wurden. Wir überwachen diese Anzeigen auf Firmenwebseiten, Jobbörsen und anderen Rekrutierungsplattformen. Die Analyse von Stellenanzeigen bietet eine zuverlässige Methode, um die von Unternehmen verwendeten Technologien zu verstehen, einschließlich der Nutzung interner Tools.

Question 2

Wie oft werden die Daten aktualisiert?

Accepted Answer

Wir aktualisieren unsere Daten täglich, um sicherzustellen, dass Sie auf die aktuellsten verfügbaren Informationen zugreifen. Dieser häufige Aktualisierungsprozess garantiert, dass unsere Einsichten und Erkenntnisse die neuesten Entwicklungen und Trends der Branche widerspiegeln.

Question 3

Was ist XGBoost?

Accepted Answer

XGBoost short for Extreme Gradient Boosting is a powerful machine learning algorithm known for its efficiency and speed in dealing with structured data Developed by Tianqi Chen in 2014 XGBoost has gained immense popularity for its ability to provide high performance on a variety of tasks including classification regression and ranking problems It is based on the concept of gradient boosting where new models are trained to correct errors made by existing models

In the category of Python Build Tools XGBoost stands out as a versatile tool that is commonly used for building machine learning models It is particularly popular in data science and analytics for its accuracy and speed making it a preferred choice for professionals looking to optimize their predictive modeling tasks With its efficient implementation and support for parallel processing XGBoost has become a goto solution for a wide range of applications in the field

Having rapidly gained traction since its inception XGBoost has established a significant presence in the machine learning community It currently holds a substantial market share within the domain of gradient boosting algorithms with many professionals and organizations leveraging its capabilities to enhance their data analysis workflows As the demand for advanced analytics and predictive modeling continues to grow XGBoost is expected to maintain its market position and potentially expand further due to its proven performance and widespread adoption

Question 4

Wie erhält man eine aktualisierte Liste von Unternehmen, die XGBoost verwenden?

Accepted Answer

Sie können eine aktuelle Liste von Unternehmen, die XGBoost verwenden, auf TheirStack.com einsehen. Unsere Plattform bietet eine umfassende Datenbank von Unternehmen, die verschiedene Technologien und interne Tools nutzen.

Question 5

Wie viele Kunden hat XGBoost?

Accepted Answer

Bis jetzt haben wir Daten von 6,276 Unternehmen, die XGBoost verwenden.

Question 6

Wer verwendet XGBoost?

Accepted Answer

XGBoost wird von einer Vielzahl von Organisationen in verschiedenen Branchen, einschließlich "Financial Services", "Financial Services", "Software Development", "Software Development", "Technology, Information and Internet", "Software Development", "Education", "Software Development", "Hospitals and Health Care", "Insurance", verwendet. Für eine umfassende Liste aller Branchen, die XGBoost nutzen, besuchen Sie bitte TheirStack.com.

Question 7

Welche Unternehmen verwenden XGBoost?

Accepted Answer

Einige der Unternehmen, die XGBoost verwenden, umfassen Affirm, Capital One, Snowflake, Instacart, Cash App, Yelp, Pearson, Onelab Ventures, CVS Health, Intact und viele mehr. Sie können eine vollständige Liste von 6,276 Unternehmen, die XGBoost nutzen, auf TheirStack.com finden.

Question 8

In welchen Ländern wird XGBoost am meisten verwendet?

Accepted Answer

Basierend auf unseren Daten ist XGBoost am beliebtesten in Vereinigte Staaten (1,787 companies), Vereinigtes Königreich (360 companies), Indien (225 companies), Frankreich (177 companies), Kanada (127 companies), Deutschland (95 companies), Spanien (90 companies), Niederlande (64 companies), Brasilien (62 companies), Singapur (47 companies). Es wird jedoch von Unternehmen auf der ganzen Welt verwendet.

Question 9

Wie findet man Unternehmen, die XGBoost verwenden?

Accepted Answer

Sie können Unternehmen, die XGBoost verwenden, finden, indem Sie auf TheirStack.com danach suchen. Wir verfolgen Stellenanzeigen von Millionen von Unternehmen und nutzen sie, um herauszufinden, welche Technologien und internen Tools sie verwenden.

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

Unternehmen	Land	Branche	Mitarbeiter	Umsatz	Technologien
Affirm	Vereinigte Staaten	Financial Services	3.1K	$1.2B	XGBoost
Capital One	Vereinigte Staaten	Financial Services	61K
Snowflake	Vereinigte Staaten	Software Development	11K	$1.9B
Instacart	Vereinigte Staaten	Software Development	24K	$1.5B
Cash App	Vereinigte Staaten	Technology, Information and Internet	4.1K	$6B
Yelp	Vereinigte Staaten	Software Development	7.9K	$1.1B	XGBoost
Pearson	Vereinigtes Königreich	Education	35K	$8.6B	XGBoost
Onelab Ventures	Vereinigte Staaten	Software Development	136
CVS Health	Vereinigte Staaten	Hospitals and Health Care	300K	$331B
Intact	Kanada	Insurance	21K		XGBoost

Unternehmen, die XGBoost verwenden

Liste von Unternehmen, die XGBoost verwenden

XGBoost-Kunden nach Land

Wie man XGBoost Benutzer anspricht

Vereinigte Staaten

Vereinigtes Königreich

Indien

Frankreich

Kanada

Deutschland

Spanien

Niederlande

Brasilien

Singapur

XGBoost-Alternativen und Wettbewerber

Vite

Webpack

Jetpack

gulp

Brunch

Grunt

Maid

Backpack

Snowpack

Metro Bundler

Webpacker

Gulpjs

Solid design system

Bootstrap Studio

Bootswatch

Gridbox

System.js

Laravel Elixir

Sagui

StealJS

Microbundle

Pingy CLI

Fly.js

Shards UI Kit

Bootstrap.build

Pika Pack

pyup

Pingendo

Woher stammen diese Daten?

Woher stammen diese Daten?

Wie oft werden die Daten aktualisiert?

Wie oft werden die Daten aktualisiert?

Was ist XGBoost?

Was ist XGBoost?

Wie erhält man eine aktualisierte Liste von Unternehmen, die XGBoost verwenden?

Wie erhält man eine aktualisierte Liste von Unternehmen, die XGBoost verwenden?

Wie viele Kunden hat XGBoost?

Wie viele Kunden hat XGBoost?

Wer verwendet XGBoost?

Wer verwendet XGBoost?

Welche Unternehmen verwenden XGBoost?

Welche Unternehmen verwenden XGBoost?

In welchen Ländern wird XGBoost am meisten verwendet?

In welchen Ländern wird XGBoost am meisten verwendet?

Wie findet man Unternehmen, die XGBoost verwenden?

Wie findet man Unternehmen, die XGBoost verwenden?