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Hive facilitates reading, writing, and managing large datasets residing in distributed storage using SQL. Structure can be projected onto data already in storage.
1,937
entreprises
Nous disposons de données sur 1,937 entreprises qui utilisent Apache Hive. Notre liste de clients Apache Hive est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification de l'industrie, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Entreprise | Pays | Industrie | Employés | Chiffre d'affaires |
---|---|---|---|---|
ScanmarQED | Pays-Bas | Financial Services | 50 | $4.7M |
EY | Royaume-Uni | Professional Services | 357K | $45B |
![]() Cloudera | États-Unis | Software Development | 3.1K | $905M |
IBM | États-Unis | It Services And It Consulting | 309K | $61B |
ENSIGN INFOSECURITY (CYBERSECURITY) PTE. LTD. | Singapour | Professional Services | 580 | |
Dice | États-Unis | Software Development | 736 | $12M |
Royal Bank of Canada | Canada | Banking | 84K | $36B |
![]() Deutsche Bank | Allemagne | Financial Services | 85K | $29B |
Infogain | États-Unis | It Services And It Consulting | 5.7K | $520M |
JPMorgan Chase Bank, N.A. | États-Unis | Financial Services | 76K | $135M |
General Motors | États-Unis | Motor Vehicle Manufacturing | 167K | $161B |
Citi | États-Unis | Financial Services | 200K | $75B |
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Statistiques d'Utilisation Technologique et Part de Marché
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, secteur d'activité, taille de l'entreprise, revenus, utilisation de la technologie, postes de travail et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Vous pouvez commencer par sélectionner la technologie qui vous intéresse, puis vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utiliseront cette technologie.
Vous pouvez exporter ses données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
Apache Hive est utilisé dans 50 pays
Il y a 45 alternatives à Apache Hive
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Questions fréquemment posées
Nos données proviennent d'offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les plateformes d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi constitue une méthode fiable pour comprendre les technologies utilisées par les entreprises, y compris l'utilisation de leurs outils internes.
Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous garantir un accès à l'information la plus récente disponible. Ce processus de mise à jour fréquente assure que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances au sein de l'industrie.
Apache Hive est une infrastructure de entrepôt de données open-source basée sur Apache Hadoop pour les besoins de résumé, de recherche et d'analyse de données. Elle facilite les recherches et la gestion de grandes quantités de données conservées dans un stockage distribué. Conçue pour son scalabilité, Hive permet aux utilisateurs de travailler avec des pétaoctets de données à l'aide de requêtes SQL similaires grâce à son langage HiveQL, qui traduit les requêtes en emplois MapReduce Hadoop. Apache Hive vise à rendre l'accès aux données big data accessible aux utilisateurs familiers avec la syntaxe SQL.
Apache Hive relève de la catégorie des outils Big Data, répondant au besoin croissant de traitement et d'analyse de grandes quantités de données. Elle est particulièrement utile pour les organisations gérant des ensembles de données structurés et semi-structurés qui nécessitent des opérations de type base de données relationnelles. En utilisant une syntaxe SQL familière, les utilisateurs peuvent extraire des informations des jeux de données importants sans avoir besoin d'apprendre des langages de programmation complexes.
Apache Hive a été fondée en 2008 par Facebook comme projet open-source pour répondre au besoin de recherche et d'analyse de grandes quantités de données générées par leur plateforme de médias sociaux. L'impulsion derrière le développement de Hive était de fournir une interface utilisateur amicale pour le traitement de données sur Hadoop, permettant aux analystes de données et aux ingénieurs de réaliser des analyses à grande échelle. Depuis, le projet a acquis une importante part du marché dans l'écosystème des outils Big Data.
Selon les données les plus récentes disponibles, Apache Hive détient une part notable du marché dans la catégorie des outils Big Data. Avec l'adoption croissante des technologies Big Data au sein des secteurs industriels, il est attendu que la part du marché d'Hive continuera de grandir à l'avenir. La scalabilité, l'mprunteur et la compatibilité SQL de Hive la positionnent comme un outil précieux pour les organisations souhaitant cerner l'essor de l'énergie des données Big Data pour prendre des décisions et des analyses.
Le système d'information Apache Hive est un outil puissant largement utilisé par les entreprises dans le domaine du grand données pour gérer et analyser de grandes quantités de données stockées dans le système de fichiers distribué Hadoop. L'interface de langage de requête structuré (SQL) fournie par Hive permet aux utilisateurs de consulter, de resumer et d'analyser les données de manière fluide, en faisant de lui une option populaire pour les organisations gérant d'importantes quantités de données.
Apache Hive optimise l'exécution des requêtes en traduisant les requêtes SQL en emplois MapReduce, ce qui améliore les performances par rapport aux systèmes de bases de données traditionnels. Cette approche améliore la vitesse de traitement et permet une analyse de données plus rapide en comparaison avec d'autres technologies similaires.
Avec Apache Hive, les entreprises peuvent scailer leurs capacités de traitement de données en exploiting le pouvoir de calcul distribué de Hadoop. Alors que les volumes de données grandissent, Hive peut gérer le workload sans compromettre les performances, offrant une échelle supérieure par rapport aux solutions de bases de données autonomes.
Apache Hive fournit des capacités de stockage de données robustes, permettant aux organisations de créer des tables structurées, de gérer les schémas et de réaliser des tâches d'analyse de données complexes. Son soutien à la partitionnement et à la tamponnage permet une organisation efficace des données, en faisant d'elle un choix idéal pour la création de entrepôts de données comparables aux bases de données SQL traditionnelles.
Apache Hive s'intègre de manière fluide avec divers outils du monde Ecosystem, tels que Apache Spark et Apache HBase. Cetteinteropérabilité permet aux entreprises de créer des pipelines de données intégrés et de réaliser des tâches de traitement de données variées, offrant une approche plus holistique par rapport aux outils de traitement de données isolés.
Apache Hive est un outil puissant utilisé par plusieurs entreprises éminentes pour gérer et analyser de grands volumes de données de manière efficace. Voici quelques études de cas réelles montrant comment des entreprises ont utilisé Apache Hive pour répondre à leurs besoins de traitement de données dans le domaine des outils de Big Data.
1. Facebook Facebook, géant de réseaux sociaux, utilise Apache Hive comme partie de son infrastructure de données pour traiter et analyser de grandes quantités de données générées par les utilisateurs. L'entreprise a commencé à utiliser Apache Hive il y a quelques années pour optimiser les requêtes pour les tâches d'analyse de données complexes, ce qui a permis d'extraiter des informations plus rapidement et prendre des décisions informées.
2. Netflix Netflix, fournisseur de services de streaming en ligne, se fie à Apache Hive pour gérer ses dataset massives pour la recommandation de contenu, l'analyse du comportement des utilisateurs et les opérations backoffice. En mettant en œuvre Apache Hive, Netflix a optimisé les workflows de traitement des données, amélioré la performance des requêtes et amélioré l'accès aux données pour les équipes de tous les services depuis l'instauration de son utilisation.
3. LinkedIn LinkedIn, plateforme de réseau professionnel, utilise Apache Hive pour une grande variété de tâches de traitement des données, telles que l'analyse du comportement des utilisateurs, la personnalisation du contenu et la génie financier. En adoptant Apache Hive dans son écosystème des données, LinkedIn a réalisé des améliorations notables en ce qui concerne l'efficacité des requêtes, la vitesse du traitement des données et la scalabilité globale depuis l'introduction de la technologie.
Ces études de cas offrent un aperçu de la façon dont des leaders de l'industrie comme Facebook, Netflix et LinkedIn ont déployé Apache Hive dans leurs opérations pour exploiter le pouvoir des outils de Big Data pour des informations transformantes et gérer les données de manière plus efficace.
Vous pouvez accéder à une liste actualisée des entreprises utilisant Apache Hive en visitant TheirStack.com. Notre plateforme fournit une base de données complète des entreprises utilisant diverses technologies et outils internes.
À ce jour, nous disposons de données sur 1,937 entreprises qui utilisent Apache Hive.
Apache Hive est utilisé par une large gamme d'organisations dans divers secteurs, y compris "Financial Services", "Professional Services", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Professional Services", "Software Development", "Banking", "Financial Services", "It Services And It Consulting", "Financial Services". Pour une liste complète de tous les secteurs utilisant Apache Hive, veuillez visiter TheirStack.com.
Certaines des entreprises qui utilisent Apache Hive incluent ScanmarQED, EY, Cloudera, IBM, ENSIGN INFOSECURITY (CYBERSECURITY) PTE. LTD., Dice, Royal Bank of Canada, Deutsche Bank, Infogain, JPMorgan Chase Bank, N.A. et bien d'autres encore. Vous pouvez trouver une liste complète des 1,937 entreprises qui utilisent Apache Hive sur TheirStack.com.
Selon nos données, Apache Hive est le plus populaire dans États-Unis (793 companies), Royaume-Uni (99 companies), Inde (95 companies), Espagne (53 companies), Canada (52 companies), France (48 companies), Allemagne (37 companies), Brésil (29 companies), Australie (27 companies), Singapour (22 companies). Toutefois, il est utilisé par des entreprises du monde entier.
Vous pouvez trouver des entreprises utilisant Apache Hive en le recherchant sur TheirStack.com. Nous suivons les offres d'emploi de millions d'entreprises et les utilisons pour découvrir quelles technologies et outils internes elles emploient.