It is an open source deep learning framework written purely in Python on top of Numpy and CuPy Python libraries aiming at flexibility. It supports CUDA computation. It only requires a few lines of code to leverage a GPU. It also runs on multiple GPUs with little effort.
107
कंपनियाँ
Technology
is any of
Chainer
| कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियाँ |
|---|---|---|---|---|---|
 | Transportation, Logistics, Supply Chain and Storage | 78 | Chainer | ||
 | Mining | 68 | $3.2M | Chainer | |
 | Motor Vehicle Manufacturing | 23k | Chainer | ||
 | Construction | 7 | Chainer | ||
 | Transportation, Logistics, Supply Chain and Storage | 1k | Chainer | ||
 | Appliances, Electrical, and Electronics Manufacturing | 2.2k | $600M | Chainer | |
| Staffing and Recruiting | 110 | Chainer | ||
| Technology, Information and Internet | Chainer | |||
| Software Development | 87k | $32B | Chainer | |
 | Appliances, Electrical, and Electronics Manufacturing | 14k | $7.8B | Chainer |
हमारे पास 107 कंपनियों का डेटा है जो Chainer का उपयोग करती हैं। हमारे Chainer ग्राहकों की सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें महत्वपूर्ण कंपनी विशिष्टताओं के साथ समृद्ध है, जिसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठनात्मक आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग चरण, और राजस्व आंकड़े शामिल हैं।
Chainer का उपयोग 195 देशों में किया जाता है।
Chainer के 32k विकल्प हैं।
68k
66.9k
40.1k
17.7k
17.3k
13.5k
11.2k
10.7k
9.3k
9.2k
9.1k
8.7k
8.1k
7.6k
6.3k
6.2k
4.8k
4.5k
3.2k
3k
2.8k
2.6k
2.6k
2.6k
1.9k
1.9k
1.8k
1.5k
1.5k
1.5k
1.3k
1.3k
1.3k
1.2k
1.2k
1.2k
1.1k
1.1k
1.1k
1k
1k
857
846
790
781
753
717
714
663
557
प्रौद्योगिकी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, प्रौद्योगिकी उपयोग, नौकरी की स्थिति और अन्य कारकों के लिए छंटाई करके इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं। आप इस डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप जिस तकनीक में रुचि रखते हैं, उसे चुनकर शुरुआत कर सकते हैं और फिर जब नई कंपनियाँ उस तकनीक का उपयोग करती हैं, तो आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे।
आप इस डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप इस डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
