| Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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A fast and iterative method for minimizing the L2 norm of the weights of a given neural network that provably converges to a unique solution.
26
कंपनियाँ
प्रौद्योगिकी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, प्रौद्योगिकी उपयोग, नौकरी की स्थिति और अन्य कारकों के लिए छंटाई करके इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं। आप इस डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप जिस तकनीक में रुचि रखते हैं, उसे चुनकर शुरुआत कर सकते हैं और फिर जब नई कंपनियाँ उस तकनीक का उपयोग करती हैं, तो आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे।
आप इस डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप इस डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
26 कंपनियों की सूची डाउनलोड करें जो में ENorm का उपयोग कर रही हैं। यह चयनित सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें महत्वपूर्ण कंपनी विशेषताएँ शामिल हैं, जैसे कि उद्योग वर्गीकरण, संगठनात्मक आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड, और राजस्व आंकड़े, अन्य के साथ।
Technology
is any of
ENorm
| कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियाँ |
|---|---|---|---|---|---|
Oil and Gas | 1.6k | $459M | ![]() ENorm | ||
Consumer Services | 900 | $246M | ![]() ENorm | ||
Software Development | 13k | $2B | ![]() | ||
Government Administration | 725 |
| ![]() | ||
Telecommunications | 23k | $8.7B | ![]() | ||
IT Services and IT Consulting | 843 | $73M | ![]() | ||
Construction | 1.2k |
| ![]() | ||
Transportation, Logistics, Supply Chain and Storage | 310 | $35M | ![]() | ||
Retail Apparel and Fashion | 25 |
| ![]() | ||
Sporting Goods Manufacturing | 79 |
| ![]() |
ENorm का उपयोग 195 देशों में किया जाता है।
ENorm के 32k विकल्प हैं।

65.9k

64.7k

38.6k

16.8k

16.5k

13.1k

10.7k

9k

8.9k

8.7k

8.4k

7.8k

7.3k

6.1k

6k

4.7k

3.9k

3k

2.8k

2.7k

2.6k

2.6k

2.5k

1.9k

1.8k

1.7k

1.5k

1.5k

1.4k

1.3k

1.3k

1.2k

1.2k

1.1k

1.1k

1.1k

1.1k

1k

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821

820
774

747

705

699

693

596

543

500
ENorm
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ENorm
ENorm
ENorm
ENorm
ENorm
ENorm