| Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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It is a Natural Language Processing library built on top of Apache Spark ML. It provides simple, performant & accurate NLP annotations for machine learning pipelines that scale easily in a distributed environment. It comes with 160+ pretrained pipelines and models in more than 20+ languages.
115
कंपनियाँ
Spark NLP का उपयोग 14 देशों में किया जाता है
टेक्नोलॉजी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार फिल्टर करके अनुकूलित कर सकते हैं, जैसे भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, तकनीक का उपयोग, नौकरी पद और अधिक। आप डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप उस तकनीक का चयन करके शुरुआत कर सकते हैं जिसमें आप रुचि रखते हैं और फिर आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे जब नई कंपनियां उस तकनीक का उपयोग कर रही होंगी।
आप Theirstack के डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
हमारे पास 115 कंपनियों के डेटा हैं जो Spark NLP का उपयोग करती हैं। यह क्यूरेटेड सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठन का आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड्स, और राजस्व आंकड़ों सहित महत्वपूर्ण कंपनी विवरण शामिल हैं।
Technology
is any of
Spark NLP
| कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियां |
|---|---|---|---|---|---|
Retail Apparel and Fashion | 2.9K | $353M | ![]() Spark NLP | ||
IT Services and IT Consulting | 621 |
| |||
IT Services and IT Consulting | 98 | $7M | ![]() | ||
Business Consulting and Services | 518 |
| ![]() | ||
Hospitals and Health Care | 300K | $331B | ![]() | ||
Business Consulting and Services | 48K |
| ![]() | ||
Online Audio and Video Media | 50 |
| ![]() | ||
IT Services and IT Consulting | 4.5K | $1.2B | ![]() | ||
Software Development | 469 |
| ![]() | ||
Financial Services | 1K | $2.6B | ![]() |
51 विकल्प Spark NLP के हैं

16k

14.2k

7.1k

6.6k

5.4k

1.7k

859

794

233

177

168

153

96

69

59

50

43

33

31

31

30

27

24

23

12

12

10

9

8

7

5

5

4

3

3

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Spark NLP
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अक्सर पूछे जाने वाले सवाल