rasa NLU का उपयोग करने वाली कंपनियाँ

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

इस डेटा का स्रोत क्या है?

हमारा डेटा लाखों कंपनियों से एकत्रित नौकरी पोस्टिंग से प्राप्त होता है। हम इन पोस्टिंग को कंपनी वेबसाइटों, नौकरी बोर्डों, और अन्य भर्ती प्लेटफार्मों पर निगरानी करते हैं। नौकरी पोस्टिंग का विश्लेषण करने से कंपनियों द्वारा उपयोग की जा रही तकनीकों को समझने के लिए एक विश्वसनीय विधि मिलती है, जिसमें उनके आंतरिक उपकरणों का उपयोग भी शामिल है।

डेटा कितनी बार अपडेट किया जाता है?

हम अपने डेटा को दैनिक रूप से ताज़ा करते हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि आप सबसे अद्यतित जानकारी तक पहुँच रहे हैं। यह बार-बार अद्यतन प्रक्रिया यह गारंटी देती है कि हमारे अंतर्दृष्टि और बुद्धिमत्ता उद्योग के नवीनतम विकास और रुझानों को दर्शाती हैं।

rasa NLU क्या है?

Rasa NLU is an open-source natural language understanding (NLU) tool that is widely used for building AI assistants and chatbots. It allows developers to understand user messages and extract relevant information. Rasa NLU utilizes machine learning to classify intents and extract entities from user input, enabling chatbots to provide more accurate and contextually relevant responses.

In the realm of NLP and Sentiment Analysis, Rasa NLU falls under the category of conversational AI platforms. These platforms are designed to enable businesses to create sophisticated chatbots and virtual assistants that can engage with users in natural language. Rasa NLU stands out in this category for its flexibility, as it allows developers to customize and extend its functionality according to their specific requirements.

Founded in 2016 by Alan Nichol and Alex Weidauer, Rasa NLU was born out of the need for a powerful yet accessible NLU solution for developers. Their motivation stemmed from the recognition that existing tools were often limited in terms of customization and scalability. With Rasa NLU, the founders aimed to democratize NLU technology and empower developers to build advanced conversational AI applications without being constrained by proprietary platforms.

Currently, Rasa NLU holds a significant market share within the conversational AI platform category, with a growing user base and adoption across various industries. As businesses increasingly prioritize customer engagement and automation, the demand for advanced NLU solutions like Rasa NLU is expected to rise. With continuous innovation and community support, Rasa NLU is poised to expand its market share and solidify its position as a leading tool for building intelligent chatbots and virtual assistants.

कैसे उन कंपनियों की अपडेटेड सूची प्राप्त करें जो rasa NLU का उपयोग करती हैं?

आप TheirStack.com पर जाकर rasa NLU का उपयोग करने वाली कंपनियों की अद्यतन सूची प्राप्त कर सकते हैं। हमारा प्लेटफ़ॉर्म विभिन्न तकनीकों और आंतरिक उपकरणों का उपयोग करने वाली कंपनियों का एक व्यापक डेटाबेस प्रदान करता है।

rasa NLU के कितने ग्राहक हैं?

अभी तक, हमारे पास 15 कंपनियों के बारे में डेटा है जो rasa NLU का उपयोग करती हैं।

rasa NLU का उपयोग कौन करता है?

rasa NLU का उपयोग विभिन्न उद्योगों सहित "Software Development", "It Services And It Consulting", "Advertising Services", "It Services And It Consulting", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Banking", "Manufacturing", "Telecommunications" में कई संगठनों द्वारा किया जाता है। rasa NLU का उपयोग करने वाले सभी उद्योगों की विस्तृत सूची के लिए, कृपया TheirStack.com पर जाएं।

कौनसी कंपनियाँ rasa NLU का उपयोग करती हैं?

कुछ कंपनियाँ जो rasa NLU का उपयोग करती हैं, उनमें UNAMANI AI, conversationHEALTH, Real Chemistry, Toyota Connected India, Jobs via Dice, TMS, LLC, Bank of America, Harman, TekwissenGroup, 株式会社テックビズ और कई अन्य शामिल हैं। आप TheirStack.com पर rasa NLU का उपयोग करने वाली 15 कंपनियों की पूरी सूची पा सकते हैं।

किस देशों में rasa NLU का सबसे अधिक उपयोग किया जाता है?

हमारे डेटा के आधार पर, rasa NLU (4 companies), (1 companies), (1 companies), (1 companies) में सबसे लोकप्रिय है। हालांकि, इसे दुनिया भर की कंपनियों द्वारा उपयोग किया जाता है।

कंपनियों को कैसे खोजें जो rasa NLU का उपयोग करती हैं?

आप TheirStack.com पर rasa NLU का उपयोग करने वाली कंपनियों को खोजकर पा सकते हैं, हम लाखों कंपनियों की नौकरी पोस्टिंग को ट्रैक करते हैं और इसका उपयोग करके पता लगाते हैं कि वे कौन सी तकनीक और आंतरिक टूल का उपयोग कर रहे हैं।