
It is a Python natural language analysis package. It contains tools, which can be used in a pipeline, to convert a string containing human language text into lists of sentences and words, to generate base forms of those words, their parts of speech and morphological features, to give a syntactic structure dependency parse, and to recognize named entities. The toolkit is designed to be parallel among more than 70 languages, using the Universal Dependencies formalism.
119
कंपनियाँ
Technology
is any of
Stanza
| कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियाँ |
|---|---|---|---|---|---|
Hospitals and Health Care | 230 | ![]() Stanza | |||
Hospitals and Health Care | 250 | ![]() Stanza | |||
Real Estate | 17k | $550M | ![]() Stanza | ||
Telecommunications | 490 | $250M | ![]() Stanza | ||
Movies, Videos and Sound | 127 | ![]() Stanza | |||
IT Services and IT Consulting | 18 | $2M | ![]() Stanza | ||
Architecture and Planning | 650 | $50M | ![]() Stanza | ||
Technology, Information and Internet | 17 | ![]() Stanza | |||
Staffing and Recruiting | 460 | $285k | ![]() Stanza | ||
Entertainment Providers | 59k | ![]() Stanza |
हमारे पास 119 कंपनियों का डेटा है जो Stanza का उपयोग करती हैं। हमारे Stanza ग्राहकों की सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें महत्वपूर्ण कंपनी विशिष्टताओं के साथ समृद्ध है, जिसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठनात्मक आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग चरण, और राजस्व आंकड़े शामिल हैं।
Stanza का उपयोग 195 देशों में किया जाता है।
Stanza के 32k विकल्प हैं।

20.1k

17.3k

10.6k

7.4k

6k

2k

955

840

243

195

181
174

123

78

69

51

51

43

41

36

34

34

30

24

17

16

13

10

10

8

7

5

5

4

4

4

3

1

1

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प्रौद्योगिकी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, प्रौद्योगिकी उपयोग, नौकरी की स्थिति और अन्य कारकों के लिए छंटाई करके इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं। आप इस डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप जिस तकनीक में रुचि रखते हैं, उसे चुनकर शुरुआत कर सकते हैं और फिर जब नई कंपनियाँ उस तकनीक का उपयोग करती हैं, तो आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे।
आप इस डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप इस डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न