
It provides general-purpose architectures (BERT, GPT-2, RoBERTa, XLM, DistilBert, XLNet…) for Natural Language Understanding (NLU) and Natural Language Generation (NLG) with over 32+ pretrained models in 100+ languages and deep interoperability between TensorFlow 2.0 and PyTorch.
17,202
कंपनियाँ
Technology
is any of
Transformers
| कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियाँ |
|---|---|---|---|---|---|
Utilities | 35k | $12M | ![]() Transformers | ||
IT Services and IT Consulting | 495 |
| ![]() Transformers | ||
IT Services and IT Consulting | 154k |
| ![]() Transformers | ||
Computer Hardware Manufacturing | 293k |
| ![]() Transformers | ||
Automation Machinery Manufacturing | 166k | $26B | ![]() Transformers | ||
Appliances, Electrical, and Electronics Manufacturing | 92k | $20B | ![]() Transformers | ||
IT Services and IT Consulting | 207k | $50B | ![]() Transformers | ||
Software Development | 330k |
| ![]() Transformers | ||
IT Services and IT Consulting | 657 | $639M | ![]() Transformers | ||
Engineering Services | 11k | $3.7B | ![]() Transformers |
हमारे पास 17,202 कंपनियों का डेटा है जो Transformers का उपयोग करती हैं। हमारे Transformers ग्राहकों की सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें महत्वपूर्ण कंपनी विशिष्टताओं के साथ समृद्ध है, जिसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठनात्मक आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग चरण, और राजस्व आंकड़े शामिल हैं।
Transformers का उपयोग 195 देशों में किया जाता है।
Transformers के 32k विकल्प हैं।

20k

10.5k

7.4k

6k

2k

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838

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174

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प्रौद्योगिकी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, प्रौद्योगिकी उपयोग, नौकरी की स्थिति और अन्य कारकों के लिए छंटाई करके इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं। आप इस डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप जिस तकनीक में रुचि रखते हैं, उसे चुनकर शुरुआत कर सकते हैं और फिर जब नई कंपनियाँ उस तकनीक का उपयोग करती हैं, तो आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे।
आप इस डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप इस डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न