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It is an open-source matrix library accelerated with NVIDIA CUDA. CuPy provides GPU accelerated computing with Python. It uses CUDA-related libraries including cuBLAS, cuDNN, cuRand, cuSolver, cuSPARSE, cuFFT and NCCL to make full use of the GPU architecture.
2
कंपनियाँ
डाउनलोड करें 2 कंपनियों की सूची जो CuPy का उपयोग में कर रही हैं, जिसमें उद्योग, आकार, स्थान, फंडिंग, राजस्व शामिल हैं...
टेक्नोलॉजी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार फिल्टर करके अनुकूलित कर सकते हैं, जैसे भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, तकनीक का उपयोग, नौकरी पद और अधिक। आप डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप उस तकनीक का चयन करके शुरुआत कर सकते हैं जिसमें आप रुचि रखते हैं और फिर आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे जब नई कंपनियां उस तकनीक का उपयोग कर रही होंगी।
आप Theirstack के डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
Technology
is any of
CuPy
CuPy का उपयोग 8 देशों में किया जाता है
141 विकल्प CuPy के हैं
45.8k
42.4k
36.6k
27.5k
22k
21.4k
20.4k
6.8k
6.3k
5k
4.9k
3.8k
3.2k
3.1k
2.9k
2.7k
2.6k
2.3k
2.2k
1.9k
1.8k
1.7k
1.6k
1.5k
1.5k
1.3k
900
845
822
764
700
673
595
509
476
444
437
432
354
349
313
306
301
277
266
226
224
212
205
200