It is a human-friendly Python library that helps scientists and engineers build and manage real-life data science projects. It was originally developed at Netflix to boost productivity of data scientists who work on a wide variety of projects from classical statistics to state-of-the-art deep learning.
576
कंपनियाँ
Technology
is any of
Metaflow
| कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियाँ |
|---|---|---|---|---|---|
Advertising Services | 5k | $300M | ![]() Metaflow | ||
Entertainment Providers | 18k | $32B | ![]() Metaflow | ||
Software Development | 10k | $1.6B | ![]() Metaflow | ||
Financial Services | 126 | $2.4M | ![]() Metaflow | ||
Software Development | 414 | $1M | ![]() Metaflow | ||
Financial Services | 586 | $294M | ![]() Metaflow | ||
Technology, Information and Internet | 29 | ![]() Metaflow | |||
Environmental Services | 2k | ![]() Metaflow | |||
Research Services | 50 | ![]() Metaflow | |||
IT Services and IT Consulting | 51 | ![]() Metaflow |
हमारे पास 576 कंपनियों का डेटा है जो Metaflow का उपयोग करती हैं। हमारे Metaflow ग्राहकों की सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें महत्वपूर्ण कंपनी विशिष्टताओं के साथ समृद्ध है, जिसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठनात्मक आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग चरण, और राजस्व आंकड़े शामिल हैं।
Metaflow का उपयोग 195 देशों में किया जाता है।
Metaflow के 32k विकल्प हैं।
64.9k
62.8k
50.6k
38.1k
29.6k
26.9k
26.8k
8.9k
7.6k
7.4k
6.9k
4.5k
4.3k
4.1k
3.7k
3.3k
3.3k
3.2k
2.6k
2.5k
2.2k
2.1k
2k
1.8k
1.7k
1.6k
1.1k
1k
954
911
855
846
648
609
573
528
474
474
414
407
392
366
317
308
282
281
261
261
239
222
प्रौद्योगिकी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, प्रौद्योगिकी उपयोग, नौकरी की स्थिति और अन्य कारकों के लिए छंटाई करके इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं। आप इस डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप जिस तकनीक में रुचि रखते हैं, उसे चुनकर शुरुआत कर सकते हैं और फिर जब नई कंपनियाँ उस तकनीक का उपयोग करती हैं, तो आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे।
आप इस डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप इस डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न