It is a high-performance fake data generator for Python, which provides data for a variety of purposes in a variety of languages. The fake data could be used to populate a testing database, create fake API endpoints, create JSON and XML files of arbitrary structure, anonymize data taken from production and etc.
11
कंपनियाँ
Technology
is any of
Mimesis
| कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियाँ |
|---|---|---|---|---|---|
 | Defense and Space Manufacturing | 91k | $26B | Mimesis | |
| Technology, Information and Internet | 222 | Mimesis | ||
| Staffing and Recruiting | 122 | $280k | Mimesis | |
| Higher Education | 19k | $1.3B | Mimesis | |
 | Staffing and Recruiting | 223 | $120k | Mimesis | |
| Agriculture, Construction, Mining Machinery Manufacturing | 47 | Mimesis | ||
| Staffing and Recruiting | 260 | $110M | Mimesis | |
| IT Services and IT Consulting | 2 | Mimesis | ||
| Software Development | 122 | Mimesis |
हमारे पास 11 कंपनियों का डेटा है जो Mimesis का उपयोग करती हैं। हमारे Mimesis ग्राहकों की सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें महत्वपूर्ण कंपनी विशिष्टताओं के साथ समृद्ध है, जिसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठनात्मक आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग चरण, और राजस्व आंकड़े शामिल हैं।
Mimesis का उपयोग 195 देशों में किया जाता है।
Mimesis के 32k विकल्प हैं।
28.8k
10k
9.3k
6.1k
5.8k
3.9k
2.9k
2.5k
2.4k
1.8k
1.8k
1.7k
1.7k
1.5k
1.4k
1.4k
1.2k
974
963
666
601
522
512
462
408
363
328
247
224
206
181
180
176
154
152
151
146
102
97
96
96
93
86
81
76
65
60
59
57
53
प्रौद्योगिकी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, प्रौद्योगिकी उपयोग, नौकरी की स्थिति और अन्य कारकों के लिए छंटाई करके इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं। आप इस डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप जिस तकनीक में रुचि रखते हैं, उसे चुनकर शुरुआत कर सकते हैं और फिर जब नई कंपनियाँ उस तकनीक का उपयोग करती हैं, तो आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे।
आप इस डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप इस डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
