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कंपनियाँ जो Pandasql का उपयोग करती हैं

pandasql allows you to query pandas DataFrames using SQL syntax. It works similarly to sqldf in R. pandasql seeks to provide a more familiar way of manipulating and cleaning data for people new to Python or pandas.

Pandasql का उपयोग करने वाली कंपनियों की सूची

curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
  \"company_technology_slug_or\": [
    \"pandasql\"
  ]
}"

Technology

is any of

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Pandasql

कंपनीदेशउद्योगकर्मचारीराजस्वप्रौद्योगिकियाँ
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Germany

Software Development

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Financial Services

33k

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Pandasql

हमारे पास Pandasql का उपयोग करने वाली 2 कंपनियों और उपयोगकर्ताओं का डेटा है। हमारा Pandasql उपयोगकर्ता और ग्राहक सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठनात्मक आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड, और राजस्व आंकड़ों सहित महत्वपूर्ण कंपनी विशिष्टताओं के साथ समृद्ध है।

प्रौद्योगिकी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी

Pandasql उपयोगकर्ताओं को लक्षित कैसे करें

इस सूची को कैसे अनुकूलित करें?

आप इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं, जैसे भौगोलिक क्षेत्र, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, प्रौद्योगिकी उपयोग, नौकरी पोस्टिंग और अधिक के लिए फ़िल्टर करके। आप डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।

जब कंपनियाँ इस प्रौद्योगिकी को अपनाती हैं तो कैसे सूचित रहें?

आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप जिस प्रौद्योगिकी में रुचि रखते हैं उसे चुनकर शुरू कर सकते हैं और फिर जब नई कंपनियाँ उस प्रौद्योगिकी का उपयोग करती हैं तो आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे।

इस डेटा को अपने CRM में कैसे आयात करें?

आप इस डेटा को Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप डेटा को API में भी निर्यात कर सकते हैं।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न