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pandasql allows you to query pandas DataFrames using SQL syntax. It works similarly to sqldf in R. pandasql seeks to provide a more familiar way of manipulating and cleaning data for people new to Python or pandas.
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कंपनियाँ
टेक्नोलॉजी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार फिल्टर करके अनुकूलित कर सकते हैं, जैसे भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, तकनीक का उपयोग, नौकरी पद और अधिक। आप डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप उस तकनीक का चयन करके शुरुआत कर सकते हैं जिसमें आप रुचि रखते हैं और फिर आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे जब नई कंपनियां उस तकनीक का उपयोग कर रही होंगी।
आप Theirstack के डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
205 विकल्प Pandasql के हैं

23.4k

8.3k

8k

5.2k

4.6k

3.4k

2.7k

2.1k

2k

1.7k

1.6k

1.5k

1.5k

1.3k

1.2k

972

953

890

877

547

525

468

441

420

373

331

292

206

194

183

170

164

152

151

133

128

120

87

87

85

83

77

73

69

58

52

51

48

48

47
Pandasql का उपयोग 2 देशों में किया जाता है
Technology
is any of
Pandasql
हमारे पास 2 कंपनियों के डेटा हैं जो Pandasql का उपयोग करती हैं। यह क्यूरेटेड सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठन का आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड्स, और राजस्व आंकड़ों सहित महत्वपूर्ण कंपनी विवरण शामिल हैं।

Pandasql
Financial Services | 31K | $18B | ![]() Pandasql |
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल