कंपनियाँ जो DuckDB का उपयोग करती हैं
It is an embedded database designed to execute analytical SQL queries fast while embedded in another process. It is designed to be easy to install and easy to use. DuckDB has no external dependencies. It has bindings for C/C++, Python and R.
2,035
कंपनियाँ
DuckDB का उपयोग करने वाली कंपनियों की सूची
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"duckdb\"
]
}"Technology
is any of
DuckDB
कर्मचारी244kFinancial ServicesDuckDBउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी531राजस्व$4MFinancial ServicesDuckDBउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी397राजस्व$350MInvestment ManagementDuckDBउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी201Business Consulting and ServicesDuckDBउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी164Data Infrastructure and AnalyticsDuckDBउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी355Software DevelopmentDuckDBउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी620राजस्व$38MSoftware DevelopmentDuckDBउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी527राजस्व$48MBiotechnology ResearchDuckDBउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी272Software DevelopmentDuckDBउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी141राजस्व$2.4MSoftware DevelopmentDuckDBउच्च विश्वसनीयता
हमारे पास DuckDB का उपयोग करने वाली 2,035 कंपनियों और उपयोगकर्ताओं का डेटा है। हमारा DuckDB उपयोगकर्ता और ग्राहक सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठनात्मक आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड, और राजस्व आंकड़ों सहित महत्वपूर्ण कंपनी विशिष्टताओं के साथ समृद्ध है।
प्रौद्योगिकी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
DuckDB उपयोगकर्ताओं को लक्षित कैसे करें
- इस सूची को कैसे अनुकूलित करें?
आप इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं, जैसे भौगोलिक क्षेत्र, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, प्रौद्योगिकी उपयोग, नौकरी पोस्टिंग और अधिक के लिए फ़िल्टर करके। आप डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
- जब कंपनियाँ इस प्रौद्योगिकी को अपनाती हैं तो कैसे सूचित रहें?
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप जिस प्रौद्योगिकी में रुचि रखते हैं उसे चुनकर शुरू कर सकते हैं और फिर जब नई कंपनियाँ उस प्रौद्योगिकी का उपयोग करती हैं तो आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे।
- इस डेटा को अपने CRM में कैसे आयात करें?
आप इस डेटा को Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप डेटा को API में भी निर्यात कर सकते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
हमारा डेटा नौकरी पोस्टिंग से प्राप्त होता है जो लाखों कंपनियों से एकत्र किया जाता है। हम इन पोस्टिंग को कंपनी वेबसाइटों, जॉब बोर्ड्स, और अन्य भर्ती प्लेटफार्मों पर मॉनिटर करते हैं। नौकरी पोस्टिंग का विश्लेषण कंपनियों द्वारा उपयोग की जा रही तकनीकों को समझने का एक विश्वसनीय तरीका प्रदान करता है, जिसमें उनके आंतरिक उपकरणों का उपयोग भी शामिल है।
हम अपने डेटा को दैनिक रूप से ताज़ा करते हैं ताकि आप सबसे वर्तमान जानकारी तक पहुँच सकें। यह बार-बार अपडेट करने की प्रक्रिया सुनिश्चित करती है कि हमारी अंतर्दृष्टि और बुद्धिमत्ता उद्योग के नवीनतम विकास और रुझानों को दर्शाती है।
DuckDB is a modern analytical SQL database management system that is gaining attention for its speed and efficiency. It is designed to handle complex analytical queries on large volumes of data with impressive performance. DuckDB is known for its vectorized query execution engine, which allows it to efficiently process data in batches, leading to faster query processing times compared to traditional row-based approaches.
In the category of Databases, DuckDB stands out as a lightweight yet powerful solution for data analytics and querying tasks. It caters to users looking for a database management system that can handle analytical workloads effectively while maintaining high performance standards. DuckDB is particularly suitable for scenarios where fast query processing is crucial, such as data analysis, business intelligence, and data exploration.
Founded in 2018 by the team at CWI (Centrum Wiskunde & Informatica) in the Netherlands, DuckDB was motivated by the need for a database system that could deliver exceptional performance for analytical workloads. The developers aimed to create a versatile tool that could efficiently process complex queries on large datasets without compromising speed or resource utilization. Since its inception, DuckDB has been continuously evolving with regular updates and enhancements to meet the growing demands of data-driven businesses.
As for its current market share within the database category, DuckDB has been steadily gaining traction among data professionals and organizations seeking high-performance database solutions. With its focus on speed and efficiency, DuckDB has garnered a dedicated user base and is increasingly being adopted in various industries for analytical tasks. Looking ahead, the forecast for DuckDB appears positive, with the potential for further growth as more users recognize the benefits it offers in terms of query performance and data analysis capabilities.