Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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VoltDB is a fundamental redesign of the RDBMS that provides unparalleled performance and scalability on bare-metal, virtualized and cloud infrastructures. VoltDB is a modern in-memory architecture that supports both SQL + Java with data durability and fault tolerance.
38
कंपनियाँ
टेक्नोलॉजी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार फिल्टर करके अनुकूलित कर सकते हैं, जैसे भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, तकनीक का उपयोग, नौकरी पद और अधिक। आप डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप उस तकनीक का चयन करके शुरुआत कर सकते हैं जिसमें आप रुचि रखते हैं और फिर आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे जब नई कंपनियां उस तकनीक का उपयोग कर रही होंगी।
आप Theirstack के डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
VoltDB का उपयोग 8 देशों में किया जाता है
हमारे पास 38 कंपनियों के डेटा हैं जो VoltDB का उपयोग करती हैं। यह क्यूरेटेड सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठन का आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड्स, और राजस्व आंकड़ों सहित महत्वपूर्ण कंपनी विवरण शामिल हैं।
Technology
is any of
VoltDB
कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियां |
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Spectator Sports | 95 |
| VoltDB | ||
Computer And Network Security | 471 | $38M | VoltDB | ||
Software Development | 36K |
| VoltDB | ||
It Services And It Consulting | 5K |
| VoltDB | ||
| VoltDB | ||||
It Services And It Consulting | 11 |
| VoltDB | ||
It Services And It Consulting | 201 | $28M | VoltDB | ||
It Services And It Consulting |
| VoltDB | |||
Advertising Services | 210 |
| VoltDB | ||
It Services And It Consulting | 2.7K |
| VoltDB |
146 विकल्प VoltDB के हैं
42.1k
40k
31.8k
17.5k
15.3k
8.3k
7.6k
6.5k
4.8k
3.6k
3.5k
3.1k
2.3k
2.1k
1.6k
1.1k
1.1k
971
865
851
685
568
437
430
414
352
316
300
278
253
241
222
202
189
184
181
168
162
160
153
152
145
142
133
113
109
97
95
94
86
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
हमारा डेटा लाखों कंपनियों से एकत्रित नौकरी पोस्टिंग से प्राप्त होता है। हम इन पोस्टिंग को कंपनी वेबसाइटों, नौकरी बोर्डों, और अन्य भर्ती प्लेटफार्मों पर निगरानी करते हैं। नौकरी पोस्टिंग का विश्लेषण करने से कंपनियों द्वारा उपयोग की जा रही तकनीकों को समझने के लिए एक विश्वसनीय विधि मिलती है, जिसमें उनके आंतरिक उपकरणों का उपयोग भी शामिल है।
हम अपने डेटा को दैनिक रूप से ताज़ा करते हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि आप सबसे अद्यतित जानकारी तक पहुँच रहे हैं। यह बार-बार अद्यतन प्रक्रिया यह गारंटी देती है कि हमारे अंतर्दृष्टि और बुद्धिमत्ता उद्योग के नवीनतम विकास और रुझानों को दर्शाती हैं।
VoltDB is a powerful in-memory database designed for modern applications that require real-time analytics and decision-making capabilities. It is known for its ability to process high-velocity data while ensuring data consistency and scalability. VoltDB utilizes a distributed, in-memory architecture that enables fast data processing and low latency, making it a popular choice for applications that demand rapid data processing and response times.
In the realm of in-memory databases, VoltDB falls into the category of high-performance databases that leverage in-memory computing to deliver quick data processing and analytics functionalities. In-memory databases store data in the system's main memory rather than on disk, allowing for faster data access and retrieval. VoltDB specifically caters to applications that prioritize real-time data processing, making it ideal for use cases such as real-time analytics, financial trading, and online gaming where immediate decision-making based on current data is crucial.
VoltDB was founded in 2009 by Dr. Michael Stonebraker, a renowned computer scientist and database expert. The motivation behind creating VoltDB was to address the limitations of traditional database systems in handling high-velocity data and providing real-time analytics capabilities. With a focus on ensuring ACID compliance and high performance, VoltDB was developed to meet the growing demands of modern applications that require both speed and reliability in data processing.
In terms of market share, VoltDB holds a notable position within the in-memory database category, catering to enterprises that require real-time data processing capabilities. With the increasing adoption of real-time analytics and the rise of data-driven decision-making processes, VoltDB is poised for growth in the future as more organizations seek advanced database solutions for their high-velocity data processing needs. The forecast indicates a positive trajectory for VoltDB as businesses continue to prioritize speed and efficiency in their data operations, driving the demand for in-memory database technologies like VoltDB.
आप TheirStack.com पर जाकर VoltDB का उपयोग करने वाली कंपनियों की अद्यतन सूची प्राप्त कर सकते हैं। हमारा प्लेटफ़ॉर्म विभिन्न तकनीकों और आंतरिक उपकरणों का उपयोग करने वाली कंपनियों का एक व्यापक डेटाबेस प्रदान करता है।
अभी तक, हमारे पास 38 कंपनियों के बारे में डेटा है जो VoltDB का उपयोग करती हैं।
VoltDB का उपयोग विभिन्न उद्योगों सहित "Spectator Sports", "Computer And Network Security", "Software Development", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Advertising Services", "It Services And It Consulting" में कई संगठनों द्वारा किया जाता है। VoltDB का उपयोग करने वाले सभी उद्योगों की विस्तृत सूची के लिए, कृपया TheirStack.com पर जाएं।
कुछ कंपनियाँ जो VoltDB का उपयोग करती हैं, उनमें Dream Sports, HUMAN, Amdocs, Unity Technologies, Dream Sports Group, CareMetx, LLC, Zenith System Solutions, Scry Analytics, Eskimi, Crossover और कई अन्य शामिल हैं। आप TheirStack.com पर VoltDB का उपयोग करने वाली 38 कंपनियों की पूरी सूची पा सकते हैं।
हमारे डेटा के आधार पर, VoltDB (8 companies), (4 companies), (4 companies), (1 companies), (1 companies), (1 companies), (1 companies), (1 companies) में सबसे लोकप्रिय है। हालांकि, इसे दुनिया भर की कंपनियों द्वारा उपयोग किया जाता है।
आप TheirStack.com पर VoltDB का उपयोग करने वाली कंपनियों को खोजकर पा सकते हैं, हम लाखों कंपनियों की नौकरी पोस्टिंग को ट्रैक करते हैं और इसका उपयोग करके पता लगाते हैं कि वे कौन सी तकनीक और आंतरिक टूल का उपयोग कर रहे हैं।