Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
Hive facilitates reading, writing, and managing large datasets residing in distributed storage using SQL. Structure can be projected onto data already in storage.
2,249
aziende
Statistiche sull'Uso delle Tecnologie e Quota di Mercato
Puoi personalizzare questi dati secondo le tue necessità, filtrando per geografia, settore, dimensione dell'azienda, fatturato, uso della tecnologia, posizioni lavorative e altro ancora. Puoi scaricare i dati in formato Excel o CSV.
Puoi ricevere avvisi per questi dati. Puoi iniziare selezionando la tecnologia che ti interessa e poi riceverai avvisi nella tua casella di posta quando ci sono nuove aziende che utilizzano quella tecnologia.
Puoi esportare i suoi dati in un file Excel, che può essere importato nel tuo CRM. Puoi anche esportare i dati in un'API.
Apache Hive è utilizzata in 50 paesi
Ci sono 9 alternative a Apache Hive
Abbiamo dati su 2,249 aziende che usano Apache Hive. La nostra lista di clienti Apache Hive è disponibile per il download ed è arricchita con specifiche vitali dell'azienda, incluse classificazione industriale, dimensioni organizzative, posizione geografica, round di finanziamenti e cifre di ricavi, tra gli altri.
Technology
is any of
Apache Hive
Azienda | Paese | Settore | Dipendenti | Entrate | Tecnologie |
---|---|---|---|---|---|
| Apache Hive | ||||
Stati Uniti | Software Development | 3.2K | $905M | Apache Hive | |
Stati Uniti | It Services And It Consulting | 316K | $61B | Apache Hive | |
Canada | Banking | 83K | $32B | Apache Hive | |
| Apache Hive | ||||
Stati Uniti | Financial Services | 200K | $75B | Apache Hive | |
Singapore | Professional Services | 580 |
| Apache Hive | |
Stati Uniti | Financial Services | 5.2K | $7.2B | Apache Hive | |
Stati Uniti | It Services And It Consulting | 5.8K | $520M | Apache Hive | |
Stati Uniti | Retail | 2.3M | $611B | Apache Hive |
Domande frequenti
I nostri dati provengono da offerte di lavoro raccolte da milioni di aziende. Monitoriamo queste offerte sui siti web delle aziende, sui portali di lavoro e su altre piattaforme di reclutamento. Analizzare le offerte di lavoro offre un metodo affidabile per comprendere le tecnologie impiegate dalle aziende, inclusi i loro strumenti interni.
Aggiorniamo i nostri dati quotidianamente per garantire che tu abbia accesso alle informazioni più aggiornate disponibili. Questo processo di aggiornamento frequente garantisce che le nostre intuizioni e intelligenze riflettano gli ultimi sviluppi e tendenze all'interno dell'industria.
Apache Hive is an open-source data warehouse infrastructure built on top of Apache Hadoop for providing data summarization, query, and analysis. It facilitates querying and managing large datasets residing in distributed storage. Designed for scalability, Hive enables users to work with petabytes of data using SQL-like queries through its HiveQL language, which translates queries into Hadoop MapReduce jobs. Apache Hive aims to make querying of Big Data accessible to those familiar with SQL.
Apache Hive falls under the category of Big Data Tools, catering to the growing need for processing and analyzing massive volumes of data. It is particularly useful for organizations dealing with structured and semi-structured data sets that require relational database-style operations. By utilizing a familiar SQL syntax, users can leverage Apache Hive to extract insights from large datasets without needing to learn complex programming languages.
Apache Hive was founded in 2008 by Facebook as an open-source project to address the need for querying and analyzing large datasets generated by their social media platform. The motivation behind Hive's development was to provide a user-friendly interface for data processing on Hadoop, enabling data analysts and engineers to perform analytics at scale. Since then, the project has gained significant traction in the Big Data ecosystem.
As of the latest data available, Apache Hive holds a notable market share within the Big Data Tools category. With the increasing adoption of Big Data technologies across industries, it is expected that Apache Hive's market share will continue to grow in the future. The scalability, flexibility, and SQL compatibility of Hive position it as a valuable tool for organizations looking to harness the power of Big Data for decision-making and analytics.
Puoi accedere a un elenco aggiornato di aziende che utilizzano Apache Hive visitando TheirStack.com. La nostra piattaforma fornisce un database completo di aziende che utilizzano varie tecnologie e strumenti interni.
Fino ad ora, abbiamo dati su 2,249 aziende che utilizzano Apache Hive.
Apache Hive è utilizzato da una vasta gamma di organizzazioni in vari settori, inclusi "Software Development", "It Services And It Consulting", "Banking", "Financial Services", "Professional Services", "Financial Services", "It Services And It Consulting", "Retail". Per un elenco completo di tutti i settori che utilizzano Apache Hive, si prega di visitare TheirStack.com.
Alcune delle aziende che utilizzano Apache Hive includono ritepros, Cloudera, IBM, RBC, Contact Government Services, LLC, Citi, ENSIGN INFOSECURITY (CYBERSECURITY) PTE. LTD., Coinbase, Infogain, Walmart e molte altre. Puoi trovare un elenco completo di 2,249 aziende che utilizzano Apache Hive su TheirStack.com.
Secondo i nostri dati, Apache Hive è più popolare in Stati Uniti (814 companies), Regno Unito (105 companies), India (88 companies), Francia (54 companies), Spagna (45 companies), Canada (42 companies), Germania (35 companies), Brasile (27 companies), Australia (25 companies), Singapore (22 companies). Tuttavia, è utilizzato da aziende in tutto il mondo.
Puoi trovare aziende che utilizzano Apache Hive cercandolo su TheirStack.com. Tracciamo le offerte di lavoro di milioni di aziende e le utilizziamo per scoprire quali tecnologie e strumenti interni stanno utilizzando.