Aziende che usano Dgraph
Dgraph's goal is to provide Google production level scale and throughput, with low enough latency to be serving real time user queries, over terabytes of structured data. Dgraph supports GraphQL-like query syntax, and responds in JSON and Protocol Buffers over GRPC and HTTP.
209
aziende
Elenco delle aziende che utilizzano Dgraph
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"dgraph\"
]
}"Technology
is any of
Dgraph
Dipendenti89Technology, Information and MediaDgraphAffidabilità alta
Dipendenti28kFatturato$9.6BIT Services and IT ConsultingDgraphAffidabilità alta
Dipendenti120Fatturato$7MDefense and Space ManufacturingDgraphAffidabilità alta
Dipendenti293kComputer Hardware ManufacturingDgraphAffidabilità alta
Dipendenti99Defense and Space ManufacturingDgraphAffidabilità alta
Dipendenti88kFatturato$35BDefense and Space ManufacturingDgraphAffidabilità alta
Dipendenti1.2kFinancial ServicesDgraphAffidabilità alta
Dipendenti84Software DevelopmentDgraphAffidabilità alta
Dipendenti5.2kFatturato$1BSoftware DevelopmentDgraphAffidabilità alta
Dipendenti43IT Services and IT ConsultingDgraphAffidabilità alta
Abbiamo dati su 209 aziende e utenti che utilizzano Dgraph. Il nostro elenco di utenti e clienti di Dgraph è disponibile per il download e viene arricchito con specifiche aziendali essenziali, tra cui classificazione del settore, dimensione organizzativa, posizione geografica, round di finanziamento e cifre di fatturato, tra gli altri.
Statistiche sull'Uso della Tecnologia e Quota di Mercato
Come mirare agli utenti di Dgraph
- Come personalizzare questo elenco?
Puoi personalizzare questi dati in base alle tue esigenze filtrando per geografia, settore, dimensione aziendale, fatturato, uso della tecnologia, offerte di lavoro e altro ancora. Puoi scaricare i dati in formato Excel o CSV.
- Come essere avvisati quando le aziende adottano questa tecnologia?
Puoi ricevere avvisi per questi dati. Puoi iniziare selezionando la tecnologia di tuo interesse e riceverai avvisi nella tua casella di posta quando ci sono nuove aziende che utilizzano quella tecnologia.
- Come importare questi dati nel mio CRM?
Puoi esportare questi dati in un file Excel, che può essere importato nel tuo CRM. Puoi anche esportare i dati in un'API.
Domande frequenti
I nostri dati provengono da offerte di lavoro raccolte da milioni di aziende. Monitoriamo queste offerte sui siti web aziendali, bacheche di lavoro e altre piattaforme di reclutamento. Analizzare le offerte di lavoro fornisce un metodo affidabile per comprendere le tecnologie che le aziende stanno impiegando, incluso il loro uso di strumenti interni.
Aggiorniamo i nostri dati quotidianamente per garantire che tu abbia accesso alle informazioni più attuali disponibili. Questo processo di aggiornamento frequente assicura che i nostri approfondimenti e la nostra intelligenza riflettano gli ultimi sviluppi e tendenze all'interno del settore.
Dgraph is a modern, distributed, native graph database built to leverage the power of graph-based data modeling for real-time applications. It offers a scalable and high-performance solution for managing and querying interconnected data efficiently. Dgraph's architecture is designed to handle complex relationships and interconnected data points with ease, making it a valuable tool for applications requiring complex data structures and relationships.
Graph Databases, the category to which Dgraph belongs, focuses on storing and querying data in graph structures consisting of nodes, edges, and properties. This category enables users to represent and navigate complex relationships between data points effectively, making it ideal for use cases such as social networks, recommendation engines, fraud detection, and network analysis. Dgraph stands out in the graph database category for its focus on distributed and scalable graph processing, enabling users to work with massive datasets in real-time.
Founded in 2015 by Manish Jain, Dgraph was created with the vision of providing a graph database solution that could handle the challenges of modern, highly interconnected data. Motivated by the need for a performant and scalable graph database that could keep up with the demands of real-time applications, Jain set out to develop a system that could provide both speed and scalability while integrating seamlessly with modern application architectures.
Currently, Dgraph holds a promising position in the graph database market with a growing user base and increasing adoption by enterprises looking to harness the power of graph-based data modeling. As the demand for real-time and scalable graph databases continues to rise, Dgraph is poised to expand its market share further. With its focus on distributed processing and high performance, Dgraph is well-positioned to capitalize on the increasing interest in graph databases for powering modern applications, suggesting a positive outlook for its future growth.