Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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Dgraph's goal is to provide Google production level scale and throughput, with low enough latency to be serving real time user queries, over terabytes of structured data. Dgraph supports GraphQL-like query syntax, and responds in JSON and Protocol Buffers over GRPC and HTTP.
90
aziende
Statistiche sull'Uso delle Tecnologie e Quota di Mercato
Puoi personalizzare questi dati secondo le tue necessità, filtrando per geografia, settore, dimensione dell'azienda, fatturato, uso della tecnologia, posizioni lavorative e altro ancora. Puoi scaricare i dati in formato Excel o CSV.
Puoi ricevere avvisi per questi dati. Puoi iniziare selezionando la tecnologia che ti interessa e poi riceverai avvisi nella tua casella di posta quando ci sono nuove aziende che utilizzano quella tecnologia.
Puoi esportare i suoi dati in un file Excel, che può essere importato nel tuo CRM. Puoi anche esportare i dati in un'API.
Dgraph è utilizzata in 17 paesi
Abbiamo dati su 90 aziende che usano Dgraph. La nostra lista di clienti Dgraph è disponibile per il download ed è arricchita con specifiche vitali dell'azienda, incluse classificazione industriale, dimensioni organizzative, posizione geografica, round di finanziamenti e cifre di ricavi, tra gli altri.
Technology
is any of
Dgraph
Azienda | Paese | Settore | Dipendenti | Entrate | Tecnologie |
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Retail | 11 |
| Dgraph | ||
Francia | It Services And It Consulting | 27K | $9.6B | Dgraph | |
Stati Uniti | Defense And Space Manufacturing | 120 | $7M | Dgraph | |
| Dgraph | ||||
Stati Uniti | Software Development | 4.1K | $1B | Dgraph | |
Stati Uniti | It Services And It Consulting | 170 | $3.4M | Dgraph | |
Francia | Software Development | 95 |
| Dgraph | |
It Services And It Consulting | 11 |
| Dgraph | ||
Spagna | Construction | 1.8K |
| Dgraph | |
Germania | It Services And It Consulting | 17 |
| Dgraph |
Ci sono 23 alternative a Dgraph
Domande frequenti
I nostri dati provengono da offerte di lavoro raccolte da milioni di aziende. Monitoriamo queste offerte sui siti web delle aziende, sui portali di lavoro e su altre piattaforme di reclutamento. Analizzare le offerte di lavoro offre un metodo affidabile per comprendere le tecnologie impiegate dalle aziende, inclusi i loro strumenti interni.
Aggiorniamo i nostri dati quotidianamente per garantire che tu abbia accesso alle informazioni più aggiornate disponibili. Questo processo di aggiornamento frequente garantisce che le nostre intuizioni e intelligenze riflettano gli ultimi sviluppi e tendenze all'interno dell'industria.
Dgraph is a modern, distributed, native graph database built to leverage the power of graph-based data modeling for real-time applications. It offers a scalable and high-performance solution for managing and querying interconnected data efficiently. Dgraph's architecture is designed to handle complex relationships and interconnected data points with ease, making it a valuable tool for applications requiring complex data structures and relationships.
Graph Databases, the category to which Dgraph belongs, focuses on storing and querying data in graph structures consisting of nodes, edges, and properties. This category enables users to represent and navigate complex relationships between data points effectively, making it ideal for use cases such as social networks, recommendation engines, fraud detection, and network analysis. Dgraph stands out in the graph database category for its focus on distributed and scalable graph processing, enabling users to work with massive datasets in real-time.
Founded in 2015 by Manish Jain, Dgraph was created with the vision of providing a graph database solution that could handle the challenges of modern, highly interconnected data. Motivated by the need for a performant and scalable graph database that could keep up with the demands of real-time applications, Jain set out to develop a system that could provide both speed and scalability while integrating seamlessly with modern application architectures.
Currently, Dgraph holds a promising position in the graph database market with a growing user base and increasing adoption by enterprises looking to harness the power of graph-based data modeling. As the demand for real-time and scalable graph databases continues to rise, Dgraph is poised to expand its market share further. With its focus on distributed processing and high performance, Dgraph is well-positioned to capitalize on the increasing interest in graph databases for powering modern applications, suggesting a positive outlook for its future growth.
Puoi accedere a un elenco aggiornato di aziende che utilizzano Dgraph visitando TheirStack.com. La nostra piattaforma fornisce un database completo di aziende che utilizzano varie tecnologie e strumenti interni.
Fino ad ora, abbiamo dati su 90 aziende che utilizzano Dgraph.
Dgraph è utilizzato da una vasta gamma di organizzazioni in vari settori, inclusi "Retail", "It Services And It Consulting", "Defense And Space Manufacturing", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Construction", "It Services And It Consulting". Per un elenco completo di tutti i settori che utilizzano Dgraph, si prega di visitare TheirStack.com.
Alcune delle aziende che utilizzano Dgraph includono VIDERI, Orange Business, Quiet Professionals LLC, Leadr, Inc, Elastic, ComResource, Echo Analytics, Blackcoffer (OPC) Pvt. Ltd, DOMINION INDUSTRY & INFRASTRUCTURES, S.L., Synergeticon GmbH e molte altre. Puoi trovare un elenco completo di 90 aziende che utilizzano Dgraph su TheirStack.com.
Secondo i nostri dati, Dgraph è più popolare in Stati Uniti (26 companies), Regno Unito (11 companies), India (5 companies), Francia (4 companies), Spagna (2 companies), Afghanistan (1 companies), Belgio (1 companies), Canada (1 companies), Danimarca (1 companies), Germania (1 companies). Tuttavia, è utilizzato da aziende in tutto il mondo.
Puoi trovare aziende che utilizzano Dgraph cercandolo su TheirStack.com. Tracciamo le offerte di lavoro di milioni di aziende e le utilizziamo per scoprire quali tecnologie e strumenti interni stanno utilizzando.