Graph Databases are designed to represent data in a way that emphasizes relationships between entities. They excel in handling complex data interconnections and are used for a variety of applications such as social networks and recommendation engines.
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-d "{
\"tech_filters\": {
\"technology_category_slug_or\": [
\"graph-databases\"
]
}
}"| Azienda | Paese | Settore | Dipendenti | Entrate | Tecnologie |
|---|---|---|---|---|---|
 Stati Uniti | Fisheries | 5k | $2.5B |  Akutan | |
Stati Uniti | Financial Services | 61k | Stardog | ||
Stati Uniti | Financial Services | 46k | $12B |  Memgraph | |
 Germania | Automation Machinery Manufacturing | 311k | $73B |  Blazegraph | |
Germania | Software Development | 140k | $33B |  TypeDB | |
 Regno Unito | Financial Services | 7.9k | $720M | Stardog | |
Germania | IT Services and IT Consulting | 115 | JanusGraph | ||
Stati Uniti | IT Services and IT Consulting | 103k | $7.9B |  RedisGraph | |
Stati Uniti | IT Services and IT Consulting | 158 | Stardog | ||
Stati Uniti | Financial Services | 68k | $31B | JanusGraph |
Abbiamo dati su 1.2k aziende e utenti che utilizzano Graph Databases. La nostra lista di utenti e clienti di Graph Databases è disponibile per il download e viene arricchita con specifiche aziendali vitali, tra cui la classificazione industriale, la dimensione organizzativa, la posizione geografica, i round di finanziamento e le cifre di fatturato, tra gli altri.
Domande frequenti
