Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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It provides a rich architecture for interactive computing with a powerful interactive shell, a kernel for Jupyter. It has a support for interactive data visualization and use of GUI toolkits. Flexible, embeddable interpreters to load into your own projects. Easy to use, high performance tools for parallel computing.
216
aziende
Statistiche sull'Uso delle Tecnologie e Quota di Mercato
Puoi personalizzare questi dati secondo le tue necessità, filtrando per geografia, settore, dimensione dell'azienda, fatturato, uso della tecnologia, posizioni lavorative e altro ancora. Puoi scaricare i dati in formato Excel o CSV.
Puoi ricevere avvisi per questi dati. Puoi iniziare selezionando la tecnologia che ti interessa e poi riceverai avvisi nella tua casella di posta quando ci sono nuove aziende che utilizzano quella tecnologia.
Puoi esportare i suoi dati in un file Excel, che può essere importato nel tuo CRM. Puoi anche esportare i dati in un'API.
Ci sono 33 alternative a IPython
102.1k
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IPython è utilizzata in 18 paesi
Technology
is any of
IPython
Azienda | Paese | Settore | Dipendenti | Entrate | Tecnologie |
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Spagna | Consumer Services | 13K | $422M |
Abbiamo dati su 216 aziende che usano IPython. La nostra lista di clienti IPython è disponibile per il download ed è arricchita con specifiche vitali dell'azienda, incluse classificazione industriale, dimensioni organizzative, posizione geografica, round di finanziamenti e cifre di ricavi, tra gli altri.
Stati Uniti | Software Development | 7.9K | $1.1B | ![]() IPython |
Spagna | Travel Arrangements | 515 | $80M | ![]() IPython |
Canada | Hospitals and Health Care | 12K | $1B | ![]() IPython |
Stati Uniti | IT Services and IT Consulting | 1.8K | $874M | ![]() IPython |
Francia | Construction | 10K |
| ![]() IPython |
Stati Uniti | Software Development | 37 | $8.9M | ![]() IPython |
Canada | Software Development | 76 |
| ![]() IPython |
Regno Unito | Software Development | 100 | $1.5M | ![]() IPython |
Stati Uniti | Financial Services | 289 |
| ![]() IPython |
Domande frequenti