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It provides a rich architecture for interactive computing with a powerful interactive shell, a kernel for Jupyter. It has a support for interactive data visualization and use of GUI toolkits. Flexible, embeddable interpreters to load into your own projects. Easy to use, high performance tools for parallel computing.
161
aziende
Statistiche sull'Uso delle Tecnologie e Quota di Mercato
Puoi personalizzare questi dati secondo le tue necessità, filtrando per geografia, settore, dimensione dell'azienda, fatturato, uso della tecnologia, posizioni lavorative e altro ancora. Puoi scaricare i dati in formato Excel o CSV.
Puoi ricevere avvisi per questi dati. Puoi iniziare selezionando la tecnologia che ti interessa e poi riceverai avvisi nella tua casella di posta quando ci sono nuove aziende che utilizzano quella tecnologia.
Puoi esportare i suoi dati in un file Excel, che può essere importato nel tuo CRM. Puoi anche esportare i dati in un'API.
IPython è utilizzata in 15 paesi
Abbiamo dati su 161 aziende che usano IPython. La nostra lista di clienti IPython è disponibile per il download ed è arricchita con specifiche vitali dell'azienda, incluse classificazione industriale, dimensioni organizzative, posizione geografica, round di finanziamenti e cifre di ricavi, tra gli altri.
Technology
is any of
IPython
Azienda | Paese | Settore | Dipendenti | Entrate | Tecnologie |
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Spagna | Consumer Services | 8.3K | $422M | IPython | |
Stati Uniti | Software Development | 7.9K | $1.1B | IPython | |
Canada | Hospitals And Health Care | 12K | $1B | IPython | |
Spagna | Travel Arrangements | 430 | $80M | IPython | |
Stati Uniti | It Services And It Consulting | 1.8K | $874M | IPython | |
Francia | Construction | 10K |
| IPython | |
Canada | Software Development | 67 |
| IPython | |
Stati Uniti | Entertainment Providers | 784 | $800M | IPython | |
Regno Unito | Software Development | 103 | $1.5M | IPython | |
It Services And It Consulting | 51 |
| IPython |
Ci sono 33 alternative a IPython
68.7k
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Domande frequenti
I nostri dati provengono da offerte di lavoro raccolte da milioni di aziende. Monitoriamo queste offerte sui siti web delle aziende, sui portali di lavoro e su altre piattaforme di reclutamento. Analizzare le offerte di lavoro offre un metodo affidabile per comprendere le tecnologie impiegate dalle aziende, inclusi i loro strumenti interni.
Aggiorniamo i nostri dati quotidianamente per garantire che tu abbia accesso alle informazioni più aggiornate disponibili. Questo processo di aggiornamento frequente garantisce che le nostre intuizioni e intelligenze riflettano gli ultimi sviluppi e tendenze all'interno dell'industria.
IPython, a powerful interactive computing tool, provides an enhanced environment for data science and scientific computing. Offering a robust interactive shell, a Jupyter notebook interface, and support for multiple programming languages, IPython facilitates seamless integration, data visualization, and parallel computing. Its user-friendly features and extensive capabilities make it a preferred choice among data scientists, researchers, and developers for analyzing, exploring, and sharing computational workflows.
IPython falls under the category of Shells, which are software interfaces that allow users to interact with underlying operating systems. Specifically tailored for Python programming, IPython serves as an advanced Python shell with added functionalities such as code autocompletion, inline plotting, and rich media display. By combining the features of a traditional shell with interactive computing capabilities, IPython elevates the Python coding experience, enabling users to execute code snippets, visualize data, and iterate on algorithms efficiently.
Founded in 2001 by Fernando Perez, IPython originated from Perez's desire to create a more interactive and user-friendly computing environment for scientific research and data analysis. Over the years, the project has evolved into a comprehensive tool for interactive computing, garnering a dedicated user base and community support. With regular updates, enhancements, and contributions from a vibrant developer community, IPython continues to be a prominent player in the data science ecosystem.
In terms of current market share, IPython maintains a significant presence in the data science and scientific computing domains, with a growing user base across academia, industry, and research institutions. As the demand for interactive computing tools and Jupyter-based workflows increases, IPython is poised to expand its market share further. With continuous improvements, compatibility with emerging technologies, and integration with popular data science libraries, IPython is expected to witness a steady growth trajectory in the foreseeable future.
Puoi accedere a un elenco aggiornato di aziende che utilizzano IPython visitando TheirStack.com. La nostra piattaforma fornisce un database completo di aziende che utilizzano varie tecnologie e strumenti interni.
Fino ad ora, abbiamo dati su 161 aziende che utilizzano IPython.
IPython è utilizzato da una vasta gamma di organizzazioni in vari settori, inclusi "Consumer Services", "Software Development", "Hospitals And Health Care", "Travel Arrangements", "It Services And It Consulting", "Construction", "Software Development", "Entertainment Providers", "Software Development", "It Services And It Consulting". Per un elenco completo di tutti i settori che utilizzano IPython, si prega di visitare TheirStack.com.
Alcune delle aziende che utilizzano IPython includono Glovo, Yelp, Sunnybrook Health Sciences Centre, Exoticca, Bumble, CBS, BrainFinance, Pluto TV, Palta, Kitware e molte altre. Puoi trovare un elenco completo di 161 aziende che utilizzano IPython su TheirStack.com.
Secondo i nostri dati, IPython è più popolare in Stati Uniti (71 companies), Spagna (9 companies), Regno Unito (7 companies), Canada (6 companies), India (5 companies), Germania (3 companies), Australia (2 companies), Francia (2 companies), Cipro (1 companies), Italia (1 companies). Tuttavia, è utilizzato da aziende in tutto il mondo.
Puoi trovare aziende che utilizzano IPython cercandolo su TheirStack.com. Tracciamo le offerte di lavoro di milioni di aziende e le utilizziamo per scoprire quali tecnologie e strumenti interni stanno utilizzando.