Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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KSQL is an open source streaming SQL engine for Apache Kafka. It provides a simple and completely interactive SQL interface for stream processing on Kafka; no need to write code in a programming language such as Java or Python. KSQL is open-source (Apache 2.0 licensed), distributed, scalable, reliable, and real-time.
814
aziende
Statistiche sull'Uso delle Tecnologie e Quota di Mercato
Puoi personalizzare questi dati secondo le tue necessità, filtrando per geografia, settore, dimensione dell'azienda, fatturato, uso della tecnologia, posizioni lavorative e altro ancora. Puoi scaricare i dati in formato Excel o CSV.
Puoi ricevere avvisi per questi dati. Puoi iniziare selezionando la tecnologia che ti interessa e poi riceverai avvisi nella tua casella di posta quando ci sono nuove aziende che utilizzano quella tecnologia.
Puoi esportare i suoi dati in un file Excel, che può essere importato nel tuo CRM. Puoi anche esportare i dati in un'API.
Technology
is any of
KSQL
Azienda | Paese | Settore | Dipendenti | Entrate | Tecnologie |
---|---|---|---|---|---|
Stati Uniti | It Services And It Consulting | 44 |
| KSQL | |
Stati Uniti | Truck Transportation | 10K |
| KSQL | |
Financial Services |
| KSQL | |||
Truck Transportation | 10K |
| KSQL | ||
Stati Uniti | Wellness And Fitness Services | 5K | $4.5B | KSQL | |
Spagna | Retail | 27K |
| KSQL | |
Stati Uniti | It Services And It Consulting | 1.3K | $847M | KSQL | |
Danimarca | Retail Luxury Goods And Jewelry | 26K | $3.8B | KSQL | |
Stati Uniti | Software Development | 848 | $12M | KSQL | |
Stati Uniti | Entertainment Providers | 6.7K |
| KSQL |
Abbiamo dati su 814 aziende che usano KSQL. La nostra lista di clienti KSQL è disponibile per il download ed è arricchita con specifiche vitali dell'azienda, incluse classificazione industriale, dimensioni organizzative, posizione geografica, round di finanziamenti e cifre di ricavi, tra gli altri.
KSQL è utilizzata in 36 paesi
Ci sono 23 alternative a KSQL
37.8k
3.3k
2.6k
1.8k
1.2k
1.1k
805
577
544
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Domande frequenti
I nostri dati provengono da offerte di lavoro raccolte da milioni di aziende. Monitoriamo queste offerte sui siti web delle aziende, sui portali di lavoro e su altre piattaforme di reclutamento. Analizzare le offerte di lavoro offre un metodo affidabile per comprendere le tecnologie impiegate dalle aziende, inclusi i loro strumenti interni.
Aggiorniamo i nostri dati quotidianamente per garantire che tu abbia accesso alle informazioni più aggiornate disponibili. Questo processo di aggiornamento frequente garantisce che le nostre intuizioni e intelligenze riflettano gli ultimi sviluppi e tendenze all'interno dell'industria.
KSQL is a powerful streaming SQL engine for Apache Kafka, allowing users to harness the streaming data processing capabilities of Kafka with the familiar syntax of SQL. This technology simplifies the development of real-time data processing applications by enabling users to write SQL queries to process data streams in real-time. KSQL provides a seamless and intuitive interface for working with streaming data, making it accessible to a broader audience beyond traditional developers and data engineers.
Stream Processing is the category under which KSQL falls. Stream Processing technologies are designed to process and analyze continuous streams of data in real-time, making them ideal for applications where immediate insights and actions are required based on incoming data. KSQL, as a stream processing technology, excels in handling large volumes of streaming data efficiently, making it a valuable tool for organizations looking to derive real-time insights from their data streams.
Founded by Confluent, the company behind Apache Kafka, KSQL was introduced to the market in 2017 with the goal of democratizing real-time stream processing by providing a simple yet powerful tool for working with Kafka streams using SQL. Confluent's motivation behind KSQL was to lower the barrier to entry for processing real-time data and make it more accessible to data analysts, business users, and developers who are proficient in SQL.
Currently, KSQL holds a significant market share within the stream processing category, thanks to its ease of use and seamless integration with Apache Kafka. As the demand for real-time data processing continues to grow across industries, it is expected that KSQL's market share will also see an upward trend in the future. The user-friendly nature of KSQL and its ability to empower a broader user base to work with streaming data position it well for sustained growth and adoption in the evolving data landscape.
Puoi accedere a un elenco aggiornato di aziende che utilizzano KSQL visitando TheirStack.com. La nostra piattaforma fornisce un database completo di aziende che utilizzano varie tecnologie e strumenti interni.
Fino ad ora, abbiamo dati su 814 aziende che utilizzano KSQL.
KSQL è utilizzato da una vasta gamma di organizzazioni in vari settori, inclusi "It Services And It Consulting", "Truck Transportation", "Financial Services", "Truck Transportation", "Wellness And Fitness Services", "Retail", "It Services And It Consulting", "Retail Luxury Goods And Jewelry", "Software Development", "Entertainment Providers". Per un elenco completo di tutti i settori che utilizzano KSQL, si prega di visitare TheirStack.com.
Alcune delle aziende che utilizzano KSQL includono Intellibus, Estes Express Lines, angel broking, Estes Express Lines, Inc., Herbalife, Mercadona, Alarm.com, Pandora, Dice, SiriusXM e molte altre. Puoi trovare un elenco completo di 814 aziende che utilizzano KSQL su TheirStack.com.
Secondo i nostri dati, KSQL è più popolare in Stati Uniti (330 companies), Regno Unito (56 companies), India (35 companies), Francia (25 companies), Spagna (22 companies), Germania (12 companies), Australia (11 companies), Singapore (11 companies), Brasile (9 companies), Canada (9 companies). Tuttavia, è utilizzato da aziende in tutto il mondo.
Puoi trovare aziende che utilizzano KSQL cercandolo su TheirStack.com. Tracciamo le offerte di lavoro di milioni di aziende e le utilizziamo per scoprire quali tecnologie e strumenti interni stanno utilizzando.