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Spark is a fast and general processing engine compatible with Hadoop data. It can run in Hadoop clusters through YARN or Spark's standalone mode, and it can process data in HDFS, HBase, Cassandra, Hive, and any Hadoop InputFormat. It is designed to perform both batch processing (similar to MapReduce) and new workloads like streaming, interactive queries, and machine learning.
38,122
aziende
Statistiche sull'Uso delle Tecnologie e Quota di Mercato
Puoi personalizzare questi dati secondo le tue necessità, filtrando per geografia, settore, dimensione dell'azienda, fatturato, uso della tecnologia, posizioni lavorative e altro ancora. Puoi scaricare i dati in formato Excel o CSV.
Puoi ricevere avvisi per questi dati. Puoi iniziare selezionando la tecnologia che ti interessa e poi riceverai avvisi nella tua casella di posta quando ci sono nuove aziende che utilizzano quella tecnologia.
Puoi esportare i suoi dati in un file Excel, che può essere importato nel tuo CRM. Puoi anche esportare i dati in un'API.
Apache Spark è utilizzata in 120 paesi
Ci sono 23 alternative a Apache Spark
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Technology
is any of
Apache Spark
Azienda | Paese | Settore | Dipendenti | Entrate | Tecnologie |
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Regno Unito | It Services And It Consulting | 359K | $45B | Apache Spark | |
Stati Uniti | Software Development | 9.7K | $600M | Apache Spark | |
Stati Uniti | Financial Services | 76K | $135M | Apache Spark | |
Stati Uniti | Retail | 10K | $50M | Apache Spark | |
Stati Uniti | Software Development | 848 | $12M | Apache Spark | |
Stati Uniti | It Services And It Consulting | 28K | $31B | Apache Spark | |
Stati Uniti | Financial Services | 58K | $36B | Apache Spark | |
Singapore | Software Development | 5K |
| Apache Spark | |
Stati Uniti | Computer Hardware Manufacturing | 293K |
| Apache Spark | |
Business Consulting And Services | 448K | $59B | Apache Spark |
Abbiamo dati su 38,122 aziende che usano Apache Spark. La nostra lista di clienti Apache Spark è disponibile per il download ed è arricchita con specifiche vitali dell'azienda, incluse classificazione industriale, dimensioni organizzative, posizione geografica, round di finanziamenti e cifre di ricavi, tra gli altri.
Domande frequenti
I nostri dati provengono da offerte di lavoro raccolte da milioni di aziende. Monitoriamo queste offerte sui siti web delle aziende, sui portali di lavoro e su altre piattaforme di reclutamento. Analizzare le offerte di lavoro offre un metodo affidabile per comprendere le tecnologie impiegate dalle aziende, inclusi i loro strumenti interni.
Aggiorniamo i nostri dati quotidianamente per garantire che tu abbia accesso alle informazioni più aggiornate disponibili. Questo processo di aggiornamento frequente garantisce che le nostre intuizioni e intelligenze riflettano gli ultimi sviluppi e tendenze all'interno dell'industria.
Il motore di analytics unificato open-source Apache Spark è un potentissimo strumento progettato per il trattamento di big data e analytics. Fornisce un framework di programmazione cluster fast tempo stringendo per compiti di trattamento dei dati su larga scala. Spark supporta vari programmi di programmazione e offre API a livello alto in Java, Scala, Python e R. Una delle caratteristiche chiave che rendono Apache Spark unico è la capacità di elaborazione in memoria, che consente l'elaborazione dei dati a velocità lampo, memorizzando i dati in memoria in modo da poter accedere a loro rapidamente all'interno di nodi diversi di un cluster.
Apache Spark rientra nella categoria degli Strumenti di Data Big, specificamente all'interno della sfera delle framework di elaborazione dei dati distribuiti. Esegue con successo compiti di elaborazione dei dati complessi su datastore grandi aprendo all'elaborazione in memoria e parallelismo. La possibilità di Apache Spark di integrarsi facilmente con altre tecnologie di big data come Hadoop e di supportare varie fonti dati lo rendono una scelta versatile per gli ingegneri dati e scienziati dati che lavorano su progetti di analytics di big data.
Fondato nel 2009 dai ricercatori dell'Università della California a Berkeley, il Laboratorio di Amplificazione (AMPLab), Apache Spark è stato originariamente motivato dalle limitazioni del framework MapReduce di Hadoop per l'elaborazione e l'interazione iterativa. I creatori si sono rivolti a sfatare i limiti di MapReduce sviluppando un motore di elaborazione dati più veloce e più efficiente, portando alla nascita di Apache Spark. Da quei tempi, Apache Spark ha ottenuto una grande impennata di popolarità nel settore delle tecnologie di big data e è diventata una scelta preferita per le organizzazioni impegnate nel trattamento di big data e analytics.
Attualmente, Apache Spark detiene una quota di mercato sostanziale nella categoria degli Strumenti di Data Big e una tendenza crescente è prevista nel futuro. Poiché più società riconoscono l'importanza dell'elaborazione dei dati in tempo reale e analytics, il bisogno di strumenti robusti di big data come Apache Spark è previsto aumentare. Con la sua capacità di trattare lavori di elaborazione dei dati diversi con efficienza, Apache Spark è probabile che veda un aumento di adozione nella land-scape delle analytics di big data.
Puoi accedere a un elenco aggiornato di aziende che utilizzano Apache Spark visitando TheirStack.com. La nostra piattaforma fornisce un database completo di aziende che utilizzano varie tecnologie e strumenti interni.
Fino ad ora, abbiamo dati su 38,122 aziende che utilizzano Apache Spark.
Apache Spark è utilizzato da una vasta gamma di organizzazioni in vari settori, inclusi "It Services And It Consulting", "Software Development", "Financial Services", "Retail", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Financial Services", "Software Development", "Computer Hardware Manufacturing", "Business Consulting And Services". Per un elenco completo di tutti i settori che utilizzano Apache Spark, si prega di visitare TheirStack.com.
Alcune delle aziende che utilizzano Apache Spark includono EY, Databricks, JPMorgan Chase Bank, N.A., Amazon.com, Dice, Visa, Capital One, Agoda, Apple, Deloitte e molte altre. Puoi trovare un elenco completo di 38,122 aziende che utilizzano Apache Spark su TheirStack.com.
Secondo i nostri dati, Apache Spark è più popolare in Stati Uniti (10,871 companies), Regno Unito (2,093 companies), India (1,048 companies), Francia (965 companies), Spagna (711 companies), Germania (687 companies), Canada (676 companies), Brasile (457 companies), Paesi Bassi (422 companies), Australia (384 companies). Tuttavia, è utilizzato da aziende in tutto il mondo.
Puoi trovare aziende che utilizzano Apache Spark cercandolo su TheirStack.com. Tracciamo le offerte di lavoro di milioni di aziende e le utilizziamo per scoprire quali tecnologie e strumenti interni stanno utilizzando.