Question 1

Qual è la fonte di questi dati?

Accepted Answer

I nostri dati provengono da offerte di lavoro raccolte da milioni di aziende. Monitoriamo queste offerte sui siti web aziendali, bacheche di lavoro e altre piattaforme di reclutamento. Analizzare le offerte di lavoro fornisce un metodo affidabile per comprendere le tecnologie che le aziende stanno utilizzando, incluso l'uso dei loro strumenti interni.

Question 2

Con quale frequenza vengono aggiornati i dati?

Accepted Answer

Aggiorniamo i nostri dati quotidianamente per garantire che tu abbia accesso alle informazioni più aggiornate disponibili. Questo processo di aggiornamento frequente assicura che le nostre intuizioni e analisi riflettano gli ultimi sviluppi e tendenze all'interno del settore.

Question 3

Cos'è Apache Spark?

Accepted Answer

Il motore di analytics unificato opensource Apache Spark  un potentissimo strumento progettato per il trattamento di big data e analytics Fornisce un framework di programmazione cluster fast tempo stringendo per compiti di trattamento dei dati su larga scala Spark supporta vari programmi di programmazione e offre API a livello alto in Java Scala Python e R Una delle caratteristiche chiave che rendono Apache Spark unico  la capacit di elaborazione in memoria che consente lelaborazione dei dati a velocit lampo memorizzando i dati in memoria in modo da poter accedere a loro rapidamente allinterno di nodi diversi di un cluster

Apache Spark rientra nella categoria degli Strumenti di Data Big specificamente allinterno della sfera delle framework di elaborazione dei dati distribuiti Esegue con successo compiti di elaborazione dei dati complessi su datastore grandi aprendo allelaborazione in memoria e parallelismo La possibilit di Apache Spark di integrarsi facilmente con altre tecnologie di big data come Hadoop e di supportare varie fonti dati lo rendono una scelta versatile per gli ingegneri dati e scienziati dati che lavorano su progetti di analytics di big data

Fondato nel 2009 dai ricercatori dellUniversit della California a Berkeley il Laboratorio di Amplificazione AMPLab Apache Spark  stato originariamente motivato dalle limitazioni del framework MapReduce di Hadoop per lelaborazione e linterazione iterativa I creatori si sono rivolti a sfatare i limiti di MapReduce sviluppando un motore di elaborazione dati pi veloce e pi efficiente portando alla nascita di Apache Spark Da quei tempi Apache Spark ha ottenuto una grande impennata di popolarit nel settore delle tecnologie di big data e  diventata una scelta preferita per le organizzazioni impegnate nel trattamento di big data e analytics

Attualmente Apache Spark detiene una quota di mercato sostanziale nella categoria degli Strumenti di Data Big e una tendenza crescente  prevista nel futuro Poich pi societ riconoscono limportanza dellelaborazione dei dati in tempo reale e analytics il bisogno di strumenti robusti di big data come Apache Spark  previsto aumentare Con la sua capacit di trattare lavori di elaborazione dei dati diversi con efficienza Apache Spark  probabile che veda un aumento di adozione nella landscape delle analytics di big data

Question 4

Come ottenere un elenco aggiornato di aziende che utilizzano Apache Spark?

Accepted Answer

Puoi accedere a un elenco aggiornato di aziende che utilizzano Apache Spark visitando TheirStack.com. La nostra piattaforma offre un database completo di aziende che utilizzano varie tecnologie e strumenti interni.

Question 5

Quanti clienti ha Apache Spark?

Accepted Answer

Al momento, abbiamo dati su 67,678 aziende che utilizzano Apache Spark.

Question 6

Chi utilizza Apache Spark?

Accepted Answer

Apache Spark è utilizzato da una vasta gamma di organizzazioni in vari settori, inclusi "IT Services and IT Consulting", "Financial Services", "Professional Services", "Computer Hardware Manufacturing", "Software Development", "IT Services and IT Consulting", "Financial Services", "Financial Services", "Software Development", "IT Services and IT Consulting". Per un elenco completo di tutti i settori che utilizzano Apache Spark, si prega di visitare TheirStack.com.

Question 7

Quali aziende utilizzano Apache Spark?

Accepted Answer

Alcune delle aziende che utilizzano Apache Spark includono Lensa, Capital One, EY, Apple, Databricks, Capgemini, Citi, JPMorganChase, Amazon, Visa e molte altre. Puoi trovare un elenco completo di 67,678 aziende che utilizzano Apache Spark su TheirStack.com.

Question 8

In quali paesi Apache Spark è utilizzato di più?

Accepted Answer

Secondo i nostri dati, Apache Spark è più popolare in Costa Rica (14 companies), Bolivia (4 companies), Rep. Ceca (20 companies), Irlanda (148 companies), Polonia (304 companies), Gibilterra (5 companies), Svizzera (349 companies), Tunisia (2 companies), Lettonia (5 companies), Kenya (13 companies). Tuttavia, è utilizzato da aziende in tutto il mondo.

Question 9

Come trovare aziende che utilizzano Apache Spark?

Accepted Answer

Puoi trovare aziende che utilizzano Apache Spark cercandola su TheirStack.com. Monitoriamo le offerte di lavoro di milioni di aziende e le utilizziamo per scoprire quali tecnologie e strumenti interni stanno utilizzando.

Azienda	Paese	Settore	Dipendenti	Entrate	Tecnologie
Lensa	Stati Uniti	IT Services and IT Consulting	512		Apache Spark
Capital One	Stati Uniti	Financial Services	61k		Apache Spark
EY	Regno Unito	Professional Services	396k	$45B	Apache Spark
Apple	Stati Uniti	Computer Hardware Manufacturing	293k		Apache Spark
Databricks	Stati Uniti	Software Development	14k	$600M	Apache Spark
Capgemini	Francia	IT Services and IT Consulting	357k	$24B	Apache Spark
Citi	Stati Uniti	Financial Services	201k	$75B	Apache Spark
JPMorganChase	Stati Uniti	Financial Services	244k		Apache Spark
Amazon	Stati Uniti	Software Development	767k		Apache Spark
Visa	Stati Uniti	IT Services and IT Consulting	30k	$31B	Apache Spark

Aziende che utilizzano Apache Spark

Elenco di aziende che utilizzano Apache Spark

Clienti Apache Spark per paese (40)

Alternative e concorrenti di Apache Spark (23)

Come indirizzare gli utenti di Apache Spark