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Hive facilitates reading, writing, and managing large datasets residing in distributed storage using SQL. Structure can be projected onto data already in storage.
私たちはApache Hiveを使用している1,937社のデータを持っています。このキュレーションリストはダウンロード可能で、業界分類、組織の規模、地理的位置、資金調達ラウンド、収益数値などの重要な会社の詳細が含まれています。
会社 | 国 | 業界 | 従業員 | 収益 |
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ScanmarQED | オランダ | Financial Services | 50 | $4.7M |
EY | イギリス | Professional Services | 357K | $45B |
![]() Cloudera | アメリカ合衆国 | Software Development | 3.1K | $905M |
IBM | アメリカ合衆国 | It Services And It Consulting | 309K | $61B |
ENSIGN INFOSECURITY (CYBERSECURITY) PTE. LTD. | シンガポール | Professional Services | 580 | |
Dice | アメリカ合衆国 | Software Development | 736 | $12M |
Royal Bank of Canada | カナダ | Banking | 84K | $36B |
![]() Deutsche Bank | ドイツ | Financial Services | 85K | $29B |
Infogain | アメリカ合衆国 | It Services And It Consulting | 5.7K | $520M |
JPMorgan Chase Bank, N.A. | アメリカ合衆国 | Financial Services | 76K | $135M |
General Motors | アメリカ合衆国 | Motor Vehicle Manufacturing | 167K | $161B |
Citi | アメリカ合衆国 | Financial Services | 200K | $75B |
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技術使用統計と市場シェア
このデータは、地理、業界、企業規模、収益、技術使用状況、求人情報などでフィルタリングすることにより、あなたのニーズに合わせてカスタマイズできます。データはExcelまたはCSV形式でダウンロードできます。
このデータのアラートを受け取ることができます。興味のある技術を選択すると、その技術を使用している新しい企業がある場合に受信ボックスにアラートが届きます。
彼のデータをExcelファイルにエクスポートでき、それはあなたのCRMにインポートできます。また、そのデータをAPIにエクスポートすることもできます。
Apache Hiveは50か国で使用されています
Apache Hiveには45の代替案があります。
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よくある質問
私たちのデータは、何百万もの企業から収集された求人情報に基づいています。私たちはこれらの求人情報を企業のウェブサイト、求職掲示板、およびその他の採用プラットフォームで監視しています。求人情報を分析することで、企業が使用している技術や内部ツールの利用状況を理解するための信頼性の高い方法を提供します。
私たちはデータを毎日更新して、利用可能な最新の情報にアクセスできるようにしています。この頻繁な更新プロセスにより、私たちのインサイトとインテリジェンスが業界内の最新の展開とトレンドを反映していることを保証します。
Apache Hive is an open-source data warehouse infrastructure built on top of Apache Hadoop for providing data summarization, query, and analysis. It facilitates querying and managing large datasets residing in distributed storage. Designed for scalability, Hive enables users to work with petabytes of data using SQL-like queries through its HiveQL language, which translates queries into Hadoop MapReduce jobs. Apache Hive aims to make querying of Big Data accessible to those familiar with SQL.
Apache Hive falls under the category of Big Data Tools, catering to the growing need for processing and analyzing massive volumes of data. It is particularly useful for organizations dealing with structured and semi-structured data sets that require relational database-style operations. By utilizing a familiar SQL syntax, users can leverage Apache Hive to extract insights from large datasets without needing to learn complex programming languages.
Apache Hive was founded in 2008 by Facebook as an open-source project to address the need for querying and analyzing large datasets generated by their social media platform. The motivation behind Hive's development was to provide a user-friendly interface for data processing on Hadoop, enabling data analysts and engineers to perform analytics at scale. Since then, the project has gained significant traction in the Big Data ecosystem.
As of the latest data available, Apache Hive holds a notable market share within the Big Data Tools category. With the increasing adoption of Big Data technologies across industries, it is expected that Apache Hive's market share will continue to grow in the future. The scalability, flexibility, and SQL compatibility of Hive position it as a valuable tool for organizations looking to harness the power of Big Data for decision-making and analytics.
Apache Hive is a powerful tool widely used by companies in the realm of Big Data to efficiently manage and analyze large datasets stored in Hadoop distributed file system. The structured query language (SQL) interface provided by Hive allows users to query, summarize, and analyze data seamlessly, making it a popular choice for organizations dealing with massive amounts of data.
Apache Hive optimizes query execution by translating SQL queries into MapReduce jobs, thereby improving performance over traditional database systems. This approach enhances processing speed and allows for faster data analysis compared to other similar technologies.
With Apache Hive, companies can easily scale their data processing capabilities by leveraging the distributed computing power of Hadoop. As data volumes grow, Hive can seamlessly handle the increased workload without compromising performance, offering superior scalability compared to standalone database solutions.
Apache Hive provides robust data warehousing functionalities, allowing organizations to create structured tables, manage schemas, and perform complex data analysis tasks. Its support for partitioning and bucketing enables efficient data organization, making it an ideal choice for building data warehouses when compared to traditional SQL databases.
Apache Hive seamlessly integrates with various ecosystem tools within the Hadoop ecosystem, such as Apache Spark and Apache HBase. This interoperability enables companies to create comprehensive data pipelines and perform diverse data processing tasks, offering a more holistic approach compared to standalone data processing tools.
Apache Hive stands out as a valuable asset for companies looking to streamline their Big Data processing workflows, thanks to its robust features, scalability, and seamless integration capabilities.
Apache Hive is a powerful tool used by several prominent companies to manage and analyze large volumes of data efficiently. Below are some real-world case studies showcasing how companies have leveraged Apache Hive for their data processing needs in the realm of Big Data Tools.
1. Facebook Facebook, a social media giant, utilizes Apache Hive as part of its data infrastructure to process and analyze vast amounts of user-generated data. The company started using Apache Hive several years ago to help optimize queries for complex data analytics tasks, enabling faster insights extraction and informed decision-making.
2. Netflix Netflix, a leading streaming service provider, relies on Apache Hive to handle its massive datasets for content recommendations, viewer behavior analysis, and backend operations. By implementing Apache Hive, Netflix has streamlined data processing workflows, improved query performance, and enhanced data accessibility across teams since the inception of its usage.
3. LinkedIn LinkedIn, the professional networking platform, employs Apache Hive for a wide range of data processing tasks, such as user behavior analysis, content personalization, and business intelligence reporting. By adopting Apache Hive into its data ecosystem, LinkedIn has seen notable improvements in query efficiency, data processing speed, and overall scalability ever since incorporating the technology.
These case studies offer a glimpse into how industry leaders like Facebook, Netflix, and LinkedIn have successfully integrated Apache Hive into their operations to harness the power of Big Data Tools for transformative insights and streamlined data management.
TheirStack.com を訪問すると、Apache Hive を使用している企業の最新リストにアクセスできます。当社のプラットフォームは、さまざまな技術や内部ツールを活用している企業の包括的なデータベースを提供します。
現在、1,937 社が Apache Hive を使用しているデータを保持しています。
Apache Hive は "Financial Services", "Professional Services", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Professional Services", "Software Development", "Banking", "Financial Services", "It Services And It Consulting", "Financial Services" を含む様々な業界の多様な組織によって使用されています。Apache Hive を利用しているすべての業界の包括的なリストについては、TheirStack.com をご覧ください。
Apache Hive を使用している企業の中には、ScanmarQED, EY, Cloudera, IBM, ENSIGN INFOSECURITY (CYBERSECURITY) PTE. LTD., Dice, Royal Bank of Canada, Deutsche Bank, Infogain, JPMorgan Chase Bank, N.A. などが含まれています。他にも多くの企業があります。Apache Hive を使用している 1,937 社の完全なリストは TheirStack.com で見つけることができます。
私たちのデータによれば、Apache Hive は アメリカ合衆国 (793 companies), イギリス (99 companies), インド (95 companies), スペイン (53 companies), カナダ (52 companies), フランス (48 companies), ドイツ (37 companies), ブラジル (29 companies), オーストラリア (27 companies), シンガポール (22 companies) で最も人気があります。しかし、世界中の企業で使用されています。
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