JanusGraph を使用している企業
It is a scalable graph database optimized for storing and querying graphs containing hundreds of billions of vertices and edges distributed across a multi-machine cluster. It is a transactional database that can support thousands of concurrent users executing complex graph traversals in real time.
JanusGraph を使用している企業のリスト
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"janusgraph\"
]
}"Technology
is any of
JanusGraph
従業員数103k収益$7.9BIT Services and IT ConsultingJanusGraph信頼度：高
従業員数50k収益$62BSoftware DevelopmentJanusGraph信頼度：高
従業員数114IT Services and IT ConsultingJanusGraph信頼度：高
従業員数67k収益$31BFinancial ServicesJanusGraph信頼度：高
従業員数90IT Services and IT ConsultingJanusGraph信頼度：高
従業員数181kBankingJanusGraph信頼度：高
従業員数33k収益$6.7BIT Services and IT ConsultingJanusGraph信頼度：高
従業員数110Hospitals and Health CareJanusGraph信頼度：高
従業員数5.2kSocial Networking PlatformsJanusGraph信頼度：高
従業員数47Software DevelopmentJanusGraph信頼度：高
当社は、JanusGraph を使用している 422 社とユーザーに関するデータを保有しています。当社の JanusGraph ユーザーと顧客リストはダウンロード可能で、業界分類、組織規模、地理的位置、資金調達ラウンド、収益数値などの重要な企業情報が豊富に含まれています。
技術使用統計と市場シェア
JanusGraph ユーザーをターゲットにする方法
- このリストをカスタマイズする方法は？
このデータは、地理、業界、企業規模、収益、技術使用、求人情報などでフィルタリングすることで、ニーズに合わせてカスタマイズできます。データはExcelまたはCSV形式でダウンロード可能です。
- 企業がこの技術を採用した際に通知を受ける方法は？
このデータに対する通知を受け取ることができます。興味のある技術を選択することで、該当技術を使用する新しい企業が現れた際に、受信トレイに通知が届きます。
- このデータをCRMにインポートする方法は？
このデータをExcelファイルにエクスポートし、CRMにインポートすることができます。また、APIにデータをエクスポートすることも可能です。
よくある質問
当社のデータは、数百万の企業から収集した求人情報に基づいています。企業のウェブサイト、求人掲示板、その他の採用プラットフォームでこれらの求人情報を監視しています。求人情報を分析することで、企業がどのような技術を採用しているか、内部ツールの使用を含め、信頼性の高い方法で理解できます。
当社はデータを毎日更新し、最新の情報にアクセスできるようにしています。この頻繁な更新プロセスにより、業界内の最新の動向とトレンドを反映したインサイトとインテリジェンスを保証します。
JanusGraph is an open-source, distributed graph database that is designed to support large-scale graph processing and analysis. As a highly scalable and flexible database management system, JanusGraph allows users to store and query highly connected data points efficiently. It is known for its ability to handle complex and interconnected data models, making it a popular choice for applications requiring real-time graph computations.
Graph Databases, the category to which JanusGraph belongs, are specialized databases that are optimized for storing and querying graph data structures. This category is particularly useful for scenarios where relationships between data points are as important as the data itself. Graph databases excel in use cases such as social networks, fraud detection, recommendation engines, and network analysis, where the connections between data points hold valuable insights.
JanusGraph was founded in 2017 by a collaborative effort between Expero, Google, and IBM. The motivation behind developing JanusGraph was to create a scalable and feature-rich graph database that could meet the demands of modern enterprise applications. By combining the strengths of existing graph databases and incorporating new features, JanusGraph aimed to provide a powerful solution for organizations dealing with heavily interconnected data sets.
Currently, JanusGraph holds a notable market share within the graph database category, gaining traction among enterprises looking to leverage graph data structures for sophisticated analytics and real-time insights. With the increasing adoption of graph databases across various industries, the trend suggests that JanusGraph is likely to experience further growth in the future as organizations seek more efficient ways to extract value from their interconnected data.