Question 1

이 데이터의 출처는 무엇입니까?

Accepted Answer

우리의 데이터는 수백만 개의 회사에서 수집된 구인 공고에서 출처를 얻습니다. 우리는 회사 웹사이트, 채용 게시판, 기타 채용 플랫폼에서 이러한 게시물을 모니터링합니다. 구인 공고를 분석하는 것은 기업들이 내부 도구를 사용하는 것을 포함하여 적용하고 있는 기술을 이해하는 신뢰성 있는 방법을 제공합니다.

Question 2

데이터는 얼마나 자주 업데이트되나요?

Accepted Answer

우리는 가장 최신의 정보를 제공하기 위해 데이터를 매일 갱신합니다. 이러한 빈번한 업데이트 과정은 우리의 인사이트와 지능이 업계 내 최신 발전과 트렌드를 반영하도록 보장합니다.

Question 3

Vitess란 무엇인가요?

Accepted Answer

Vitess is a database clustering system for horizontal scaling of MySQL through generalized sharding It is an opensource project that provides features such as resharding replica handling and orchestrated failover Initially developed by YouTube to manage the massive scaling requirements of serving videos to millions of users Vitess has now become a popular choice for companies looking to scale their MySQL infrastructure while maintaining stability and reliability

Vitess falls under the category of Databases and is specifically designed to address the challenges of horizontal scaling in the MySQL ecosystem By allowing users to manage a large number of MySQL instances as a single distributed database Vitess enables seamless scalability without sacrificing the benefits of traditional SQL databases

Founded in 2010 by YouTube engineers Vitess was motivated by the need to scale MySQL databases effortlessly in a cloudnative environment As cloud computing became more prevalent the demand for a solution that could handle the complexities of managing large MySQL deployments efficiently grew paving the way for Vitess development

In terms of current market share Vitess has seen significant adoption among tech companies and enterprises seeking to scale their MySQL databases horizontally With the growing popularity of cloudnative architectures and the increasing demand for scalable database solutions Vitess is poised to continue its growth trajectory in the future As more organizations move towards distributed cloudbased infrastructures the need for technologies like Vitess is expected to increase indicating a positive outlook for its market share in the coming years

Question 4

Vitess을(를) 사용하는 회사들의 최신 목록을 얻는 방법은?

Accepted Answer

TheirStack.com을 방문하면 Vitess을 사용하는 회사들의 최신 목록에 접근할 수 있습니다. 우리 플랫폼은 다양한 기술과 내부 도구를 활용하는 회사들의 포괄적인 데이터베이스를 제공합니다.

Question 5

Vitess는 얼마나 많은 고객을 보유하고 있습니까?

Accepted Answer

현재 우리는 Vitess을(를) 사용하는 193개의 회사에 대한 데이터를 보유하고 있습니다.

Question 6

Vitess을(를) 사용하는 사람은 누구인가요?

Accepted Answer

Vitess은(는) "Technology, Information and Internet", "Software Development", "International Trade and Development", "Software Development", "Technology, Information and Internet", "Retail", "IT Services and IT Consulting", "Financial Services", "Technology, Information and Internet", "Software Development"을(를) 포함한 다양한 산업 분야의 여러 조직에서 사용됩니다. Vitess을(를) 사용하는 모든 산업의 포괄적인 목록을 보시려면 TheirStack.com을 방문하세요.

Question 7

어떤 회사들이 Vitess을 사용하나요?

Accepted Answer

Vitess을 사용하는 일부 회사로는 Cash App, Vinted, Ponera, Valon, IPQS, Ponera, Legaler, Emma - we are hiring!, Slack, Salesforce 등이 있으며, 그 외에도 다수가 있습니다. TheirStack.com에서 Vitess을 사용하는 193 회사의 전체 목록을 확인할 수 있습니다.

Question 8

어느 나라에서 Vitess이 가장 많이 사용되나요?

Accepted Answer

우리의 데이터에 따르면, Vitess은(는) 미국 (70 companies), 영국 (11 companies), 인도 (7 companies), 프랑스 (7 companies), 스위스 (3 companies), 캐나다 (3 companies), 독일 (3 companies), 스웨덴 (2 companies), 싱가포르 (2 companies), 리투아니아 (1 companies)에서 가장 인기가 많습니다. 그러나, 그것은 전 세계의 기업들에 의해 사용되고 있습니다.

Question 9

어떻게 Vitess을(를) 사용하는 회사를 찾나요?

Accepted Answer

TheirStack.com에서 Vitess을(를) 검색하여 해당 기술을 사용하는 회사를 찾을 수 있습니다. 우리는 수백만 개의 회사의 채용 공고를 추적하여 그들이 어떤 기술과 내부 도구를 사용하고 있는지 발견합니다.

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

Vitess를 사용하는 기업들

Vitess 사용자를 타겟팅하는 방법

Vitess 대안 및 경쟁업체

MySQL

Oracle

PostgreSQL

SAP HANA

Hadoop

MSSQL

Cassandra

Oracle Database

MariaDB

Amazon Aurora

SQLite

Azure SQL Database

Sybase

HBase

Noms

InfluxDB

IBM DB2

TimescaleDB

GraphDb

Badger

Firebird

CockroachDB

Apache Parquet

ScyllaDB

Amazon Relational Database Service (RDS)

IndexedDB

MemSQL

YugabyteDB

RocksDB

MangoDB

Scylla

Oracle 11i

Google Cloud Spanner

Exasol

TiDB

RavenDB

Citus

MapD

Umbra

Heroic

Amazon RDS for PostgreSQL

Riak

IBM Informix

Claris FileMaker

Amazon RDS for SQL Server

SAP Sybase

QuestDB

NonStop SQL

Datomic

Greenplum Database

Vitess를 사용하는 회사 목록

이 데이터의 출처는 무엇입니까?

이 데이터의 출처는 무엇입니까?

데이터는 얼마나 자주 업데이트되나요?

데이터는 얼마나 자주 업데이트되나요?

Vitess란 무엇인가요?

Vitess란 무엇인가요?

Vitess을(를) 사용하는 회사들의 최신 목록을 얻는 방법은?

Vitess을(를) 사용하는 회사들의 최신 목록을 얻는 방법은?

Vitess는 얼마나 많은 고객을 보유하고 있습니까?

Vitess는 얼마나 많은 고객을 보유하고 있습니까?

Vitess을(를) 사용하는 사람은 누구인가요?

Vitess을(를) 사용하는 사람은 누구인가요?

어떤 회사들이 Vitess을 사용하나요?

어떤 회사들이 Vitess을 사용하나요?

어느 나라에서 Vitess이 가장 많이 사용되나요?

어느 나라에서 Vitess이 가장 많이 사용되나요?

어떻게 Vitess을(를) 사용하는 회사를 찾나요?

어떻게 Vitess을(를) 사용하는 회사를 찾나요?

Vitess 고객 국가별

미국

영국

인도

프랑스

스위스

캐나다

독일