Apache Parquet를 사용하는 회사들

자주 묻는 질문

이 데이터의 출처는 무엇인가요?

우리의 데이터는 수백만 개의 회사에서 수집된 채용 공고에서 출처를 얻습니다. 우리는 이러한 공고를 회사 웹사이트, 구인 게시판, 기타 채용 플랫폼에서 모니터링합니다. 채용 공고 분석은 회사들이 사용하는 기술과 내부 도구의 사용을 이해하는 신뢰할 수 있는 방법을 제공합니다.

데이터는 얼마나 자주 업데이트됩니까?

우리는 최신 정보를 제공하기 위해 데이터를 매일 갱신합니다. 이 빈번한 업데이트 과정은 우리의 인사이트와 지능이 업계 내 최신 동향과 발전을 반영하도록 보장합니다.

Apache Parquet가 무엇인가요?

Apache Parquet is a columnar storage file format that is specifically designed for big data processing frameworks such as Apache Hadoop. It provides efficient storage and encoding of data that allows for high levels of compression and encoding schemes to be used, resulting in improved query performance over large datasets. With its ability to support complex nested data structures and efficient data encoding techniques, Apache Parquet has become a popular choice for storing and processing data in big data environments.

In the realm of Databases, Apache Parquet plays a crucial role in enhancing the performance and efficiency of data storage and processing. By organizing data into columns rather than rows, Parquet allows for more efficient data retrieval and query processing, making it ideal for analytical workloads where specific columns are often accessed more frequently. The columnar storage format of Parquet also enables better compression and encoding techniques, leading to reduced storage requirements and faster query performance.

Apache Parquet was originally developed by the engineers at Cloudera and Twitter in 2013 as an open-source project under the Apache Software Foundation. The motivation behind creating Parquet was to address the need for a columnar storage format that could efficiently handle the growing volumes of data generated by big data applications. Since its inception, Apache Parquet has gained significant adoption in the big data ecosystem due to its performance benefits and compatibility with various data processing frameworks.

In terms of current market share, Apache Parquet has established itself as a key player in the columnar storage space within the Databases category. Its efficient storage and query capabilities have made it a preferred choice for organizations dealing with large-scale data processing and analytics. With the ongoing trend towards big data adoption and the increasing demand for high-performance data processing solutions, the market share of Apache Parquet is expected to grow further as more companies leverage its benefits for their data storage and processing needs.

Apache Parquet을 사용하는 회사들의 최신 목록을 어떻게 얻을 수 있나요?

TheirStack.com를 방문하여 Apache Parquet를 사용하는 회사의 최신 목록에 접근할 수 있습니다. 우리의 플랫폼은 다양한 기술과 내부 도구를 사용하는 회사들의 포괄적인 데이터베이스를 제공합니다.

Apache Parquet에는 고객이 몇 명 있나요?

현재 우리는 Apache Parquet을 사용하는 444 개 회사에 대한 데이터를 보유하고 있습니다.

누가 Apache Parquet를 사용하나요?

Apache Parquet은(는) "Software Development", "Entertainment Providers", "Software Development", "Environmental Services", "Software Development", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Banking", "It Services And It Consulting"을(를) 포함한 다양한 산업 분야의 조직에 의해 사용됩니다. Apache Parquet을(를) 사용하는 모든 산업의 포괄적인 목록은 TheirStack.com을 방문해 주세요.

어떤 회사들이 Apache Parquet를 사용하나요?

Apache Parquet을 사용하는 회사 중에는 EvolutionIQ, Mind Foundry Limited, Channel 99, Inc., Unlikely AI, AgriCapture, Dremio, Snowflake, Reqiva Ltd, RBC, INGRITY 등이 있습니다. Apache Parquet을 사용하는 444개의 회사 목록은 TheirStack.com에서 확인할 수 있습니다.

Apache Parquet가 가장 많이 사용되는 국가는 어디입니까?

우리 데이터에 따르면, Apache Parquet는 미국 (185 companies), 영국 (33 companies), 인도 (12 companies), 프랑스 (10 companies), 독일 (9 companies), 스페인 (9 companies), 오스트레일리아 (8 companies), 캐나다 (8 companies), 브라질 (5 companies), 스위스 (5 companies)에서 가장 인기가 많습니다. 그러나, 그것은 전 세계의 기업들에 의해 사용되고 있습니다.

어떻게 Apache Parquet을 사용하는 회사를 찾을 수 있나요?

TheirStack.com에서 Apache Parquet을 사용하고 있는 회사를 검색하여 찾을 수 있습니다. 우리는 수백만 개의 회사에서 올라온 채용 공고를 추적하여 그들이 사용하는 기술과 내부 도구를 발견합니다.