Question 1

이 데이터의 출처는 무엇인가요?

Accepted Answer

우리의 데이터는 수백만 개의 회사에서 수집된 채용 공고에서 출처를 얻습니다. 우리는 이러한 공고를 회사 웹사이트, 구인 게시판, 기타 채용 플랫폼에서 모니터링합니다. 채용 공고 분석은 회사들이 사용하는 기술과 내부 도구의 사용을 이해하는 신뢰할 수 있는 방법을 제공합니다.

Question 2

데이터는 얼마나 자주 업데이트됩니까?

Accepted Answer

우리는 최신 정보를 제공하기 위해 데이터를 매일 갱신합니다. 이 빈번한 업데이트 과정은 우리의 인사이트와 지능이 업계 내 최신 동향과 발전을 반영하도록 보장합니다.

Question 3

TimescaleDB가 무엇인가요?

Accepted Answer

TimescaleDB is an opensource timeseries database designed to handle timeseries data workloads with ease It is built on top of PostgreSQL leveraging its reliability and robustness while enhancing it with timeseries specific features TimescaleDB enables efficient storage and retrieval of timestamped data making it ideal for applications that deal with large volumes of timeseries data such as IoT monitoring and financial analysis

In the realm of databases TimescaleDB falls under the category of timeseries databases Timeseries databases are optimized for handling data points indexed in timeorder allowing for quick and efficient querying and analysis of timestamped data TimescaleDB shines in this category by offering scalability high performance and advanced features tailored specifically for timeseries data management

Founded in 2015 by a group of database experts TimescaleDB was created to address the growing demand for a reliable and efficient timeseries database solution The team behind TimescaleDB recognized the limitations of traditional relational databases in handling timeseries data and set out to develop a specialized solution that could meet the unique requirements of timeseries workloads Since its inception TimescaleDB has gained recognition in the industry for its innovative approach to timeseries data management

In the current market TimescaleDB has been making significant strides in establishing itself as a key player in the timeseries database segment With a growing user base and adoption by both startups and enterprises TimescaleDB has been steadily increasing its market share As the demand for efficient timeseries data solutions continues to rise it is forecasted that TimescaleDB will experience further growth and cement its position as a leading player in the market for timeseries databases

Question 4

TimescaleDB을 사용하는 회사들의 최신 목록을 어떻게 얻을 수 있나요?

Accepted Answer

TheirStack.com를 방문하여 TimescaleDB를 사용하는 회사의 최신 목록에 접근할 수 있습니다. 우리의 플랫폼은 다양한 기술과 내부 도구를 사용하는 회사들의 포괄적인 데이터베이스를 제공합니다.

Question 5

TimescaleDB에는 고객이 몇 명 있나요?

Accepted Answer

현재 우리는 TimescaleDB을 사용하는 629 개 회사에 대한 데이터를 보유하고 있습니다.

Question 6

누가 TimescaleDB를 사용하나요?

Accepted Answer

TimescaleDB은(는) "Software Development", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Construction", "Computer And Network Security", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Software Development", "Telecommunications", "Financial Services"을(를) 포함한 다양한 산업 분야의 조직에 의해 사용됩니다. TimescaleDB을(를) 사용하는 모든 산업의 포괄적인 목록은 TheirStack.com을 방문해 주세요.

Question 7

어떤 회사들이 TimescaleDB를 사용하나요?

Accepted Answer

TimescaleDB을 사용하는 회사 중에는 Vimachem - IIoT Pharma 4.0 AI Platform, Timescale, GreenPocket GmbH, Innovative Refrigeration Systems, DomainTools, Bubble, envelio GmbH, CmdScale GmbH, Viavi Solutions, Keyrock 등이 있습니다. TimescaleDB을 사용하는 629개의 회사 목록은 TheirStack.com에서 확인할 수 있습니다.

Question 8

TimescaleDB가 가장 많이 사용되는 국가는 어디입니까?

Accepted Answer

우리 데이터에 따르면, TimescaleDB는 미국 (178 companies), 영국 (55 companies), 프랑스 (29 companies), 네덜란드 (27 companies), 독일 (26 companies), 캐나다 (14 companies), 인도 (11 companies), 폴란드 (9 companies), 스위스 (8 companies), 오스트레일리아 (7 companies)에서 가장 인기가 많습니다. 그러나, 그것은 전 세계의 기업들에 의해 사용되고 있습니다.

Question 9

어떻게 TimescaleDB을 사용하는 회사를 찾을 수 있나요?

Accepted Answer

TheirStack.com에서 TimescaleDB을 사용하고 있는 회사를 검색하여 찾을 수 있습니다. 우리는 수백만 개의 회사에서 올라온 채용 공고를 추적하여 그들이 사용하는 기술과 내부 도구를 발견합니다.

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

회사	나라	산업	직원	수익	기술
Vimachem - IIoT Pharma 4.0 AI Platform	미국	Software Development	70		TimescaleDB
Timescale	미국	Software Development	162		TimescaleDB
GreenPocket GmbH	독일	It Services And It Consulting	38	$260K	TimescaleDB
Innovative Refrigeration Systems	미국	Construction	201	$31M	TimescaleDB
DomainTools	미국	Computer And Network Security	139	$16M	TimescaleDB
Bubble	미국	Software Development	433		TimescaleDB
envelio GmbH	독일	It Services And It Consulting	96	$3M	TimescaleDB
CmdScale GmbH		Software Development			TimescaleDB
Viavi Solutions	미국	Telecommunications	4.2K	$1.3B	TimescaleDB
Keyrock	벨기에	Financial Services	162	$1M	TimescaleDB

TimescaleDB를 사용하는 회사들

TimescaleDB 사용자들을 타겟팅하는 방법

TimescaleDB를 사용하는 회사들

TimescaleDB 사용자들을 타겟팅하는 방법

이 데이터의 출처는 무엇인가요?

이 데이터의 출처는 무엇인가요?

데이터는 얼마나 자주 업데이트됩니까?

데이터는 얼마나 자주 업데이트됩니까?

TimescaleDB가 무엇인가요?

TimescaleDB가 무엇인가요?

TimescaleDB을 사용하는 회사들의 최신 목록을 어떻게 얻을 수 있나요?

TimescaleDB을 사용하는 회사들의 최신 목록을 어떻게 얻을 수 있나요?

TimescaleDB에는 고객이 몇 명 있나요?

TimescaleDB에는 고객이 몇 명 있나요?

누가 TimescaleDB를 사용하나요?

누가 TimescaleDB를 사용하나요?

어떤 회사들이 TimescaleDB를 사용하나요?

어떤 회사들이 TimescaleDB를 사용하나요?

TimescaleDB가 가장 많이 사용되는 국가는 어디입니까?

TimescaleDB가 가장 많이 사용되는 국가는 어디입니까?

어떻게 TimescaleDB을 사용하는 회사를 찾을 수 있나요?

어떻게 TimescaleDB을 사용하는 회사를 찾을 수 있나요?

TimescaleDB를 사용하는 회사가 있는 국가들

미국

영국

프랑스

네덜란드

독일

캐나다

인도

폴란드

스위스

오스트레일리아

TimescaleDB를 사용하는 회사 목록

TimescaleDB 대안 및 경쟁자들

MySQL

Oracle

PostgreSQL

Hadoop

MSSQL

Cassandra

Oracle Database

MariaDB

Amazon Aurora

SAP HANA

SQLite

Azure SQL Database

Sybase

HBase

Noms

InfluxDB

IBM DB2

Firebird

Badger

GraphDb

CockroachDB

Apache Parquet

Amazon Relational Database Service (RDS)

ScyllaDB

Oracle 11i

MemSQL

MangoDB

Scylla

Exasol

YugabyteDB

RocksDB

IndexedDB

RavenDB

Riak

Google Cloud Spanner

Heroic

Citus

IBM Informix

MapD

TiDB

Umbra

SAP Sybase

Vitess

Claris FileMaker

Greenplum Database